Aisera
已被 Automation Anywhere 收購的代理式 AI 服務平台：自動處理 IT、HR 與客服請求，含 ITSM、AIOps 與 Agent Assist
先講現況：Aisera 已在 2025 年 11 月 4 日被自動化大廠 Automation Anywhere 收購，舊網域 aisera.com 現在會 301 轉到 Automation Anywhere 的 Aisera 專頁。官方表示既有產品持續運作，原有合約請洽客戶經理；雙方正把 Aisera 的 AI 代理與 Automation Anywhere 的流程自動化結合，公司由共同創辦人暨執行長 Mihir Shukla 領導。所以這不是停運，只是採購窗口變了。
功能特色與適用場景：現在頁面把 Aisera 拆成五個產品。IT Service Desk 處理工單、軟體存取開通、密碼重設與 MFA、端點與網路問題，官方宣稱可達 80% 自動解決率。ITSM 主打取代傳統服務管理，涵蓋 ITIL 的知識、資產、發布、問題與變更管理，官方數字是 84% 自動解決率。AIOps 分析工單與 MELT（指標、事件、日誌、追蹤）資料，做根因分析與變更風險建議，宣稱可提前最多 48 小時偵測並預防事件。這些百分比都是廠商說法，實際效果取決於知識庫品質和整合。
Aisera Agent Assist 給第一線人員用：自動摘要案件、建議下一步、自動分派，遇到跨部門問題會在 Microsoft Teams、Slack、Webex 開協作頻道，找不到文章時還會把處理過程寫成新的知識文章。Aisera Assistant for Enterprise 則是嵌在員工常用 App 裡的助理，可檢索企業知識並代為執行工作，應用範圍包含 IT、HR 與客服。Service Desk 頁面列出的客戶案例有美國紐澤西州的公共運輸系統 NJ Transit。
收購公告提到 Automation Anywhere 的願景是 Autonomous Enterprise，也就是最多 80% 的工作由 AI 代理完成或輔助，這是公司目標，不是保證。專頁頂端另外宣布計畫收購 boost.ai。
給台灣使用者的建議：這不是買來自己試的 SaaS，官網沒有價格，也沒有自助註冊。頁面提到的免費 Community Edition 是 Automation Anywhere 的產品，並沒有註明含 Aisera 功能，不要混淆。適合的是員工數千人以上、IT 服務台工單量大的金融、製造或科技集團；導入前要先問清楚繁中對話支援、資料落地位置與跟既有 ServiceNow 等系統的整合方式，這些官網都沒有寫明。想比較同類產品，可以看 Moveworks。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Aisera 被併之後，產品沒有消失，但它不再是一家獨立廠商，買它其實是在買 Automation Anywhere 的平台策略。官方的 80%、84% 看看就好，真正決定成效的是你的知識庫。對台灣多數公司來說這套太重了，除非 IT 工單量已經大到人力撐不住。
主要功能
- IT Service Desk：自動處理工單、軟體開通、密碼重設與 MFA 請求
- ITSM：涵蓋 ITIL 知識、資產、發布、問題與變更管理
- AIOps：分析 MELT 資料，做根因分析與事件預防
- Agent Assist：案件摘要、下一步建議、智慧分派與跨部門協作頻道
- Assistant for Enterprise：嵌在員工常用 App 內的 AI 助理
- 知識生成：把處理過程自動寫成知識文章
如何使用 Aisera
- 到 Automation Anywhere 的 Aisera 專頁，確認需要服務台、ITSM 或 AIOps
- 盤點工單類型與知識庫，找出重複量最大的請求
- 申請示範，詢問繁中支援、資料落地與既有系統整合
- 用真實工單做 POC，量測自動解決率與錯誤率
- 先開放密碼重設等低風險流程，再逐步擴大範圍
- 持續更新知識庫，定期檢視 AI 自動處理的案件
適用場景
- 大型企業服務台自動處理密碼重設、MFA 與軟體開通請求
- SRE 團隊用 AIOps 關聯監控與工單資料，定位事件根因
