Merkle Science
แพลตฟอร์มวิเคราะห์บล็อกチェーンและทำนายความเสี่ยงคริปโตด้วย AI สำหรับทีม compliance ในการตรวจสอบธุรกรรมและการสืบสวนบนเชน
นี่คืออะไร
Merkle Science คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์บล็อกチェーンและตรวจจับความเสี่ยงที่มีสำนักงานใหญ่ในสิงคโปร์ โดยเน้นการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการประเมินความเสี่ยงแบบ "เชิงพยากรณ์" (Predictive) มีเครื่องมือสำหรับตรวจสอบธุรกรรม, พิสูจน์หลักฐานดิจิทัลคริปโต (Crypto Forensics) และประเมินความเสี่ยงของระบบนิเวศ ช่วยให้ทีม compliance สามารถระบุพฤติกรรมผิดปกติ เช่น การฉ้อโกง, การฟอกเงิน และการหลีกเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรได้ตั้งแต่ก่อนที่เงินจะเข้าออก ไม่ใช่แค่การตามสืบสวนทีหลัง
แก้ไขปัญหาอะไร
ระบบป้องกันการฟอกเงิน (AML) แบบเดิมมักพึ่งพากฎเกณฑ์ตายตัว ซึ่งมักจะพลาดอาชญากรรมคริปโตรูปแบบใหม่ๆ Merkle Science จึงชูจุดเด่นด้านการวิเคราะห์พฤติกรรมและโมเดลการพยากรณ์เพื่ออุดช่องโหว่ของการตรวจจับตามกฎเกณฑ์ ช่วยให้ทีม compliance ค้นพบaddress ที่มีความเสี่ยงและกระแสเงินที่น่าสงสัยได้ล่วงหน้า เครื่องมือสืบสวนของแพลตฟอร์มยังช่วยให้ผู้ตรวจสอบสามารถเชื่อมโยงแหล่งที่มา, จุดพักเงิน และปลายทางของเงินทุนให้กลายเป็นห่วงโซ่หลักฐานที่สมบูรณ์ เหมาะสำหรับเว็บเทรดคริปโต, สถาบันการเงิน ตลอดจนหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและตรวจสอบบัญชีที่ต้องทำการสืบสวนบนเชน สำหรับทีมที่ต้องการตอบสนองข้อกำหนดด้านกฎระเบียบพร้อมทั้งลดอัตราการตรวจจับพลาด แพลตฟอร์มนี้มีระบบควบคุมความเสี่ยงแบบครบวงจร ทั้งนี้ ขอบเขตการรองรับและฟังก์ชันการใช้งานจริงให้อ้างอิงจากประกาศล่าสุดของเว็บไซต์ทางการ
ฟีเจอร์เด่น
- คะแนนความเสี่ยงเชิงพยากรณ์ด้วย AI
- การ monitoring และแจ้งเตือนธุรกรรมแบบเรียลไทม์
- การพิสูจน์หลักฐานคริปโตและการสืบสวนเส้นทางการเงิน
- การประเมินความเสี่ยงของระบบนิเวศและคู่ค้าทางธุรกรรม
- การตรวจจับพฤติกรรมน่าสงสัยโดยอัตโนมัติ
- เครื่องมือสืบสวนและสร้างรายงานสำหรับ Compliance
ข้อดี
- โมเดลเชิงพยากรณ์ช่วยให้มีโอกาสค้นพบความเสี่ยงรูปแบบใหม่ได้ล่วงหน้า
- เครื่องมือสืบสวนช่วยให้ห่วงโซ่พยานหลักฐานมีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น
- รวมการตรวจสอบและการสืบสวนไว้ด้วยกัน ช่วยลดการสลับใช้เครื่องมือหลายตัว
ข้อเสีย
- มุ่งเป้าไปที่กลุ่มองค์กรและสถาบัน ทำให้มีอุปสรรคในการเข้าใช้งานค่อนข้างสูง
- ผลการพยากรณ์ยังคงต้องมีการตรวจสอบซ้ำโดยมนุษย์เพื่อป้องกันความผิดพลาด
กรณีการใช้งาน
- เว็บเทรดคริปโตใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมเพื่อสกัดกั้นการโอนเงินผิดปกติที่ต้องสงสัยว่าเป็นการฟอกเงิน
- ทีมสืบสวนสร้างเส้นทางการเงินบนเชนขึ้นมาใหม่สำหรับคดีฉ้อโกงคริปโต
- สถาบันการเงินประเมินความเสี่ยงด้านระบบนิเวศคริปโตของคู่ค้าทางธุรกิจ
บันทึกบรรณาธิการ
โดดเด่นด้วยระบบบริหารความเสี่ยงเชิงพยากรณ์ เหมาะสำหรับทีมที่ต้องการสกัดกั้นความเสี่ยงด้านคริปโตตั้งแต่ก่อนเกิดเหตุการณ์ ไม่ใช่ตามแก้ทีหลัง ซึ่งควรค่าแก่การประเมินใช้งาน
คำถามที่พบบ่อย
Merkle Science ต่างจาก Blockchain Explorer ทั่วไปอย่างไร?
ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือค้นหาธุรกรรม แต่มาพร้อมกับคะแนนความเสี่ยงจาก AI และเครื่องมือสืบสวน เพื่อช่วยให้ทีม compliance สามารถตีความความเสี่ยงและจัดทำพยานหลักฐานได้
ความเสี่ยงเชิงพยากรณ์ (Predictive Risk) หมายถึงอะไร?
หมายถึงการใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมและโมเดลต่างๆ เพื่อระบุพฤติกรรมเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า ช่วยอุดช่องโหว่ของการตรวจจับด้วยกฎเกณฑ์เพียวๆ ที่มักจะตรวจไม่พบ
หน่วยงานประเภทไหนบ้างที่ต้องใช้งาน?
ส่วนใหญ่คือเว็บเทรดคริปโต, สถาบันการเงิน และทีมตรวจสอบบัญชีหรือบังคับใช้กฎหมายที่จำเป็นต้องทำการสืบสวนหลักฐานบนเชน
เครื่องมือ AI ที่เกี่ยวข้อง
Pushpay
Homesage.ai
ใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์กวาดข้อมูลอสังหาฯ สหรัฐฯ กว่า 150 ล้านรายการเพื่อหาเป้าหมายการลงทุน
Fenergo
การจัดการวงจรชีวิตลูกค้าสถาบันการเงินและระบบอัตโนมัติ KYC
Socure
แพลตฟอร์มวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการยืนยันตัวตนและการป้องกันการฉ้อโกงบัญชี
Hawk
ระบบป้องกันการฟอกเงินและตรวจจับการฉ้อโกงแบบ Cloud-native เน้นจุดเด่นที่การลดการแจ้งเตือนผิดพลาด (False Positives)