Lytx

သက်တမ်း ၂၇ နှစ်ရှိပြီဖြစ်သော ဗီဒီယို မော်တော်ယာဉ်အုပ်စု (Fleet) စီမံခန့်ခွဲမှု နာမည်ကြီး၊ AI ဖြင့် ဖြစ်ရပ်များကို ရှာဖွေပြီး လူသားလေ့လာသုံးသပ်သူများက ပြန်လည်စစ်ဆေးပေးသည်

Contact for pricing United States

ဝဘ်ဆိုက်သို့ သွားရန် ↗

Lytx သည် ဤကဏ္ဍတွင် သက်တမ်းအရင့်ဆုံး ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပြီး တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်အရ လုပ်သက် ၂၇ နှစ်ကျော်၊ အဖွဲ့အစည်းပေါင်း ၇,০০০ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေကာ ယာဉ်မောင်းပေါင်း ၆.၃ သန်းကျော်ကို ကာကွယ်ပေးနေပြီဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အထူးခြားဆုံး ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုမှာ «Managed Model (စီမံခန့်ခွဲမှုပေးသော စနစ်)» ဖြစ်သည် — AI မှ မှတ်သားထားသော ဖြစ်ရပ်များကို Lytx ၏ လူသားလေ့လာသုံးသပ်သူများက ပြန်လည်စစ်ဆေးပြီးနောက် စုစည်းထားသော နည်းပြအကြံပြုချက်များကို ယာဉ်အုပ်စုမန်နေဂျာများထံ ပေးအပ်သည်။

လုပ်ဆောင်ချက် အင်္ဂါရပ်များနှင့် သင့်လျော်သော အသုံးချရာနယ်ပယ်များ

ဤ ဟိုက်ဘရစ်စနစ်သည် လူတိုင်းမပြောချင်ကြသည့် ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းပေးသည်- AI က ရှာဖွေတွေ့ရှိသည့် ဖြစ်ရပ်အရေအတွက်သည် လူတိုင်းကြည့်ချိန်မရလောက်အောင် အလွန်များပြားနေတတ်ခြင်းပင်တည်း။ ယာဉ် အစီး ၂၀၀ ပါဝင်သည့် ယာဉ်အုပ်စုတစ်ခုတွင် စနစ်က တစ်ရက်လျှင် ဖြစ်ရပ်ရာပေါင်းများစွာကို မှတ်သားနိုင်ပြီး ယာဉ်အုပ်စုတာဝန်ခံအနေဖြင့် တစ်ခုချင်းစီကို လိုက်လံစစ်ဆေးရန်၊ မည်သည်က ယာဉ်မောင်းကို အမှန်တကယ်ခေါ်ယူဆွေးနွေးသင့်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် အချိန် လုံးဝမရှိပါ။ Lytx ၏ လုပ်ဆောင်ပုံမှာ ဤလုပ်အားကို ၎င်းတို့ဘာသာ ပြင်ပသို့အပ်နှံခြင်း (Outsource) ဖြစ်ပြီး၊ ဖောက်သည်များ ရရှိသည်မှာ စစ်ဆေးပြီးသားနှင့် အရေးကြီးအဆင့်သတ်မှတ်ပြီးသား စာရင်းများ ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်လိုင်းများအနေဖြင့် LytxOne သည် ဗီဒီယိုနှင့် မော်တော်ယာဉ် တယ်လီမီထရီတို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသော တစ်နေရာတည်းတွင် ပြီးပြည့်စုံသည့် ယာဉ်အုပ်စုစီမံခန့်ခွဲမှု ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Lytx+ with Geotab မှာ Geotab တယ်လီမီထရီနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဖြေရှင်းချက်ဖြစ်ကာ၊ Hardware အနေဖြင့် DriveCam SF စီးရီးနှင့် Surfsight AI စီးရီး ကင်မရာများ ပါဝင်သည်။ ၎င်းတို့သည် ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာကို ဖော်ပြရန် «MV+AI (Machine Vision + AI)» ကို အသုံးပြုကြပြီး မတော်တဆမှု မဖြစ်ပွားမီ အာရုံထွေပြားခြင်းနှင့် အိပ်ငိုက်ခြင်းတို့ကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်ရန် အဓိကထား လုပ်ဆောင်သည်။

