SciSpace အသုံးပြုသင်ခန်းစာ—စာတမ်းသုံးဆယ်ကို ဇယားတစ်ခုအဖြစ်ပြောင်း၊ စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း ၁၅ နာရီမှ ၂ နာရီသို့

သောကြာနေ့တင်ရမည့် proposal ၏ စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ချက်၊ ဗုဒ္ဓဟူးည ဆယ့်တစ်နာရီ၊ browser တွင် tab သုံးဆယ်ကျော် ဖွင့်ထားသည်။ ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား၏ desktop က ဤသို့ဖြစ်လေ့ရှိသည်—တစ်ဝက် PDF၊ တစ်ဝက် Google Scholar ရှာဖွေရလဒ်၊ အလယ်တွင် မဖြည့်ရသေးသော Excel တစ်စောင်၊ column တွင် 「စာရေးသူ / ခုနှစ် / နမူနာ / နည်းလမ်း / နိဂုံး」ဟုရေးထား။

ထိုဇယားကို ကူးခြင်းက အချိန်အစားဆုံးအလုပ်ဖြစ်သည်။ စာတမ်းတစ်စောင်ဖတ်ရန် နှစ်ဆယ်မိနစ်၊ ၎င်းကို ဇယားထဲ box ငါးခုအဖြစ်ချုံ့ရန် ဆယ်မိနစ်။ သုံးဆယ်စောင်ဆိုလျှင် ဆယ့်ငါးနာရီ၊ သင့်တွင် ည နှစ်ညသာရှိ။

SciSpace ဖြေရှင်းလိုသည်က ဤအပိုင်း—သင့်သုတေသနမေးခွန်းကို စဉ်းစားပေးခြင်းမဟုတ်၊ 「ဖတ်ပြီး၊ ဇယားဖြည့်၊ ရင်းမြစ်ဖော်」ဟူသောထုတ်လုပ်လိုင်းကို အရှိန်မြှင့်ပေးခြင်း။

ဤသည်က ဘာလဲ

SciSpace က အိန္ဒိယအဖွဲ့ Typeset လုပ်သော ပညာရပ်ဆိုင်ရာစာပေ AI ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။ domain ဟောင်း typeset.io က ယခု scispace.com သို့ တိုက်ရိုက်ရွှေ့သည် (၂၀၂၆/၀၇/၂၇ လက်တွေ့စမ်းသပ်၊ typeset.io က scispace.com သို့လမ်းညွှန်ပြီ)၊ ထို့ကြောင့် ဆောင်းပါးဟောင်းများတွင် Typeset တွေ့လျှင် တူညီသောထုတ်ကုန်ကို ဆိုလိုသည်။

၎င်း၏ လက်ရှိဖွဲ့စည်းပုံက ဤသို့—အလယ်တွင် SciSpace Agent ဟုခေါ်သော သုတေသန agent ရှိ၍ 「credits (point)」ဖြင့်တွက်ချက်၊ အပြင်ဘက်တွင် tool အစုတစ်ခုလုံးချိတ်ထား—တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်လမ်းညွှန်တွင် ရှင်းလင်းစွာရေးထား—Literature Review (စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း)၊ Chat with PDF (စာတမ်းနှင့်စကားပြော)၊ AI Writer၊ Find Topics၊ Paraphraser၊ Citation Generator၊ Extract Data၊ AI Detector၊ ထို့ပြင် Agent Gallery၊ iOS App၊ Chrome extension နှင့် ChatGPT ထဲတွင်တိုက်ရိုက်ခေါ်နိုင်သော Use on ChatGPT။ တရားဝင်စျေးနှုန်းစာမျက်နှာက သုတေသီ တစ်သန်းကျော် သုံးနေသည်ဟု ဆိုသည်။

သာမန် 「PDF တင်၍မေး」ကိရိယာနှင့်ယှဉ်လျှင် SciSpace ၏ တကယ့်ကွာခြားချက်က Literature Review mode တွင်ရှိသည်—၎င်းက ရှာဖွေရလဒ်ကို ဇယားတစ်ခုအဖြစ် တိုက်ရိုက်ဖြန့်ခင်း၊ စာတမ်းတစ်စောင် တစ်တန်း၊ column ကို သင်ဆုံးဖြတ်။ ဤသည်က ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား တကယ်လိုချင်သောအရာဖြစ်သည်။

