Haus

Haus ແມ່ນແພລດຟອມວິທະຍາສາດການຕະຫຼາດທີ່ຖືກອອກແບບມາສຳລັບແບຣນ ແລະ ທີມງານການຕະຫຼາດ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດວັດແທກຜົນຕອບຮັບສ່ວນເພີ່ມ (Incremental Lift) ທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂຄສະນາ ຜ່ານການທົດລອງແບບຸ່ມຕາມພື້ນທີ່ (Geo-based Randomized Experiments). ໃນຍຸກທີ່ຕົ້ນທຶນໂຄສະນາດິຈິຕອນສູງຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ຫຼາຍແບຣນມักເພິ່ງພາຂໍ້ມູນການອ້າງອີງ (Attribution) ຈາກແພລດຟອມໂຄສະນາຫຼາຍເກີນໄປ, ເຊິ່ງມັກຈະເຮັດໃຫ້ການຈັດສັນງົບປະມານຜິດພ້ຽນ. Haus ທະລຸລະບົບກ່ອງດຳຂອງຂໍ້ມູນແພລດຟອມ, ຊ່ວຍໃຫ້ນັກການຕະຫຼາດສາມາດກ້າວຂ້າມຂໍ້ມູນທີ່ສວຍງາມຂອງແຫຼ່ງທຣາບຟິກດ່ຽວ ແລະ ປະເມີນການເຕີບໂຕຂອງລາຍຮັບຕົວຈິງທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍກິດຈະກຳການຕະຫຼາດໄດ້ໂດຍກົງ.

ວັດແທກຜົນສຳເລັດຕົວຈິງຂອງໂຄສະນາຢ່າງເປັນອິດສະລະ

ແພລດຟອມໂຄສະນາແບບດັ້ງເດີມມັກຈະນຳເອົາທຣາບຟິກທຳມະຊາດທີ່ “ຍັງไงກໍຊື້ຢູ່ແລ້ວ” ມາເປັນຜົນງານການແປງສະພາບ (Conversion), ເຮັດໃຫ້ນັກການຕະຫຼາດປະເມີນປະສິດທິພາບໂຄສະນາສູງເກີນຄວາມເປັນຈິງ. Haus ຜ່ານການອອກແບບການທົດລອງທີ່ກ້າວໜ້າ, ແບ່ງພື້ນທີ່ຕ່າງໆອອກເປັນກຸ່ມທົດລອງ ແລະ ກຸ່ມຄວບຄຸມແບບຸ່ມ, ເພື່ອແຍກຕົວແປທີ່ລົບກວນ ແລະ ວັດແທກການເຕີບໂຕສຸດທິທີ່ແທ້ຈິງທີ່ນຳມາໂດຍງົບປະມານໂຄສະນາ. ລະບົບນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ເພື່ອທົດສອບການຈັດສັນງົບປະມານຂອງຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດຕ່າງໆເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສາມາດປະເມີນວ່າການປັບປຸງຍຸດທະສາດຄວາມຄິດສ້າງສັນໂຄສະນາ ແລະ ແຜນການກຳນົດລາຄາມີປະສິດທິພາບແທ້ຫຼືບໍ່, ເຊິ່ງເປັນການໃຫ້ພື້ນຖານທາງວິທະຍາສາດສຳລັບການຕັດສິນໃຈດ້ານການຕະຫຼາດຂອງແບຣນ.

ເໝາະສຳລັບຜູ້ບໍລິຫານການຕະຫຼາດ ແລະ ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ເຄື່ອງມືນີ້ເໝາະຢ່າງຍິ່ງສຳລັບແບຣນທີ່ກຳລັງເຕີບໂຕທີ່ມີຂະໜາດງົບປະມານຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ກວມເອົາຫຼາຍຊ່ອງທາງການຕະຫຼາດ, ລວມທັງຜູ້ບໍລິຫານການຕະຫຼາດ ແລະ ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງພິສູດຜົນຕອບຮັບจากการລົງທຶນໂຄສະນາ (ROI) ໃຫ້ຝ່າຍບໍລິຫານເຫັນ. ຜ່ານ Haus, ທີມງານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳຈາກແພລດຟອມໂຄສະນາໃຫຍ່ໆຢ່າງຕາບອດອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ສາມາດອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການທົດລອງທີ່ມີຈຸດປະສົງ ເພື່ອໃຊ້ງົບປະມານການຕະຫຼາດທຸກໆກີບໃຫ້ຄຸ້ມຄ່າທີ່ສຸດ, ພ້ອມທັງເພີ່ມປະສິດທິພາບຕົ້ນທຶນການໄດ້ມາເຊິ່ງລູກຄ້າ (CAC) ແລະ ROI ໂດຍລວມ.