အလတ်စားနှင့် အကြီးစား ယာဉ်အုပ်စုများ၊ အထخصوصအားဖြင့် «စနစ်ကို ဝယ်ယူနိုင်သော်လည်း သီးသန့်လေ့လာသုံးသပ်သူ အင်အားကို မွေးမြူမထားနိုင်သော» ကုမ္ပဏီများအတွက် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည်။ ယာဉ်အုပ်စု မန်နေဂျာတစ်ဦးတည်းက ယာဉ်အစီးရေ နှစ်ရာ သုံးရာကို တာဝန်ယူရခြင်းမှာ ပုံမှန်ဖြစ်သောကြောင့် ဤဖွဲ့စည်းပုံအောက်တွင် ဤကဲ့သို့ ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် စနစ်၏ တန်ဖိုးသည် နည်းပညာ သတ်မှတ်ချက်များထက် ပို၍ပင် အရေးကြီးလာသည်။ သတိပြုရမည့်အချက်မှာ စီမံခန့်ခွဲမှုဝန်ဆောင်မှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ် වෙනတਰਾ သီးသန့်ရှိနိုင်ပြီး ဒေသတွင်း အချိန်ဇုန်နှင့် ဘာသာစကားများကို အကျုံးဝင်မှုရှိမရှိ ကြိုတင်အတည်ပြုရန် လိုအပ်သည်။

အဓိက လုပ်ဆောင်ချက်များ

MV+AI စက်မြင်ကွင်း (Machine Vision) နှင့် AI နည်းပညာဖြင့် အာရုံထွေပြားခြင်း၊ အိပ်ငိုက်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ရှိသော မောင်းနှင်မှု အပြုအမူများကို ထောက်လှမ်းခြင်း
စီမံခန့်ခွဲမှုဝန်ဆောင်မှု- AI ဖြစ်ရပ်များကို လူသား လေ့လာသုံးသပ်သူများက ပြန်လည်စစ်ဆေးပြီး နည်းပြအကြံပြုချက်များ ပေးခြင်း
LytxOne တစ်နေရာတည်းတွင် ပြီးပြည့်စုံသော ပလပ်ဖောင်း၊ ဗီဒီယိုနှင့် မော်တော်ယာဉ် တယ်လီမီထရီ ပေါင်းစပ်မှု
Lytx+ with Geotab တယ်လီမီထရီ ပေါင်းစပ်မှု ဖြေရှင်းချက်
DriveCam SF စီးရီးနှင့် Surfsight AI စီးရီး ကင်မရာ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
ယာဉ်အတွင်း ချက်ချင်းသတိပေးချက်
ယာဉ်မောင်း လုံခြုံရေး အစီအစဉ်နှင့် နည်းပြလုပ်ငန်းစဉ် စီမံခန့်ခွဲမှု

ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးချမှုများ

အလတ်စားနှင့် အကြီးစား ယာဉ်အုပ်စုများ၏ ယာဉ်မောင်း လုံခြုံရေး အစီအစဉ် အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် နည်းပြစီမံခန့်ခွဲမှု
သီးသန့် လုံခြုံရေး လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် မရှိသော ယာဉ်အုပ်စုများအတွက် ဖြစ်ရပ်စစ်ဆေးမှုကို ပြင်ပသို့ အပ်နှံခြင်း
ရှိပြီးသား Geotab တယ်လီမီထရီ စနစ်နှင့် ဗီဒီယို လုံခြုံရေးကို ပေါင်းစပ်မြှင့်တင်ခြင်း
မတော်တဆမှု ဗီဒီယို အထောက်အထားနှင့် အာမခံ လျော်ကြေး တောင်းခံမှု အထောက်အကူပြု
ယာဉ်မောင်း အာရုံထွေပြားခြင်းနှင့် အိပ်ငိုက်ခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတိပေးချက်

အဓိက အင်္ဂါရပ်များ

MV+AI စက်မြင်ကွင်း (Machine Vision) နှင့် AI နည်းပညာဖြင့် အာရုံထွေပြားခြင်း၊ အိပ်ငိုက်ခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ရှိသော မောင်းနှင်မှု အပြုအမူများကို ထောက်လှမ်းခြင်း
စီမံခန့်ခွဲမှုဝန်ဆောင်မှု- AI ဖြစ်ရပ်များကို လူသား လေ့လာသုံးသပ်သူများက ပြန်လည်စစ်ဆေးပြီး နည်းပြအကြံပြုချက်များ ပေးခြင်း
LytxOne တစ်နေရာတည်းတွင် ပြီးပြည့်စုံသော ပလပ်ဖောင်း၊ ဗီဒီယိုနှင့် မော်တော်ယာဉ် တယ်လီမီထရီ ပေါင်းစပ်မှု
Lytx+ with Geotab တယ်လီမီထရီ ပေါင်းစပ်မှု ဖြေရှင်းချက်
DriveCam SF စီးရီးနှင့် Surfsight AI စီးရီး ကင်မရာ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
ယာဉ်အတွင်း ချက်ချင်းသတိပေးချက်
ယာဉ်မောင်း လုံခြုံရေး အစီအစဉ်နှင့် နည်းပြလုပ်ငန်းစဉ် စီမံခန့်ခွဲမှု

