非結構化資料轉欄位:設計你的自動萃取規則

這是一則可直接複製使用的「生產力與工作」AI 提示詞範本,以 Airtable 實測設計。 把下方(括號)內容換成你的實際需求即可套用。

提示詞範本
我要把一批非結構化的文件自動萃取成資料表欄位。請幫我設計萃取規則與驗證方式。

【文件類型】(例如:客服信件 / 應徵履歷 / 供應商報價單 / 會議逐字稿)
【我最後想拿這些資料做什麼】(例如:統計問題類型、依金額排序、追蹤處理時效)
【範例文件】(貼上一到兩份真實範例,敏感資訊請先遮蔽)

請輸出:
1. 建議的欄位清單:每個欄位寫出名稱、資料型別、是否必填、以及「為什麼這個欄位有用」
2. 明確排除的欄位:列出看起來想收但其實用不到的,說明原因
3. 每個欄位的萃取指令(可直接給 AI 代理人使用的指示)
4. 容易出錯的地方:哪些欄位最可能萃取錯誤、錯了會有什麼後果
5. 建議的人工抽查比例與抽查重點

規則:欄位寧少勿多,每個欄位都要能對應到我說的最終用途,對應不上的請直接刪掉並告訴我。金額、日期、編號這類會影響決策的欄位要特別標註為高風險。

怎麼用這則提示詞

  1. 複製上方整段提示詞,貼到 Airtable 或 ChatGPT/Claude/Gemini 等 AI。
  2. 把(括號)裡的佔位換成你的真實資料:對象、背景、目標、限制。
  3. 第一次結果若太籠統,追問或補上「指定格式、字數、語氣、一個範例」,再讓它重寫一次。

建議搭配工具:Airtable ——介於試算表與資料庫之間的協作平台,現在可以用 Omni 對話生成整套業務應用