Giskard ialah pustaka ujian dan penilaian sumber terbuka yang direka khusus untuk model bahasa besar (LLM) dan aplikasi AI. Disepadukan dengan platform Giskard Hub, ia komited untuk membantu pasukan pembangunan memastikan keselamatan dan kualiti model sebelum pelancaran dan semasa waktu berjalan.
Barisan Pertahanan Teras untuk Keselamatan dan Kualiti AI
Menyelesaikan Masalah dan Sesuai untuk Siapa
Semasa membangunkan aplikasi AI, jurutera dan saintis data sering menghadapi masalah seperti prestasi model yang sukar diramalkan, kecenderungan halusinasi, dan kekurangan pematuhan. Melalui pengimbasan automatik dan mekanisme dasar sebagai kod (Policy-as-code), Giskard membolehkan pasukan mengesan kerentanan model dengan cepat dan menyediakan pengadang masa nyata. Bagi perusahaan yang mementingkan privasi data dan pematuhan peraturan EU, ciri Pematuhan Premis (On-premise) merupakan satu kelebihan yang besar. Ia amat sesuai untuk pasukan pembangunan AI, juruaudit keselamatan, dan ketua teknologi perusahaan yang perlu memastikan kawalan kualiti output LLM.
Ciri Utama
- Ujian Red Teaming berterusan
- Pengimbasan kerentanan automatik
- Penilaian RAG dan pengesanan halusinasi
- Pengadang dasar sebagai kod
- Pematuhan penempatan premis standard EU
Kelebihan
- Fleksibiliti sumber terbuka yang tinggi
- Menyokong proses pengimbasan automatik
- Berfokus pada keselamatan siber dan pencegahan halusinasi
Kekurangan
- Memerlukan asas pengaturcaraan tertentu
- Penyepaduan dengan sistem dalaman syarikat memerlukan masa
Kes Penggunaan
- Audit keselamatan LLM sebelum pelancaran
- Penilaian kualiti sistem RAG
- Pengadang masa nyata untuk aplikasi AI perusahaan
Nota Editor
Ini adalah alat sumber terbuka yang berkuasa untuk memastikan keselamatan aplikasi AI perusahaan, mengurangkan halusinasi, dan lulus audit pematuhan.
Soalan Lazim
Adakah Giskard percuma?
Ya, Giskard ialah pustaka ujian sumber terbuka yang turut menawarkan platform dan ciri peringkat perusahaan.
Adakah ia membantu mengesan halusinasi?
Ya, ia menyediakan fungsi penilaian RAG dan pengesanan halusinasi khusus untuk membantu mengenal pasti masalah maklumat salah yang dijana oleh model.
Adakah ia menyokong penempatan premis (on-premise)?
Ya, ia menyediakan produk perlindungan penempatan premis yang memenuhi keperluan kedaulatan dan privasi EU.