Eventdex

စီးပွားရေး ချိတ်ဆက်ပေးသည့် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် စတင်ခဲ့ကာ တစ်ဦးချင်း အစည်းအဝေး အချိန်ဇယားကို ပလက်ဖောင်း အများစုထက် ပို သေချာ ဆွဲပေး

Contact for pricing United States

B2B စီးပွားရေး ချိတ်ဆက် အခမ်းအနား (buyer-seller meeting) သည် အထူး အခမ်းအနား အမျိုးအစား တစ်ခု ဖြစ်သည် - ဝယ်သူ နှစ်ရာ၊ ရောင်းသူ သုံးရာ ကို နှစ်ရက်အတွင်း တစ်ဦးချင်း အစည်းအဝေး ထောင်ဂဏန်း စီစဉ်ရမည်၊ အချိန် တိုက်မိမှုကို ရှောင်၊ ပြိုင်ဘက်ကို ရှောင်၊ နှစ်ဖက်စလုံး ကျေနပ်အောင် ကြိုးစား။ ၎င်းသည် အချိန်ဇယား အယ်လဂိုရီသမ် ပြဿနာဖြစ်ပြီး၊ စာရင်းသွင်း ဖောင် ပြဿနာ မဟုတ်ပါ။ Eventdex သည် ဤနေရာမှ စတင်ခဲ့သည်။

လုပ်ဆောင်ချက် အင်္ဂါရပ်နှင့် သင့်လျော်သော အသုံးပြုမှုနယ်ပယ်

ပလက်ဖောင်းသည် ရုပ်ပိုင်း၊ virtual နှင့် hybrid အခမ်းအနားများ၏ ပြည့်စုံသော အသက်တာ သံသရာကို လွှမ်းခြုံသည် - စာရင်းသွင်း လက်မှတ်ရောင်း၊ ကွင်းဆင်း စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် နာမည် ကတ် ပုံနှိပ်ခြင်း၊ ဆွဲ၍ ချသော အပြန်အလှန် အဆောက်အအုံ ပုံစံ၊ စီးပွားရေး ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် လူမှုဆက်ဆံခြင်း၊ white-label mobile app၊ virtual အစည်းအဝေးနှင့် online ပြပွဲ၊ စက်ဝိုင်း အစည်းအဝေး၊ စာရင်း ဖမ်းယူ app၊ ပါဝင်မှုနှင့် ROI ဆန်းစစ်မှု။

AI လုပ်ဆောင်ချက် ငါးမျိုး ရှိကာ ချိတ်ဆက်ခြင်းက အဓိက ဖြစ်သည် - AI စီးပွားရေး ချိတ်ဆက် အယ်လဂိုရီသမ်က တိကျသော တစ်ဦးချင်း အစည်းအဝေးကို ထုတ်ပေး၊ smart AI chatbot က ပါဝင်သူ ပံ့ပိုးမှု ပေး၊ smart ပါဝင်သူ အကြံပြုချက်၊ predictive analytics နှင့် အခမ်းအနား ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ အလိုအလျောက် လူမှုဆက်ဆံ agent။

ဖောက်သည် ၁၅,၀၀၀ ကျော် ရှိကာ တက္ကသိုလ်များ (Buffalo တက္ကသိုလ်၊ Georgia Tech)၊ စွမ်းအင်ကုမ္ပဏီ (Eversource Energy)၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်း၊ အသင်းအဖွဲ့၊ အကျိုးအမြတ်မယူ အဖွဲ့နှင့် အစိုးရ ဌာနများ ပါဝင်ပြီး၊ သုံးသပ်ချက် ပလက်ဖောင်းတိုင်းတွင် ပျမ်းမျှ ၄.၇ ကြယ် ရသည်။ ဝန်ဆောင်မှုဘက်တွင် white-glove ပံ့ပိုးမှုနှင့် အများဆုံး ၆ နာရီ တုံ့ပြန်မှု ကတိ ပေးသည်။

ဆွဲ၍ ချသော အပြန်အလှန် အဆောက်အအုံ ပုံစံ လုပ်ဆောင်ချက်သည် ပြပွဲ အခမ်းအနားများအတွက် အထူး အသုံးဝင်သည် — ဆိုင်ခန်း ဘယ်လို စီစဉ်၊ လမ်းကြား ဘယ်လို ဖွင့်၊ ကမကထ၏ နေရာ ဘယ်လောက် ရောင်း၊ အရင်က AutoCAD နှင့် Excel ဖြင့် ပေါင်းစပ် လုပ်ခဲ့ရသည်။

