Sighthound

สำหรับภาพจากกล้องวงจรปิดชุดเดียวกัน หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายต้องการมองเห็นป้ายทะเบียนให้ชัดเจน แต่กฎหมายความเป็นส่วนตัวกลับกำหนดให้ต้องเบลอหน้าคนเดินถนน Sighthound สามารถทำได้ทั้งสองอย่างในเวลาเดียวกัน: ด้านหนึ่งคือระบบจดจำป้ายทะเบียนและยานพาหนะที่มีความแม่นยำสูง และอีกด้านหนึ่งคือเครื่องมือแปลงข้อมูลภาพให้เป็นนิรนาม ซึ่งจะทำการเซ็นเซอร์ใบหน้าและป้ายทะเบียนโดยอัตโนมัติ

คุณสมบัติและกรณีการใช้งาน

ผลิตภัณฑ์แบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลัก ได้มาซึ่ง ALPR+ สำหรับการจดจำป้ายทะเบียนรถยนต์อัตโนมัติ พร้อมทั้งการตรวจจับยานพาหนะ การระบุยี่ห้อ รุ่น สี และการติดตามวัตถุ ฐานข้อมูลยานพาหนะครอบคลุมรุ่นรถตั้งแต่ปี 1991 จนถึงปัจจุบัน และรองรับรูปแบบป้ายทะเบียนจากหลายประเทศ Redactor คือซอฟต์แวร์แปลงวิดีโอเป็นนิรนามอัตโนมัติ ซึ่งสามารถลบข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) เช่น ใบหน้า และป้ายทะเบียน เพื่อใช้ในการเปิดเผยข้อมูลต่อสาธารณะหรือการจัดการก่อนเผยแพร่คดี และส่วนที่สามคือฮาร์ดแวร์ Edge Computing ซึ่งเน้นย้ำว่าผลิตในสหรัฐอเมริกา ทนทานต่อสภาพอากาศ และสามารถประมวลผลหน้างานได้ทันทีโดยไม่ต้องอัปโหลดภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ทางบริษัทระบุว่ามีลูกค้าและพาร์ทเนอร์มากกว่า 2,800 ราย รวมถึง Garmin และ Lotus

เหมาะสำหรับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและการจราจร ผู้ให้บริการที่จอดรถและการจัดการกองยานพาหนะ รวมถึงองค์กรที่จำเป็นต้องเผยแพร่ภาพต่อสาธารณะแต่ถูกจำกัดด้วยกฎหมายความเป็นส่วนตัว ฟังก์ชันการแปลงข้อมูลเป็นนิรนามอัตโนมัตินี้ มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเปิดเผยข้อมูลภาครัฐ การเผยแพร่ภาพจากกล้องหน้ารถ และการตรวจสอบกล้องวงจรปิดในชุมชน ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลของบุคคลที่สาม ปัจจุบันงานเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังคงต้องอาศัยแรงคนในการเซ็นเซอร์ทีละเฟรม หรือเลือกที่จะไม่เผยแพร่เลย ดังนั้น ระบบแปลงข้อมูลเป็นนิรนามอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งที่ควรให้ความสำคัญก่อนการจดจำป้ายทะเบียนเสียอีก