Haus คือแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์การตลาดที่ออกแบบมาสำหรับแบรนด์และทีมการตลาดโดยเฉพาะ ช่วยให้ธุรกิจวัดผลกำไรส่วนเพิ่ม (Incremental Lift) ที่แท้จริงจากงบโฆษณาผ่านการทดลองแบบสุ่มตามพื้นที่ภูมิศาสตร์ (Geo-based Randomized Experiments) ในยุคที่ต้นทุนโฆษณาดิจิทัลพุ่งสูงขึ้น แบรนด์จำนวนมากพึ่งพาข้อมูล Attribution ที่สร้างขึ้นโดยแพลตฟอร์มโฆษณามากเกินไป ซึ่งมักนำไปสู่การจัดสรรงบประมาณที่ผิดเพี้ยน Haus จะช่วยทลายกล่องดำของข้อมูลแพลตฟอร์ม ช่วยให้นักการตลาดหลุดพ้นจากข้อมูลที่ปรับแต่งเองของแหล่งที่มาทราฟฟิกเดี่ยวๆ และประเมินการเติบโตของรายได้จริงที่ขับเคลื่อนโดยแคมเปญการตลาดได้โดยตรง
วัดผลความคุ้มค่าที่แท้จริงของโฆษณาอย่างอิสระ
แพลตฟอร์มโฆษณาแบบดั้งเดิมมักจะนับทราฟฟิกแบบออร์แกนิกที่ "อย่างไรก็ซื้ออยู่แล้ว" เข้าไปเป็นผลงานการแปลง (Conversion) ทำให้ประเมินประสิทธิภาพโฆษณาสูงเกินจริง ผ่านการออกแบบการทดลองขั้นสูง Haus จะสุ่มแบ่งพื้นที่ต่างๆ ออกเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม เพื่อแยกตัวแปรแทรกซ้อนและวัดผลการเติบโตสุทธิที่แท้จริงจากงบโฆษณา ระบบนี้ไม่เพียงแต่ใช้ทดสอบการจัดสรรงบประมาณในช่องทางการตลาดต่างๆ ได้เท่านั้น แต่ยังประเมินได้ด้วยว่ากลยุทธ์ครีเอทีฟโฆษณาและการปรับราคาได้ผลจริงหรือไม่ เพื่อมอบฐานข้อมูลเชิงวิทยาศาสตร์สำหรับการตัดสินใจทางการตลาดของแบรนด์
เหมาะสำหรับผู้บริหารฝ่ายการตลาดและนักวิเคราะห์ข้อมูล
เครื่องมือนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแบรนด์ที่กำลังเติบโตซึ่งมีงบประมาณโฆษณาขนาดใหญ่และทำตลาดหลายช่องทาง รวมถึงผู้บริหารฝ่ายการตลาดและนักวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของโฆษณาให้ผู้บริหารระดับสูงเห็น ด้วย Haus ทีมงานจะไม่ต้องทำตามคำแนะนำของแพลตฟอร์มโฆษณาหลักๆ อย่างไร้จุดหมายอีกต่อไป แต่สามารถใช้งบการตลาดทุกบาททุกสตางค์ได้อย่างคุ้มค่าที่สุดอิงตามข้อมูลการทดลองที่เป็นกลาง พร้อมทั้งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) และ ROI โดยรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ฟีเจอร์เด่น
- การทดลองสุ่มระดับภูมิภาค
- การทดสอบงบประมาณข้ามช่องทาง
- การประเมินกลยุทธ์ครีเอทีฟ
- การทดสอบกลยุทธ์ด้านราคา
- การระบุแหล่งที่มาของผลลัพธ์แบบอิสระ
ข้อดี
- หลุดพ้นจากอคติในการระบุแหล่งที่มาของแพลตฟอร์มเอง
- ให้ข้อมูลส่วนเพิ่ม (Incremental Data) ที่เป็นกลาง
- ช่วยปรับการจัดสรรงบประมาณการตลาดให้เหมาะสมที่สุด
ข้อเสีย
- ต้องใช้งบประมาณโฆษณาในระดับหนึ่ง
- การออกแบบและการดำเนินการทดลองต้องอาศัยความเชี่ยวชาญ
กรณีการใช้งาน
- ทดสอบการจัดสรรงบประมาณข้ามช่องทางการตลาดต่างๆ
- ประเมินผลลัพธ์ที่แท้จริงของครีเอทีฟโฆษณาใหม่
- วิเคราะห์ผลกระทบที่แท้จริงของการปรับราคาที่มีต่อยอดขาย
บันทึกบรรณาธิการ
เครื่องมือวิทยาศาสตร์การตลาดที่จะช่วยให้คุณหลุดพ้นจากความเข้าใจผิดของแพลตฟอร์ม และช่วยประเมินประสิทธิภาพที่แท้จริงของงบโฆษณาแต่ละบาททุกสตางค์ได้อย่างแม่นยำ
คำถามที่พบบ่อย
Haus แตกต่างจากการ Attribution ของแพลตฟอร์มโฆษณา一般อย่างไร?
โดยทั่วไปแพลตฟอร์มโฆษณามักใช้โมเดล Attribution ในมุมมองของตนเองซึ่งง่ายต่อการประเมินผลสูงเกินจริง ในขณะที่ Haus ใช้การทดลองสุ่มระดับภูมิภาคเพื่อวัดผลกำไรส่วนเพิ่มที่แท้จริงจากโฆษณา
แบรนด์ประเภทใดที่เหมาะกับการใช้งาน Haus มากที่สุด?
เหมาะสำหรับแบรนด์และธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่มีงบประมาณโฆษณาในระดับหนึ่ง และต้องการประเมินประสิทธิภาพการตลาดข้ามช่องทางให้แม่นยำยิ่งขึ้น
การใช้งาน Haus จำเป็นต้องมีพื้นหลังด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่?
แม้ว่าแพลตฟอร์มจะลดความซับซ้อนของกระบวนการทดลองลงแล้ว แต่ก็ยังแนะนำให้มีทีมที่มีความสามารถด้านการทดลองทางการตลาดหรือการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นผู้ 1วางแผนและตีความผลลัพธ์