မြန်မာ့ လက်တွေ့ အခြေအနေ - ကုန်သွယ်ရေး အဖွဲ့အစည်းများနှင့် အသင်းအဖွဲ့များ နှစ်စဉ် ကျင်းပသော ဝယ်ယူရေး ဆွေးနွေး အခမ်းအနားများသည် အနှစ်သာရအားဖြင့် စီးပွားရေး ချိတ်ဆက် အခမ်းအနားပင် ဖြစ်ကာ၊ လက်ရှိတွင် များသောအားဖြင့် လူလုပ် အချိန်ဇယားကို အားကိုးနေသည်။ Eventdex ကဲ့သို့ ကိရိယာ၏ တန်ဖိုးသည် ဤကဲ့သို့ အခြေအနေတွင် အတိုက်ရိုက်ဆုံး ဖြစ်သည် — AI အံ့ဩဖွယ် ဖြစ်၍ မဟုတ်ဘဲ လူလုပ် အစည်းအဝေး ထောင်ဂဏန်း စီစဉ်ခြင်းသည် မူလကတည်းက စိတ်ပျက်စရာ ဖြစ်၍ ဖြစ်သည်။

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

  • AI စီးပွားရေး ချိတ်ဆက် အယ်လဂိုရီသမ်ဖြင့် တစ်ဦးချင်း အစည်းအဝေး တွဲပေးခြင်း
  • ဆွဲ၍ ချသော အပြန်အလှန် အဆောက်အအုံ ပုံစံနှင့် ဆိုင်ခန်း စီစဉ်မှု
  • ကွင်းဆင်း စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် နာမည် ကတ် ပုံနှိပ်ခြင်း
  • smart AI chatbot နှင့် ပါဝင်သူ အကြံပြုချက်
  • white-label mobile app နှင့် virtual ပြပွဲ၊ စက်ဝိုင်း အစည်းအဝေး
  • predictive analytics နှင့် ပါဝင်မှု၊ ROI ခြေရာခံခြင်း

အားသာချက်များ

  • စီးပွားရေး ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့် တစ်ဦးချင်း အစည်းအဝေး အချိန်ဇယားသည် ၎င်း၏ စတင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှုဖြစ်၍ ပေါင်းစုံ ပလက်ဖောင်း အများစုထက် ပို သေချာ ဆွဲပေး
  • အပြန်အလှန် အဆောက်အအုံ ပုံစံသည် ပြပွဲ အခမ်းအနား၏ ဆိုင်ခန်း စီစဉ်မှုအတွက် အလွန် အသုံးဝင်
  • white-glove ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ၆ နာရီ တုံ့ပြန်မှု ကတိသည် အတွေ့အကြုံ နည်းသော စီစဉ်သူများအတွက် ဖော်ရွေ

အားနည်းချက်များ

  • စျေးနှုန်း ထုတ်ဖော်ခြင်း မရှိ၊ စျေးမေးရန် လို
  • ကုန်အမှတ်တံဆိပ် ထင်ရှားမှုမှာ Cvent၊ Bizzabo လောက် မရှိ၍ ရေရှည် ပံ့ပိုးမှုကို အကဲဖြတ်ရန် လို
  • မြန်မာ ဒေသတွင်း ဘာသာ ပြင်ဆင်မှု အဆင့်ကို အတည်ပြုရန် လို

အသုံးပြုမှုများ

  • ဝယ်ယူရေး ဆွေးနွေးပွဲနှင့် ဝယ်သူ-ရောင်းသူ ချိတ်ဆက် အခမ်းအနား၏ အချိန်ဇယား
  • ပြပွဲ၏ ဆိုင်ခန်း စီစဉ်မှုနှင့် အပြန်အလှန် အဆောက်အအုံ ပုံစံ
  • လုပ်ငန်း အသင်းအဖွဲ့၏ အသင်းဝင် ချိတ်ဆက် အခမ်းအနား
  • virtual နှင့် hybrid ပြပွဲ၏ online ဆွေးနွေးမှု စီစဉ်ခြင်း