ဘာလုပ်နိုင်သလဲ

• စာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း ဇယားပြုလုပ်ခြင်း—သုတေသနမေးခွန်းရိုက်ထည့်၊ စာပေရှာပြီးလျှင် ပြန်တည်းဖြတ်နိုင်သောဇယားထုတ်ပေး၊ column (ဥပမာ 「နမူနာအရေအတွက်」「သုတေသနနည်းလမ်း」「အကျိုးသက်ရောက်ဦးတည်ရာ」) ကိုယ်တိုင်ထည့်နိုင်၊ box တိုင်း AI က ရင်းမြစ်ဖော်ပြ။ အခမဲ့version က column ၅ ခုသာ၊ Premium က ၅၀ ခုအထိ။
• Deep Review model—Advanced package သီးသန့် နက်ရှိုင်းသုံးသပ်မော်ဒယ် (တရားဝင် package စာမျက်နှာစာသားက Deep Review Model access)၊ အကြိမ်များ၊ ကျယ်ပြန့်သောရှာဖွေမှုနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုလုပ်။ Premium subscription က ဤအရာမပါ၊ ဤအချက်ကို လူများစွာ မှားဝယ်တတ်။
• စာတမ်းနှင့်စကားပြော—PDF တင် သို့မဟုတ် link ကပ်၊ အပိုဒ်ကို highlight လုပ်၍ ရှင်းပြခိုင်း၊ 「ဤစာတမ်း၏ ဖော်ထုတ်မှုနည်းဗျူဟာက ဘာလဲ」「ဘယ်ကိန်းရှင်တွေ ထိန်းချုပ်ထားလဲ」ဟူသောတိကျမေးခွန်းက အထိရောက်ဆုံး။
• Extract Data—PDF အစုတစ်ခုအပေါ် သင်သတ်မှတ်သော column ကို တစ်ပြိုင်နက်ထုတ်၊ စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏ အချက်အလက်ခွဲထုတ်ဇယားအတွက် အသုံးဝင်။
• ရေးသားခြင်းနှင့် ကိုးကားခြင်း—AI Writer မူကြမ်းရေး၊ Paraphraser ပြန်ရေး၊ Citation Generator ကိုးကား format ထုတ်၊ အခပေး package က စာရင်းကို RIS, BIB, CSV, Excel, XML အဖြစ် export လုပ်၍ EndNote သို့မဟုတ် Zotero သို့ တိုက်ရိုက်ကျွေးနိုင်။
• AI မှတ်စုစာအုပ်နှင့် စာတမ်းအသံ—တရားဝင် package ဇယားတွင် AI powered notebooks နှင့် Podcast Plays ဖော်ပြထား၊ စာတမ်းကို အသံအဖြစ်ပြောင်း၍ ခရီးသွားရင်းနားထောင်နိုင် (အခမဲ့version က အကြိမ်ကန့်သတ်)။
• ပြိုင်တူ task အရေအတွက်—အခမဲ့ ၁ ခု၊ Premium ၂ ခု၊ Advanced ၄ ခု။ task ပြေးနှေးသည့်အခါ ဤကိန်းဂဏန်းက ထင်ထားသည်ထက် ပို၍သိသာသည်။

ဘယ်လိုသုံးမလဲ—အဆင့်ဆင့်လက်ကိုင်

အဆင့် ၁—စာရင်းသွင်း၊ ငွေအလျင်မပေးပါနှင့်။ scispace.com ညာအပေါ်ထောင့် Sign up၊ Google သို့မဟုတ် ကျောင်းအီးမေးလ်ဖြင့်ရ။ အခမဲ့ Basic package က လစဉ် 100 credits ရှိ၍ စမ်းသပ်မှုအကြိမ်အနည်းငယ်ပြေးရန်၊ ဤကိရိယာ ငွေသုံးထိုက်မထိုက် ဆုံးဖြတ်ရန် လုံလောက်။

အဆင့် ၂—Literature Review ဖြင့် 「ဇယားပြုလုပ်နိုင်သော」မေးခွန်းချ။ ပင်မစာမျက်နှာ ရှာဖွေ bar တွင် Literature Review သို့ပြောင်း၊ keyword မဟုတ်ဘဲ ပြည့်စုံသောသုတေသနမေးခွန်းဝါကျ ရိုက်ထည့်။ တကယ်အသုံးချနိုင်သောဥပမာ—

What are the reported effects of transit-oriented development on housing prices in East Asian cities?