အားသာချက်များ

လူသားတို့၏ ပြန်လည်စစ်ဆေးမှု ဝန်ဆောင်မှုသည် «ဖြစ်ရပ်များလွန်း၍ ကြည့်မည့်သူမရှိခြင်း» ဟူသော လက်တွေ့ကျသော အခက်အခဲကို တိုက်ရိုက် ဖြေရှင်းပေးသည်
လုပ်သက် ၂၇ နှစ်နှင့် ဖောက်သည် ၇,০০০ ကျော်ရှိသဖြင့် ကုမ္ပဏီ တည်ငြိမ်မှု အန္တရာယ် နည်းပါးသည်
Geotab ကဲ့သို့သော ပင်မ တယ်လီမီထရီ စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သဖြင့် ရှိပြီးသား စနစ်များကို အစအဆုံး လဲလှယ်ရန် မလိုပါ
သီးသန့် ကင်မရာမှစ၍ ယာဉ်အုပ်စု စီမံခန့်ခွဲမှု အပြည့်အစုံအထိ ထုတ်ကုန်လိုင်း အပြည့်အစုံ ရှိသည်

အားနည်းချက်များ

စီမံခန့်ခွဲမှု ဝန်ဆောင်မှုအတွက် ကုန်ကျစရိတ် သီးသန့်ရှိနိုင်သဖြင့် စုစုပေါင်း ပိုင်ဆိုင်မှု ကုန်ကျစရိတ်ကို သေချာစွာ တွက်ချက်ရန် လိုအပ်သည်
လူသားတို့ ပြန်လည်စစ်ဆေးခြင်း ဆိုသည်မှာ သင်၏ မောင်းနှင်မှု ဗီဒီယိုများကို ပြင်ပလူများက ကြည့်ရှုစစ်ဆေးမည်ဖြစ်၍ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံမှုဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားစရာများ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသည်
သက်တမ်းရင့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ထုတ်ကုန် တည်ဆောက်ပုံသည် နှိုင်းယှဉ်ချက်အရ ရိုးရာဆန်ပြီး၊ အသုံးပြုသူ ကြားခံမျက်နှာပြင် (Interface) နှင့် ပျော့ပြောင်းမှုတို့သည် Startup များလောက် မကောင်းနိုင်ပါ
ဒေသတွင်း ပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် မြန်မာဘာသာဖြင့် သုံးစွဲနိုင်မှု အခြေအနေများကို ကြိုတင် အတည်ပြုရန် လိုအပ်သည်

အသုံးပြုမှုများ

အလတ်စားနှင့် အကြီးစား ယာဉ်အုပ်စုများ၏ ယာဉ်မောင်း လုံခြုံရေး အစီအစဉ် အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် နည်းပြစီမံခန့်ခွဲမှု
သီးသန့် လုံခြုံရေး လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ် မရှိသော ယာဉ်အုပ်စုများအတွက် ဖြစ်ရပ်စစ်ဆေးမှုကို ပြင်ပသို့ အပ်နှံခြင်း
ရှိပြီးသား Geotab တယ်လီမီထရီ စနစ်နှင့် ဗီဒီယို လုံခြုံရေးကို ပေါင်းစပ်မြှင့်တင်ခြင်း
မတော်တဆမှု ဗီဒီယို အထောက်အထားနှင့် အာမခံ လျော်ကြေး တောင်းခံမှု အထောက်အကူပြု
ယာဉ်မောင်း အာရုံထွေပြားခြင်းနှင့် အိပ်ငိုက်ခြင်းအတွက် ကြိုတင်သတိပေးချက်

