CaseBlink

จุดที่กินกำลังคนที่สุดของเคสตรวจคนเข้าเมืองไม่ใช่ "การคิด" แต่คือ "การจัด" คำขอ EB-1A หนึ่งฉบับอาจมีพยานหลักฐานสองร้อยชิ้นที่ต้องใส่เลข ทำเครื่องหมาย และจับคู่กับองค์ประกอบตามกฎหมาย CaseBlink เปลี่ยนช่วงนี้ทั้งหมด ตั้งแต่การสร้างเคสจนถึงการยื่นสุดท้ายให้เป็นกระบวนการอัตโนมัติ

จุดเด่นและสถานการณ์การใช้งาน

ความสามารถ AI ของมันแบ่งหกส่วน ครอบคลุมวงจรชีวิตครบถ้วนของสำนวนหนึ่งชุด การทำเครื่องหมายและจัดพยานหลักฐานอัตโนมัติ การค้นคว้าเคสตามนโยบาย USCIS และแหล่งข้อมูลราชการ การกรอกแบบฟอร์มอัตโนมัติจากข้อมูลสัมภาษณ์แรกและเอกสาร การออกจดหมายและคำร้องระดับทนายด้วยน้ำเสียงของสำนักงาน การออกคำตอบที่มีหลักฐานรองรับต่อหนังสือขอเอกสารเพิ่ม (RFE) ของ USCIS และสุดท้ายประกอบเป็นสำนวนที่สมบูรณ์และยื่นได้ทันที

ขอบเขตครอบคลุมแบบฟอร์มตรวจคนเข้าเมืองกว่าร้อยชนิด ครอบทั้งการย้ายถิ่นเชิงอาชีพ การย้ายถิ่นเครือญาติ การลี้ภัยด้านมนุษยธรรม การปรับสถานะ และการต่อสู้คดีเนรเทศ ความกว้างนี้ถือว่ากว้างที่สุดกลุ่มหนึ่งในบรรดา AI ที่ทำตรวจคนเข้าเมืองโดยเฉพาะ

ฝั่งลูกค้าน่าเชื่อถือมาก สำนักงานกฎหมายใหญ่อย่าง Dorsey & Whitney ก็ใช้ อีกทั้ง Fakhoury Global, Ahlgren Law, Sunset Immigration สำนักงานที่ทำตรวจคนเข้าเมืองโดยเฉพาะ ทางการระบุว่ามีสำนักงานหลายร้อยแห่งใช้งาน

สเปกความปลอดภัยคือ SOC 2 Type 2, เข้ารหัส AES-256, LLM ไม่เก็บข้อมูล รองรับ SSO การไม่เก็บข้อมูลเป็นความต้องการที่จำเป็นในวงการกฎหมาย ข้อมูลลูกค้าเข้าไปในชุดฝึกของผู้ให้บริการโมเดลคือระดับที่จะเกิดเรื่อง

กลุ่มเป้าหมายชัดเจนมาก สำนักงานตรวจคนเข้าเมืองที่มีปริมาณงานมาก ถ้าปีหนึ่งทำแค่สิบเคส การอัตโนมัติชุดนี้ประหยัดค่าใบอนุญาตไม่คุ้ม แต่ถ้าปริมาณหลายร้อยเคสต่อปี ลำพังการจัดพยานหลักฐานกับกรอกแบบฟอร์มก็คืนทุนได้ สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องในไทยคือที่ปรึกษาและทนายที่รับงานตรวจคนเข้าเมืองสหรัฐฯ และฝ่ายกฎหมายขององค์กรข้ามชาติที่มีความต้องการส่งพนักงานไปทำงานต่างประเทศจำนวนมาก