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

ဤ ကိရိယာအပေါ် ကျွန်ုပ်၏ စိတ်ဝင်စားမှုသည် အလွန် တိကျသော မြင်ကွင်းတစ်ခုမှ လာသည် - ကုန်သွယ်ရေး အဖွဲ့အစည်း၏ တာဝန်ခံ ဝန်ထမ်းသည် ပြပွဲ မတိုင်မီ တစ်ပတ်တွင် Excel ကိုင်၍ ဆွေးနွေးပွဲ ၁,၂၀၀ ကို စီစဉ်နေရာ၊ သန်းခေါင်ယံအထိ ပြင်ဆင်နေဆဲ ဖြစ်သည်။ ဤအလုပ်ကို အယ်လဂိုရီသမ်ကို အပ်သင့်သည်။ Eventdex သည် အထင်ရှားဆုံး ပလက်ဖောင်း မဟုတ်သော်လည်း၊ ချိတ်ဆက် အယ်လဂိုရီသမ်မှ စတင်ခြင်းသည် ဤ တိကျသော အခြေအနေတွင် ပေါင်းစုံ ပလက်ဖောင်းထက် ပို လက်တွေ့ကျစေသည်။ မြန်မာတွင် သုံးမည်ဆိုပါက ကျွန်ုပ် ဦးစွာ မေးမည်မှာ - သင်တို့ ယခု ဆွေးနွေးပွဲ တစ်ခု စီစဉ်ရန် လူ ဘယ်နှစ်ယောက် ဘယ်နှစ်ရက် ကုန်သလဲ။ အဖြေက ဝယ်ယူရေး ဆုံးဖြတ်ချက်ကို အလွန် လွယ်ကူစေတတ်သည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

မြန်မာ့ ဝယ်ယူရေး ဆွေးနွေးပွဲတွင် အသုံးတည့်ပါသလား။

၎င်းသည် အတိုက်ရိုက်ဆုံး အခြေအနေပင် ဖြစ်သည်။ ကုန်သွယ်ရေး အဖွဲ့အစည်းများနှင့် အသင်းအဖွဲ့များ နှစ်စဉ် ကျင်းပသော ဝယ်ယူရေး ဆွေးနွေးပွဲ၏ အဓိက အလုပ်မှာ ဝယ်သူ-ရောင်းသူ ရာဂဏန်းကို နှစ်ရက်အတွင်း အစည်းအဝေး ထောင်ဂဏန်း စီစဉ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ လက်ရှိ များသောအားဖြင့် လူလုပ်နှင့် Excel ကို အားကိုးနေသည်။ အယ်လဂိုရီသမ် အချိန်ဇယားက ချွေတာနိုင်သည်မှာ အချိန်သာမက စီစဉ်မှား၍ ဖြစ်ပေါ်သော ကွင်းဆင်း အငြင်းပွားမှုပါ ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့ မိတ်ဆက်မီ မြန်မာဘာသာ ပံ့ပိုးမှုနှင့် ဒေသတွင်း အဖွဲ့၏ အကူအညီ စွမ်းရည်ကို အတည်ပြုရမည်။

AI ချိတ်ဆက်မှုသည် လူလုပ် တွဲပေးခြင်းထက် တကယ် တိကျပါသလား။

"တိုက်မိမှု ရှောင်ခြင်းနှင့် တွဲမှု အများဆုံး ဖြစ်စေခြင်း" ဆိုသည့်အပိုင်းတွင် အယ်လဂိုရီသမ်က လူလုပ်ထက် အလွန်သာသည် — ၎င်းသည် သန့်သန့် optimization ပြဿနာ ဖြစ်သည်။ သို့သော် "ဤ ကုမ္ပဏီ နှစ်ခု တကယ် စကားပြော အဆင်ပြေမလား" ဆိုသည့် စီးပွားရေး ဆုံးဖြတ်ချက်တွင် လုပ်ငန်းကို ရင်းနှီးသော တာဝန်ခံ ဝန်ထမ်းက ပို တိကျဆဲ ဖြစ်သည်။ သင့်လျော်သော နည်းလမ်းမှာ အယ်လဂိုရီသမ်က ဖြေရှင်းနိုင်သော အဖြေ ဦးစွာ ထုတ်ပြီး၊ လူက အဓိက တွဲမှု အနည်းငယ်ကို ချိန်ညှိခြင်း ဖြစ်သည်။

သက်ဆိုင်ရာ AI ကိရိယာများ

繁體中文版 →