Haus
Dùng thực nghiệm ngẫu nhiên theo khu vực để đo lường chính xác hiệu quả quảng cáo thực tế
Truy cập website ↗Haus là nền tảng khoa học tiếp thị được thiết kế dành riêng cho các thương hiệu và đội ngũ marketing, giúp doanh nghiệp đo lường chính xác hiệu quả gia tăng thực tế của chi phí quảng cáo thông qua các thực nghiệm ngẫu nhiên theo khu vực (Geo-based Randomized Experiments). Trong thời đại chi phí quảng cáo số không ngừng tăng cao, nhiều thương hiệu quá phụ thuộc vào dữ liệu quy thuyên (attribution) tích hợp sẵn trên các nền tảng quảng cáo, dẫn đến việc phân bổ ngân sách bị sai lệch. Haus phá vỡ chiếc hộp đen dữ liệu của các nền tảng, cho phép các nhà tiếp thị thoát khỏi dữ liệu tự làm đẹp của từng nguồn lưu lượng truy cập riêng lẻ, từ đó trực tiếp đánh giá mức tăng trưởng doanh thu thực tế do các chiến dịch marketing mang lại.
Đo lường độc lập hiệu quả quảng cáo thực tế
Các nền tảng quảng cáo truyền thống thường tính lượng truy cập tự nhiên vốn dĩ đã mua hàng vào công lao chuyển đổi, khiến nhà tiếp thị đánh giá quá cao hiệu quả quảng cáo. Thông qua thiết kế thực nghiệm tiên tiến, Haus chia ngẫu nhiên các khu vực khác nhau thành nhóm thử nghiệm và nhóm đối xứng, từ đó cô lập các biến nhiễu và đo lường mức tăng trưởng ròng thực tế do ngân sách quảng cáo mang lại. Hệ thống này không chỉ được sử dụng để kiểm tra việc phân bổ ngân sách giữa các kênh tiếp thị khác nhau, mà còn giúp đánh giá xem chiến lược sáng tạo quảng cáo và điều chỉnh phương án định giá có thực sự hiệu quả hay không, cung cấp cơ sở khoa học cho các quyết định tiếp thị của thương hiệu.
Phù hợp cho giám đốc marketing và nhà phân tích dữ liệu
Công cụ này rất phù hợp cho các thương hiệu đang tăng trưởng có quy mô ngân sách lớn, hoạt động trên nhiều kênh tiếp thị, cũng như các giám đốc marketing (CMO) và nhà phân tích dữ liệu cần chứng minh lợi tức đầu tư (ROI) quảng cáo trước ban quản lý. Thông qua Haus, đội ngũ không còn phải tuân thủ một cách mù quáng các đề xuất từ các nền tảng quảng cáo lớn, mà có thể dựa trên dữ liệu thực nghiệm khách quan để chi tiêu từng đồng ngân sách marketing một cách hiệu quả nhất, tối ưu hóa chi phí thu hút khách hàng (CAC) và ROI tiếp thị tổng thể.
Tính năng chính
- Thực nghiệm ngẫu nhiên theo khu vực
- Kiểm tra ngân sách đa kênh
- Đánh giá chiến lược sáng tạo
- Kiểm tra chiến lược định giá
- Quy thuyên hiệu quả độc lập
Ưu điểm
- Thoát khỏi sự thiên vị trong quy thuyên tự thân của nền tảng
- Cung cấp dữ liệu gia tăng khách quan
- Hỗ trợ tối ưu hóa việc phân bổ ngân sách marketing
Nhược điểm
- Yêu cầu quy mô ngân sách quảng cáo nhất định
- Thiết kế và thực thi thực nghiệm đòi hỏi chuyên môn
Trường hợp sử dụng
- Kiểm tra phân bổ ngân sách cho các kênh tiếp thị khác nhau
- Đánh giá hiệu quả thực tế của các sáng tạo quảng cáo mới
- Phân tích tác động thực tế của việc điều chỉnh giá đối với doanh số
Ghi chú biên tập
Công cụ khoa học tiếp thị giúp thoát khỏi những ảo tưởng về nền tảng, hỗ trợ bạn đánh giá chính xác hiệu quả thực tế của từng đồng ngân sách quảng cáo.
Câu hỏi thường gặp
Haus khác gì với quy thuyên trên các nền tảng quảng cáo thông thường?
Các nền tảng quảng cáo thông thường thường áp dụng mô hình quy thuyên theo góc nhìn của riêng họ, dễ dẫn đến việc đánh giá quá cao hiệu quả. Trong khi đó, Haus đo lường mức tăng trưởng thực tế do quảng cáo mang lại thông qua các thực nghiệm ngẫu nhiên theo khu vực.
Loại thương hiệu nào phù hợp nhất để sử dụng Haus?
Phù hợp với các thương hiệu và doanh nghiệp thương mại điện tử có quy mô ngân sách quảng cáo nhất định, đồng thời mong muốn đánh giá chính xác hơn hiệu quả tiếp thị đa kênh.
Sử dụng Haus có cần nền tảng khoa học dữ liệu không?
Mặc dù nền tảng đã đơn giản hóa quy trình thực nghiệm, nhưng vẫn khuyến khích đội ngũ có năng lực phân tích dữ liệu hoặc thực nghiệm marketing đứng ra lập kế hoạch và diễn giải kết quả.