ပို့လိုက်လျှင် ဇယားတစ်ခု တစ်တန်းချင်းရှည်လာသည်ကို တွေ့ရမည်၊ တစ်တန်းတိုင်း စာတမ်းတစ်စောင်ဖြစ်၍ default column တွင် အနှစ်ချုပ်၊ သုတေသနနည်းလမ်း၊ နိဂုံး ပါလေ့ရှိသည်။

အဆင့် ၃—စိတ်ကြိုက် column ထည့်၊ ဤအဆင့်က အဓိက။ ဇယားညာဘက်တွင် column အသစ်နှိပ်၊ လိုချင်သောအချက်အလက်ကို မေးခွန်းဖြင့်ဖော်ပြ၊ column တစ်ခုက အချက်တစ်ခုမေး။ အထက်ခေါင်းစဉ်အတွက် ဤ column လေးခုထည့်မည်—「Sample size and time period」「City or country studied」「Identification strategy」「Direction of price effect」။ box တစ်ခုထုတ်ပြီးလျှင် ဘေးတွင် ရင်းမြစ် link ရှိ၍ နှိပ်လျှင် မူရင်းစာသားသက်ဆိုင်ရာအပိုဒ်သို့ ခုန်သွားမည်။

အဆင့် ၄—အဓိက ငါးမှ ရှစ်စောင်ရွေး၍ Chat with PDF ဖြင့် သေချာဖတ်။ ဇယားက စစ်ထုတ်ရန်ဖြစ်၍ ဖတ်ရန်မဟုတ်။ အဆက်စပ်ဆုံးအနည်းငယ်ကိုဖွင့်၍ တိကျမေးခွန်းမေး—「ဤစာတမ်း၏ ထိန်းချုပ်ကိန်းရှင်တွေက ဘာလဲ」「စာရေးသူကိုယ်တိုင် ဝန်ခံသောကန့်သတ်ချက်က ဘယ်အပိုဒ်မှာလဲ」။ 「အားလုံးအနှစ်ချုပ်」ခိုင်းခြင်းထက် ဤမေးခွန်းက ပို၍စစ်ဆေးနိုင်။

အဆင့် ၅—export လုပ်၍ ကိုးကားစီမံ software သို့။ စစ်ထုတ်ပြီးလျှင် စာရင်းကို RIS သို့မဟုတ် BIB အဖြစ် export လုပ် (အခပေး package လို)၊ EndNote သို့မဟုတ် Zotero သို့ ထည့်၊ နောက်ရေးသားရာတွင် ကိုးကားထည့်ရ လွယ်။

အဆင့် ၆—box တစ်ခုချင်း ပြန်စစ်။ တင်ပြမီ ဇယားထဲ ကိန်းဂဏန်းတိုင်းကို မူရင်း PDF သို့ပြန်နှိပ်၍ တစ်ကြိမ်စစ်။ ဤအဆင့်တွင် ဖြတ်လမ်းမရှိ၊ သို့သော် စာတမ်းသုံးဆယ်ပြန်ဖတ်ခြင်းထက် ဆယ်ဆမြန်။

အဆင့်မြင့်နည်းလမ်းများ

မေးခွန်းကို 「ကိန်းရှင်ရှိ၊ ပစ်မှတ်ရှိ၊ ရလဒ်ရှိ」သောပြည့်စုံဝါကျအဖြစ်ရေး။ 「TOD အိမ်ဈေး」ဆိုသော keyword က အမှိုက်များပေးမည်၊ လွတ်လပ်ကိန်းရှင်၊ နမူနာအကွာအဝေး၊ မှီခိုကိန်းရှင်ကို ရေးထည့်လျှင် ဇယား column အရည်အသွေး ကွာသည်။ ဤသည်က AI ရှာဖွေကိရိယာနှင့် keyword ရှာဖွေ၏ အကြီးမားဆုံးကွာခြားချက်—၎င်းက အဓိပ္ပာယ်ကိုစားသည်။

column က စစ်ဆေးနိုင်သောအချက်အလက်ကိုသာ မေး၊ တန်ဖိုးဖြတ်ချက် မမေး။ 「Sample size」「Country」「Statistical method」ဤ column အမှားနှုန်းနိမ့်၊ 「ဤစာတမ်း၏ ပံ့ပိုးမှုက ဘာလဲ」「အရည်အသွေးကောင်းလား」ဤ column က လူဖြင့် ပြန်ရေးရလုနီးပါး။ AI ကို ကူးရေးသူအဖြစ်သုံး၊ စိစစ်သူအဖြစ်မဟုတ်။

