Sighthound

เมื่อต้องรับมือกับภาพจากกล้องวงจรปิดชุดเดียวกัน หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายต้องการเห็นป้ายทะเบียนให้ชัดเจน แต่กฎหมายความเป็นส่วนตัวกลับกำหนดให้ต้องเบลอหน้าคนเดินถนน Sighthound ตอบโจทย์ทั้งสองอย่างพร้อมกัน: ด้านหนึ่งคือการจดจำป้ายทะเบียนและยานพาหนะที่มีความแม่นยำสูง อีกด้านหนึ่งคือเครื่องมือแปลงข้อมูลให้เป็นแบบนิรนาม (De-identification) ที่ทำการเซ็นเซอร์ใบหน้าและป้ายทะเบียนโดยอัตโนมัติ

ฟีเจอร์หลักและกรณีการใช้งาน

ผลิตภัณฑ์แบ่งออกเป็น 3 ส่วนหลัก ได้แก่ ALPR+ สำหรับระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติ พร้อมการตรวจจับรถยนต์ ระบุรุ่น ยี่ห้อ สี และการติดตามวัตถุ โดยฐานข้อมูลรถยนต์ครอบคลุมรุ่นตั้งแต่ปี 1991 จนถึงปัจจุบัน และรองรับรูปแบบป้ายทะเบียนจากหลายประเทศ ต่อมาคือ Redactor ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์แปลงวิดีโอเป็นข้อมูลนิรนามอัตโนมัติ สามารถลบข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนได้ (PII) เช่น ใบหน้าและป้ายทะเบียน เพื่อใช้ในการเปิดเผยข้อมูลต่อสาธารณะหรือก่อนเผยแพร่คดี และส่วนที่สามคือฮาร์ดแวร์ Edge Computing ที่เน้นความทนทานต่อสภาพอากาศและผลิตในสหรัฐอเมริกา สามารถประมวลผลอินเฟอเรนซ์หน้างานได้ทันทีโดยไม่ต้องอัปโหลดภาพไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล บริษัทระบุว่ามีลูกค้าและพาร์ทเนอร์มากกว่า 2,800 ราย รวมถึง Garmin และ Lotus

เหมาะสำหรับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและจราจร ผู้ให้บริการที่จอดรถและการจัดการกองยานพาหนะ รวมถึงองค์กรที่จำเป็นต้องเผยแพร่ภาพวิดีโอแต่ต้องปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัว ความต้องการใช้งานเครื่องมือแปลงข้อมูลอัตโนมัติลักษณะนี้มีสูงมากสำหรับการจัดการข้อมูลภาครัฐ การเผยแพร่ภาพจากกล้องติดรถยนต์ และการตรวจสอบกล้องวงจรปิดในชุมชน ซึ่งมักจะไปละเมิดข้อมูลส่วนบุคคลของบุคคลที่สาม ปัจจุบันส่วนใหญ่ยังต้องอาศัยแรงคนมานั่งเบลอทีละเฟรม หรือเลือกที่จะไม่เผยแพร่เลย ดังนั้น ระบบแปลงข้อมูลนิรนามอัตโนมัติจึงเป็นสิ่งที่ควรให้ความสำคัญก่อนระบบจดจำป้ายทะเบียนเสียอีก

ฟีเจอร์หลัก

• ALPR+ ระบบจดจำป้ายทะเบียนรถอัตโนมัติและระบุคุณลักษณะยานพาหนะ
• ระบุยี่ห้อ รุ่น และสีของรถยนต์ (ครอบคลุมตั้งแต่ปี 1991 จนถึงปัจจุบัน)
• Redactor ระบบอัตโนมัติสำหรับลบข้อมูลส่วนบุคคล เช่น ใบหน้าและป้ายทะเบียน
• ฮาร์ดแวร์ Edge Computing ประมวลผลอินเฟอเรนซ์ได้ทันทีหน้างาน
• รองรับการบูรณาการผ่าน API เพื่อฝังลงในระบบเดิม

การใช้งานทั่วไป

• การจัดการทางเข้า-ออกรถยนต์สำหรับลานจอดรถและชุมชน
• การจดจำยานพาหนะสำหรับกองยานพาหนะและงานโลจิสติกส์
• การแปลงข้อมูลภาพให้เป็นนิรนามก่อนเผยแพร่ต่อสาธารณะ
• การบังคับใช้กฎหมายจราจรและการสืบสวนคดี