Aionics
用 AI 加物理模擬設計電池電解液配方：一次篩選數十億種組合，還幫你找化學品供應商
Aionics 是一家用人工智慧設計電池材料的美國公司，官網口號是「用下一代運算設計下一代材料」。它結合 AI 與物理模擬，替電動車與航空電池、長時儲能系統、去碳化製造等高性能應用設計客製化配方，重點放在電解液。公司和卡內基美隆大學簽有電池電解液設計軟體的授權協議，共同創辦人 Venkat Viswanathan 是電池領域的知名學者，曾獲 ACS Energy Letters 的儲能講座獎。
它對外提供三種服務。Custom formulation design 會篩選數十億種配方，找出最能達到你指定性能組合的候選；New molecule design 是一起發現並商業化有潛力的新材料；Supply chain 則是透過合作的化學品廠商，替新配方確保供應來源——這點在材料新創裡比較少見，解決的是「實驗室找到好配方、量產卻買不到原料」的老問題。官網列出的應用產業包含電動車、航空（強調高功率下的安全）、綠色製造、消費性電子、電網儲能，以及需要熱穩定、耐久電解液的長途電動卡車。研究成果也公開在官網：用機器學習發現並經實驗驗證、創紀錄的固態電解質（ACS 期刊）、從 3.8 萬多個候選中找出兩種低電化學膨脹的正極材料，以及用 ML 模型快速篩選數十億候選材料的方法。新聞部分則有與 Cellforce 的合作、入選 CB Insights AI 100 2024 與 Fast Company 2024 年 World Changing Ideas 獎。
功能特色與適用場景：台灣有不少電池芯、電解液與化學材料廠，正在搶儲能與電動車供應鏈的位置，Aionics 這類服務最適合的是「已經有明確規格需求、但配方開發卡關」的研發團隊，例如需要在高溫下更穩定的儲能電解液，或高功率無人機電池。它不是一套買了就能自己用的 SaaS，而是以合作專案進行，智財歸屬、樣品驗證流程都要在合約裡談清楚；對中小型材料廠來說，門檻和費用可能不低。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話電池材料 AI 新創很多，但願意把「幫你找原料供應商」寫進服務項目的很少。這代表他們很清楚，對電池廠來說真正的終點是量產，不是論文。
主要功能
- Custom formulation design：篩選數十億種配方以符合指定性能
- New molecule design：共同發現並商業化新材料
- Supply chain：透過化學品合作夥伴確保新配方原料供應
- 結合 AI 與物理模擬的電解液設計方法
- 應用涵蓋電動車、航空、儲能、消費電子與電動卡車
如何使用 Aionics
- 聯絡 Aionics 導入電池電解液設計方案。
- 設定要最佳化的電池目標。
- AI 加物理模擬篩選數十億種配方組合。
- 取得候選配方並找化學品供應商。
- 以實驗驗證配方。
- 把結果用於研發。
- 關鍵配方仍以實驗結果為準。
適用場景
- 儲能電池廠開發高溫下更穩定的電解液
- 航空或無人機電池追求高功率與安全性
- 電動卡車電池提升熱穩定與耐久度
- 材料廠探索新分子並規劃商業化
Aionics 的優點與缺點
優點
- 從配方設計一路延伸到原料供應
- 研究成果公開發表於學術期刊，可檢視方法
- 鎖定電解液這個電池性能的關鍵環節
缺點
- 以合作專案形式進行，不是自助式軟體
- 費用與智財條件需個別洽談
- 官網未提及亞洲合作案例
價格方案
以合作專案形式進行配方設計，費用需洽詢
Aionics 常見問題
Aionics 是軟體還是服務？
官網呈現的是合作服務模式，包含客製配方設計、新分子設計與供應鏈協助，並未提供自助式軟體訂閱。
它主要處理電池的哪個部分？
重點在配方，特別是電解液；官網也公開了固態電解質與正極材料的機器學習研究成果。
費用怎麼算？
官網未公開，需透過聯絡表單洽談合作。
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