Deep Review ကို ခေါင်းစဉ်စုစည်းပြီးမှ ဖွင့်။ Deep Review က Advanced package တွင်သာ၊ credits ကိုလည်း ပြင်းပြင်းစားသည်။ ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သောအစီအစဉ်က—အဈေးသက်သာသောသာမန်ရှာဖွေမှုကို အရင် သုံးလေးကြိမ်ပြေး၍ keyword အုပ်စုနှင့် သုတေသနကွက်လပ်ကို အတည်ပြု၊ ခေါင်းစဉ်တည်ပြီးမှ Deep Review ဖွင့်၍ ပြည့်စုံသောစကင်တစ်ကြိမ်လုပ်။ ပြောင်းပြန်လုပ်လျှင် ငွေမြန်မြန်လောင်ပြီး ရလဒ်လည်း ကွဲ။

အခြား tool နှစ်ခုဖြင့် recall rate ကြက်ခြေခတ်နှိုင်းယှဉ်။ ကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင်၏ အလေ့အထက တူညီသောမေးခွန်းကို Consensus နှင့် Elicit တွင် တစ်ကြိမ်စီ ပစ်ချ၍ သုံးဖက်ဆွဲရသောစာတမ်း ထပ်နေမှုကို နှိုင်းယှဉ်။ သုံးဖက်ဆွဲရသော အဓိကစာတမ်း အများကြီးကွာလျှင် သင့်မေးခွန်းဝါကျ မတိကျသေးကြောင်း ဆိုလို၊ ခေါင်းစဉ်ကို ပြန်ပြင်။ ကိုးကားကွန်ရက်ကြည့်ချင်လျှင် Semantic Scholar ကို တိုက်ရိုက်သုံး။

ရေးသားအဆင့်တွင် tool ပြောင်း။ SciSpace က 「ရှာဖွေစုစည်း」ရန်သင့်တော်၊ သို့သော် စာတမ်းနှစ်ဆယ်ကို ပြောပြနိုင်သော ဇာတ်ကြောင်းအဖြစ်တကယ်ပြောင်းရန် ကျွန်ုပ်က စစ်ထုတ်ပြီး PDF ကို NotebookLM ထဲထည့်မည်၊ အကြောင်းက ၎င်းက သင်ပေးသောရင်းမြစ်အလိုက်သာ ဖြေ၍ လုပ်ကြံခြင်းနည်း။ တာဝန်ခွဲရှင်းလျှင် နှစ်ဖက်စလုံး အသုံးဝင်။

စျေးနှုန်းနှင့် အခမဲ့ကန့်သတ်ချက်

အောက်ပါသည် ၂၀၂၆/၀၇/၂၇ တွင် တရားဝင်စျေးနှုန်းစာမျက်နှာနှင့် SciSpace Agent ကန့်သတ်ချက်ရှင်းလင်းချက် စစ်ဆေးချက်ဖြစ်ပြီး၊ အမှန်ကို တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်အတိုင်း။ SciSpace က ဒေသအလိုက် ငွေကြေးမတူပြသ (အိန္ဒိယတွင် ရူပီးပြသ)၊ ထိုင်ဝမ်အသုံးပြုသူ အများစု ဒေါ်လာမြင်—

