Giskard

Giskard là thư viện kiểm thử và đánh giá mã nguồn mở được thiết kế chuyên biệt cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và ứng dụng AI. Kết hợp cùng nền tảng Giskard Hub, công cụ này giúp các đội ngũ phát triển đảm bảo an toàn và chất lượng cho mô hình trước khi ra mắt cũng như trong quá trình vận hành. Khi các ứng dụng AI ngày càng phổ biến, rủi ro về hiện tượng ảo giác (hallucination), tấn công bảo mật hoặc rò rỉ dữ liệu cũng tăng theo. Giskard cung cấp tính năng quét điểm yếu tự động, kiểm thử đối kháng (Red Teaming) liên tục và đánh giá chiều sâu cho hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation), giúp phát hiện và khắc phục hiệu quả các lỗ hổng tiềm ẩn.

Tuyến phòng thủ cốt lõi đảm bảo an toàn và chất lượng AI

Giải quyết vấn đề gì và phù hợp với ai

Trong quá trình phát triển ứng dụng AI, các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu thường đối mặt với các khó khăn như hiệu suất mô hình khó đoán, dễ sinh ra ảo giác và không tuân thủ đầy đủ các quy định. Thông qua cơ chế quét tự động và chính sách dạng mã (Policy-as-code), Giskard giúp đội ngũ nhanh chóng phát hiện lỗ hổng mô hình và thiết lập hàng rào bảo vệ thời gian thực. Đối với các doanh nghiệp coi trọng quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ quy định của Liên minh Châu Âu (EU), tính năng triển khai tại chỗ (On-premise) là một điểm cộng lớn. Công cụ này rất phù hợp cho các đội ngũ phát triển AI, kiểm toán viên bảo mật và các giám đốc công nghệ doanh nghiệp cần đảm bảo chất lượng đầu ra cho LLM.