Sighthound

ຊຸດເຄື່ອງມື Computer Vision ສຳລັບການຈົດຈຳປ້າຍທະບຽນລົດ ແລະ ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງວິດີໂອ

Contact for pricing United States

ໃນວິດີໂອຈາກກ້ອງວົງຈອນປິດຊຸດດຽວກັນ, ເຈົ້າໜ້າທີ່ບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍຕ້ອງການເບິ່ງປ້າຍທະບຽນລົດໃຫ້ຊັດເຈນ, ແຕ່ກົດໝາຍຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ປິດບັງໃບໜ້າຂອງຄົນຍ່າງຜ່ານໄປມາ. Sighthound ສາມາດເຮັດได้ທັງສອງຢ່າງ: ດ້ານໜຶ່ງແມ່ນການຈົດຈຳປ້າຍທະບຽນ ແລະ ຍານພາຫະນະທີ່ມີຄວາມแม่ນຍຳສູງ, ແລະ ອີກດ້ານໜຶ່ງແມ່ນເຄື່ອງມື Redaction ອັດຕະໂນມັດເພື່ອປິດບັງໃບໜ້າ ແລະ ປ້າຍທະບຽນ.

ຄຸນສົມບັດ ແລະ ກໍລະນີການນຳໃຊ້

ສາຍຜະລິດຕະພັນແບ່ງອອກເປັນ 3 ສ່ວນ. ALPR+ ເຮັດໜ້າທີ່ຈົດຈຳປ້າຍທະບຽນລົດອັດຕະໂນມັດ ພ້ອມທັງກວດຈັບຍານພາຫະນະ, ປະເພດລົດ, ຍີ່ຫໍ້, ສີ ແລະ ຕິດຕາມວັດຖຸ, ໂດຍຖານຂໍ້ມູນລົດຮອງຮັບລົດຕັ້ງແຕ່ປີ 1991 ຈົນເຖິງປະຈຸບັນ ແລະ ຮອງຮັບຮູບແບບປ້າຍທະບຽນຈາກຫຼາຍປະເທດ. Redactor ແມ່ນຊອບແວປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງວິດີໂອອັດຕະໂນມັດ, ສາມາດລຶບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນທີ່ລະບຸຕົວຕົນໄດ້ (PII) ເຊັ່ນ: ໃບໜ້າ ແລະ ປ້າຍທະບຽນ ເພື່ອນຳໃຊ້ກ່ອນເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນ ຫຼື ປ່ອຍຂໍ້ມູນຄະດີ. ສ່ວນທີສາມແມ່ນຮາດແວ Edge Computing, ທີ່ເນັ້ນການຜະລິດໃນສະຫະລັດ, ທົນທານຕໍ່ສະພາບອາກາດ, ສາມາດປະມວນຜົນໜ້າງານໄດ້ໂດຍບໍ່ ຈຳເປັນຕ້ອງອັບໂຫລດວິດີໂອຂຶ້ນ Server ທາງໄກ. บริษัทລະບຸວ່າມີລູກຄ້າ ແລະ ພາຕເນີລວມກວ່າ 2,800 ราย ເຊັ່ນ Garmin, Lotus ແລະ ອື່ນໆ.

ຄຸນສົມບັດເດ่น

  • ALPR+ ການຈົດຈຳປ້າຍທະບຽນລົດອັດຕະໂນມັດ ແລະ ລະບຸຄຸນສົມບັດລົດ
  • ລະບຸຍີ່ຫໍ້, ប្រເພດ ແລະ ສີລົດ (ຮອງຮັບຕັ້ງແຕ່ປີ 1991 ຈົນເຖິງປັດຈຸບັນ)
  • Redactor ລຶບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນເຊັ່ນ ໃບໜ້າ ແລະ ປ້າຍທະບຽນອັດຕະໂນມັດ
  • ຮາດແວ Edge Computing ປະມວນຜົນໜ້າງານໄດ້ທັນທີ
  • ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ API ສามารถຝັງເຂົ້າໃນລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວໄດ້

ຂໍ້ດີ

  • ມີຄວາມສາມາດທັງການຈົດຈຳ ແລະ ປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໃນຊຸດດຽວກັນ
  • ປະມວນຜົນທີ່ Edge ໂດຍไม่ต้องສົ່ງວິດີໂອລະອຽດອ່ອນອອກໄປข้างนอก
  • ມີລູກຄ້າ ແລະ ພາຕເນີຂະໜາດໃຫຍ່, ຄວາມ ພ້ອມຂອງເຕັກໂນໂລຊີຖືກພິສູດແລ້ວ

ຂໍ້ເສຍ

  • รูปแบบປ້າຍທະບຽນເນັ້ນຕະຫຼາດສາກົນ, ປ້າຍທະບຽນທ້ອງຖິ່ນຕ້ອງກວດສອບການຮອງຮັບ
  • ເນັ້ນໄປທີ່ຜູ້ພັດທະນາ ແລະ System Integrator ຫຼາຍກວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ພ້ອມໃຊ້ງານທັນທີ
  • ຕົ້ນທຶນການຈັດຊື້ ແລະ ติดตั้งຮາດແວ Edge ຕ້ອງຄິດໄລ່ຕ່າງຫາກ

ກໍລະນີການນำໃຊ້

  • ການຈັດການການເຂົ້າ-ອອກຂອງລົດໃນບ່ອນຈອດລົດ ແລະ ຊຸມຊົນ
  • ການຈົດຈຳຍານພາຫະນະສຳລັບກອງລົດ ແລະ ໂລຈິສຕິກ
  • ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນກ່ອນເຜີຍແຜ່ວິດີໂອ
  • ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍຈາລະຈອນ ແລະ ການສືບສວນເຫດການ

ໝາຍເຫດຈากบັນນາທິການ

ຄວາມຕ້ອງການດ້ານ "ການມົວພາບອັດຕະໂນມັດ" ມີຕະຫຼາດທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍໃນຫຼາຍກໍລະນີການນຳໃຊ້ຕົວຈິງ, ເຊັ່ນ ການເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນລັດຖະບານ ຫຼື ການກວດສອບກ້ອງວົງຈອນປິດ, ເຊິ່ງມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຂໍ້ມູນສ່ວນບຸກຄົນຂອງບຸກຄົນທີສາມ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຮອງຮັບປ້າຍທະບຽນທ້ອງຖິ່ນບໍ?

Sighthound ຮອງຮັບຮູບແບບປ້າຍທະບຽນຈາກຫຼາຍປະເທດ, ແຕ່ການຮອງຮັບປ້າຍທະບຽນສະເພາະປະເທດນັ້ນໆ ຄວນກວດສອບໂດຍກົງກັບຜູ້ຜະລິດ ແລະ ທົດສອບຄວາມແມ່ນຍຳດ້ວຍວິດີໂອຕົວຈິງ.

ການມົວພາບອັດຕະໂນມັດຈະມີຫຼຸດລອດບໍ?

ມີ. ການປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວອັດຕະໂນມັດທุกຮູບແບບມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະພາດ, ໂດຍສະເພາະໃນຄວາມລະອຽດຕ່ຳ, ມຸມຂ້າງ ຫຼື ຖືກບັງບາງສ່ວນ. ວິທີການທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍແມ່ນຍັງຄົງຕ້ອງມີຄົນກວດສອບຊ້ຳອີກຄັ້ງຫຼັງຈາກການປະມວນຜົນອັດຕະໂນມັດ.

ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ

繁體中文版 →