• Basic (အခမဲ့)—လစဉ် 100 credits၊ ပြိုင်တူ task ၁ ခု၊ စံ model သာ၊ စာပေသုံးသပ်ဇယား column အများဆုံး ၅ ခုထည့်၊ export မလုပ်နိုင်။
• Premium—လစဉ် 1,200 credits၊ ပြိုင်တူ task ၂ ခု၊ column ၅၀ ထည့်နိုင်၊ format အားလုံး export နိုင်၊ အရည်အသွေးမြင့် model။ စျေးနှုန်း US$12/လ ခန့် (နှစ်စဉ်ပေး) သို့မဟုတ် US$20/လ (လစဉ်ပေး)။
• Advanced—Premium အားလုံးအပြင် Deep Review model နှင့် ပြိုင်တူ task ၄ ခု၊ US$70/လ ခန့် (နှစ်စဉ်ပေး)၊ US$90/လ (လစဉ်ပေး)။ ကန့်သတ်ချက်တွင် သတိပြုရန်—တရားဝင်ကန့်သတ်ရှင်းလင်းစာမျက်နှာက လက်ရှိ လစဉ် 10,000 credits ဖော်ပြသော်လည်း ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇန်နဝါရီ တရားဝင် package စာမျက်နှာက 5,500 ဟုရေးထား၊ ကိန်းဂဏန်းချိန်ညှိထား၊ subscription မဝယ်မီ လက်ရှိစာမျက်နှာကို သေချာကြည့်ပါ။
• Max—US$160/လ ခန့် (နှစ်စဉ်ပေး) သို့မဟုတ် US$200/လ (လစဉ်ပေး)၊ လစဉ် 40,000 credits။
• Teams / Enterprise—လူဦးရေအလိုက်စျေးပြော၊ တက္ကသိုလ်၊ ဆေးဝါးကုမ္ပဏီနှင့် လုပ်ငန်းသုတေသနအဖွဲ့များ ဤလမ်းသွား၊ အကောင့်စီမံမှုနှင့် သီးသန့်အထောက်အပံ့ရှိ။

အသေးစိတ်နှစ်ခု—credits က နောက်လသို့ မစုဆောင်း၊ မသုံးရလျှင် သုည ပြန်ဖြစ်၍ 「ဖြစ်နိုင်တာကို ကြိုတင်」ဟု package ကြီးမဝယ်ပါနှင့်၊ ထို့ပြင် တရားဝင်ဖော်ပြချက်အရ package အားလုံး ၂၄ နာရီအတွင်း ငွေအပြည့်ပြန်အမ်းအာမခံ ရှိ၍ မသင့်တော်ဟုထင်လျှင် စောစော ပြန်အမ်းယူ။ ငွေပေးချေမှုက ပြည်ပ card ဖြစ်၍ card ထုတ်ဘဏ်၏ ပြည်ပ ငွေပေးငွေယူ ဝန်ဆောင်ခ ထည့်တွက်ရန် မမေ့ပါနှင့်။

သတိပြုရန်နှင့် ကန့်သတ်ချက်

AI အနှစ်ချုပ်ကို ကိုးကားရင်းမြစ်အဖြစ် မယူ။ ဤသည်က အရေးအကြီးဆုံး။ သင့်ကိုးကားစာရင်းတွင် SciSpace ပါ၍မရ၊ ကိုးကားရမည်က အမြဲ မူရင်းစာတမ်း။ AI ထုတ်လုပ်သောစကားက နေရာရှာဖွေဖို့ လမ်းညွှန်တိုင်သာဖြစ်၍ စာတမ်းထဲမရေးမီ မူရင်းသို့ပြန်၍ စာရေးသူ တကယ်ဤသို့ပြောသလား အတည်ပြုရမည်။ ကြီးကြပ်ဆရာနှင့် စိစစ်သူ ကွာခြားချက်ကို မြင်နိုင်။

hallucination နှင့် ရင်းမြစ်လွဲမှားခြင်း တကယ်ဖြစ်။ ဖြစ်လေ့ရှိသောအမှားက ဟာမှလုပ်ကြံခြင်းမဟုတ်ဘဲ 「ရင်းမြစ်ရော」ခြင်း—B စာတမ်း၏ကိန်းကို A စာတမ်းတန်းထဲထည့်၊ သို့မဟုတ် စာရေးသူက အခြားသူကိုကိုးကားသောစကားကို စာရေးသူ၏အခိုင်အမာအဖြစ်ယူ။ ဇယားကြီးလေ ပေါ်လွယ်လေ၊ ထို့ပြင် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပုံရ။ box တစ်ခုချင်း ရင်းမြစ်နှိပ်ရ။