အယ်ဒီတာမှတ်ချက်

အယ်ဒီတာ၏ မှတ်ချက်- Lytx ၏ «AI က ဖမ်း၊ လူသားက စစ်ဆေး» ဟူသော စနစ်ပုံစံသည် အလွန် ရိုးသားသည့် ထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းတစ်ခု ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ်ထင်မြင်ပါသည် — ၎င်းတို့သည် လက်ရှိအခြေအနေတွင် AI ၏ ထွက်ပေါ်လာမှုကို မန်နေဂျာများထံ တိုက်ရိုက် မပေးအပ်နိုင်သေးကြောင်းကို သွယ်ဝိုက်၍ ဝန်ခံလိုက်ခြင်းပင် ဖြစ်သည်။ နေရာတိုင်းတွင် «အလိုအလျောက် အပြည့်အစုံ» ဟု ကြွေးကြော်နေကြချိန်တွင် ဤကဲ့သို့သော ပုံစံက ပို၍ပင် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဖြစ်စေသည်။ ယာဉ်အုပ်စု တန်ဖိုးရှိ မန်နေဂျာများအတွက် လက်တွေ့ကျသော အကြံပြုချက်- ဖြစ်ရပ်ဗီဒီယိုများကို ကြည့်ရှုရန် သင့်တွင် တစ်ပတ်လျှင် အမှန်တကယ် နာရီမည်မျှ ရှိသည်ကို ဦးစွာ တွက်ချက်ကြည့်ပါ။ အကယ်၍ အဖြေသည် သုညဖြစ်ပါက၊ သက်သက် ဆော့ဖ်ဝဲလ် အစီအစဉ်ကို ဝယ်ယူခြင်းသည် မည်သူမှ မဝင်ရောက်သည့် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုကို ဝယ်ယူနေခြင်းနှင့် အတူတူပင် ဖြစ်ပါလိမ့်မည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

managed ဝန်ဆောင်မှုကို ဝယ်ယူသင့်ပါသလား။

သင့်တွင် လူအင်အား ရှိမရှိအပေါ် မူတည်ပါသည်။ ယာဉ်အုပ်စု မန်နေဂျာသည် စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် လူ့စွမ်းအားအရင်းအမြစ်များကိုပါ တပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နေရပြီး AI ဖြစ်ရပ်ရာပေါင်းများစွာကို ကြည့်ရှုရန် အချိန်လုံးဝမရှိပါက managed ဝန်ဆောင်မှု၏ တန်ဖိုးသည် အလွန်မြင့်မားပါသည်။ အကြောင်းမှာ ပြန်လည်မစစ်ဆေးရသေးသော ဖြစ်ရပ်များသည် တန်ဖိုးမရှိခြင်းနှင့် အတူတူပင်ဖြစ်သောကြောင့်တည်း။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် သီးသန့်လုံခြုံရေး ဝန်ထမ်းများ ရှိပါက ကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည် ပို၍ ငွေကုန်သက်သာပြီး လက်တွေ့အခြေအနေနှင့် ပို၍ ကိုက်ညီမည် ဖြစ်သည်။

လူသားများက ကျွန်ုပ်၏ မောင်းနှင်မှု ဗီဒီယိုများကို ကြည့်ရှုနိုင်ပါသလား။

Managed စနစ်အောက်တွင် Lytx ၏ လေ့လာသုံးသပ်သူများသည် AI မှ မှတ်သားထားသော ဗီဒီယို အပိုင်းများကို အမှန်တကယ် စစ်ဆေးမည် ဖြစ်သည်။ ဤအချက်သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ လုံခြုံမှုအတွက် ယာဉ်မောင်းများကို ရှင်းလင်းစွာ ပြောပြထားရမည့် အပိုင်းဖြစ်ပြီး ကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲမည်လား၊ Managed စနစ်ကို သုံးမည်လားဆိုသည်ကို ရွေးချယ်သည့်အခါ ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် အချက်လည်း ဖြစ်သည်။

သက်တမ်း ၂၇ နှစ်ရှိပြီဖြစ်သော နာမည်ကြီး ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ရာ နည်းပညာ နောက်ကျကျန်နေနိုင်ပါသလား။

ဤကဏ္ဍတွင် သက်တမ်းရှည်ခြင်းသည် လက်တွေ့ကျသော အကျိုးကျေးဇူးများ ရှိသည် - စုဆောင်းထားသော မတော်တဆမှု ဗီဒီယို အချက်အလက်ပမာဏ ကြီးမားခြင်း၊ မော်ဒယ် လေ့ကျင့်မှု အခြေခံအုတ်မြစ် ခိုင်မာခြင်းနှင့် ကုမ္ပဏီ திုမ်းသွားနိုင်ခြေ နည်းပါးခြင်း (ယာဉ်အုပ်စု စနစ်များသည် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုစာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ဖြစ်သည်) တို့ ဖြစ်သည်။ သို့သော် အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံနှင့် ဖြန့်ကျက်အသုံးပြုနိုင်သည့် ပျော့ပြောင်းမှုတို့တွင် Voxel၊ Motive ကဲ့သို့သော Startup များက ပိုမိုသွက်လက်တတ်သည်။ လက်တွေ့ စမ်းသပ်အသုံးပြုပြီး နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ရန် အကြံပြုလိုပါသည်။