တရုတ်ဘာသာစာတမ်း လွှမ်းခြုံမှုနီးပါးမရှိ။ ၎င်း၏ database က အင်္ဂလိပ်၊ open access ကို အဓိကထား။ ထိုင်ဝမ်၏ TSSCI ဂျာနယ်၊ ပြည်တွင်းဘွဲ့ကျမ်း၊ Airiti ရှိ တရုတ်ဘာသာစာတမ်းများကို အခြေခံအားဖြင့် မမျှော်လင့်။ ဒေသတွင်းသုတေသနလုပ်သူများအတွက် ဤကိရိယာက သင့်အင်္ဂလိပ်စာတမ်းတစ်ဝက်ကိုသာ ကိုင်တွယ်နိုင်။

အခမဲ့version က export မလုပ်နိုင်ခြင်းက အခက်အခဲ။ ဇယားလှလှလုပ်ထားလည်း အခမဲ့ package က screen ပေါ်တွင်သာ ကြည့်နိုင်၊ ကူးထည့်ခြင်းက နာကျင်။ တစ်လ တကယ်ဝယ် သို့မဟုတ် အစကတည်းက screenshot နှင့် လူဖြင့်စီစဉ်မည့်စိတ်ဖြင့်သုံး။

တင်သွင်းမီ ပစ်မှတ်ဂျာနယ်၏ AI အသုံးပြုမူဝါဒစစ်။ ဂျာနယ်၊ ကျောင်းအလိုက် 「AI အထောက်အကူဖြင့်စာပေစီစဉ်ခြင်း ထုတ်ဖော်ရန်လိုမလို」စည်းမျဉ်းမတူ၊ ကြိမ်ဖန်များစွာ ပြောင်း။ စာမရေးမီ ဆယ်မိနစ်သုံး၍ တင်သွင်းလမ်းညွှန်စစ်ခြင်းက နောက်မှရှင်းပြခြင်းထက် သက်သာ။

TheAI Academy သုံးသပ်ချက်

တစ်ကြောင်းတည်းသုံးသပ်ချက်—SciSpace က အလွန်တာဝန်ကျေသော စာပေကူးရေးသူဖြစ်သည်၊ သို့သော် သင့်ပူးတွဲစာရေးသူမဟုတ်—ဇယားက ချွေတာပေးသောဆယ်နာရီ၊ နှစ်နာရီကို ရင်းမြစ်ပြန်စစ်ရန် ချန်ထားပါ။

ထိုင်ဝမ်စာဖတ်သူများအတွက် တိကျသောအကြံပြုချက်—သင် မဟာ/ပါရဂူကျောင်းသားဆိုလျှင် အခမဲ့version ဖြင့် ရေးနေသောအခန်းကို အရင်တစ်ကြိမ်ပြေး၍ ဇယား column က လိုချင်သောအရာ မေးနိုင်မနိုင်ခံစားပါ၊ ရမည်ထင်လျှင် Premium ဝယ်၊ များသောအားဖြင့် တစ်လ (မြန်မာကျပ်ငွေ သုံးသောင်းခန့်) ဆိုလျှင် စာပေသုံးသပ်မှုသိပ်သည်းသောကာလတစ်ခုကို ကုန်နိုင်၊ သုံးပြီးရင် subscription ဖျက်။ စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းလုပ်၍ ရာနှင့်ချီ တစ်ကြိမ်စကင်ရန်လိုသည်မှလွဲ၍ Advanced ၏ Deep Review ကို မလိုအပ်။ ထို့ပြင် အမှန်တကယ်အကြံပြုသည်—ဒေသတွင်းခေါင်းစဉ်လုပ်သူများ၊ SciSpace ကို အင်္ဂလိပ်စာတမ်းတစ်ဝက်တွင်သုံး၊ တရုတ်ဘာသာတစ်ဝက်ကို Airiti နှင့် ထိုင်ဝမ်မဟာ/ပါရဂူကျမ်း ကွန်ရက်တွင် ရိုးရိုးသားသားဆွဲ—ဤအပိုင်းကို လက်ရှိတွင် AI tool တစ်ခုမျှ မကူညီနိုင်။

အချက်အလက်ရင်းမြစ်

• SciSpace တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်—https://scispace.com
• SciSpace စျေးနှုန်းစာမျက်နှာ—https://scispace.com/pricing
• SciSpace Agent ကန့်သတ်ချက်နှင့် package ရှင်းလင်းချက်—https://scispace.com/resources/credits-pricing-guide/