- 客服主管用 Agent Assist 自動摘要案件並建議下一步
- 跨部門事故發生時，自動在 Teams 或 Slack 建立協作頻道
- HR 與 IT 共用員工助理，在常用 App 內回答內部問題
Aisera 的優點與缺點
優點
- 同時涵蓋服務台、ITSM 與 AIOps，適合想整併 IT 服務工具的大型企業
- 併入 Automation Anywhere 後可與流程自動化結合
- Agent Assist 自動累積知識文章，處理經驗不會只留在個人身上
缺點
- 官網未公開價格，也沒有自助試用，評估門檻高
- 收購後產品路線仍在整合，採購與支援窗口已改到 Automation Anywhere
- 官網未說明繁中支援與資料落地，需要在 POC 階段逐項確認
價格方案
官網未公開價格，需洽 Automation Anywhere 業務或申請示範
Aisera 常見問題
Aisera 還在營運嗎？
還在。Automation Anywhere 於 2025 年 11 月 4 日完成收購，官方表示 Aisera 的 AI 產品持續運作不中斷。官網已從 aisera.com 轉到 Automation Anywhere 的 Aisera 專頁，合約問題請洽客戶經理。
Aisera 怎麼收費？
官網沒有公開價格，也沒有自助購買，需要透過 Automation Anywhere 申請示範或洽業務報價。Community Edition 未註明包含 Aisera 產品。
80% 或 84% 自動解決率可信嗎？
那是官方對 IT Service Desk 與 ITSM 的宣稱數字，實際結果會受知識庫完整度、系統整合與請求類型影響。建議用自家工單資料做 POC，再評估真實比例。
Aisera 支援繁體中文嗎？
目前的官方專頁沒有寫明繁中支援。台灣企業評估時，應請業務提供繁中對話測試，並確認資料存放位置與法遵要求。
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Aisera 評測：值得用嗎？
一句話結論
Aisera 是企業 AI 服務台的重量級選手，功能覆蓋 IT、HR 與客服三面，但它的複雜度與價格都是給「有專職團隊維運」的大型組織準備的。
實際能做什麼
Aisera 提供企業級的 AI 服務台與服務自動化：AI 對話代理處理員工與客戶的請求、預建的產業流程範本、與企業系統的整合、以及分析與報表。它的訴求是不只回答問題，而是真的把工單解決掉——重設密碼、開通授權、查詢請假餘額這類需要動到後端系統的動作。
它跟輕量級工具最大的差別在「深度整合」。要讓 AI 真的幫員工重設 SAP 的權限，你得把身分驗證、權限矩陣、審批流程全部接通，這是專案而不是設定。Aisera 的功能是為這種深度而設計的，代價就是導入不會快。
優點
- 三個部門（IT、HR、客服）用同一套平台，避免各買一套再彼此不通
- 預建流程範本多，不必每個場景從零設計
- 面向大型組織設計，多語系、多時區、複雜權限這些都撐得住
- 在企業 AI 服務台這個賽道屬第一梯隊，參考案例充足
缺點
- 官網不公開定價，屬企業級長週期採購，中型公司連評估都困難
- 導入複雜度高，需要 IT、HR 與資安三方協作，不是買了就能上
- 效果高度依賴知識庫品質——公司文件亂，AI 就答得亂
- 沒有繁體中文的深度支援說明，台灣導入的中文表現需要自行實測
適合誰
千人以上、有專職 IT 服務台團隊、且已經在用 ServiceNow 或類似 ITSM 的大型企業。如果你的員工人數在三百人以下，或沒有人能專責維護知識庫，這套系統的威力你消化不了。
替代方案
同級競品有 Moveworks（已被 ServiceNow 收購，若你是 ServiceNow 客戶那條路最順）、Espressive、Leena AI（偏 HR）。中型公司比較合身的是 Atomicwork、Siit、Unthread（Slack 原生）、Rezolve.ai（強調可解釋性），以及 Workativ——後者公開標價每月 99 美元起且不按人頭計費，是這個賽道少見的透明定價。
台灣觀點
台灣的中大型企業導入 AI 服務台，我看到最常見的失敗不是技術問題，是「知識庫沒人維護」。公司的 IT 文件散在 SharePoint、共用資料夾與某位資深工程師的腦袋裡，三年沒更新，AI 接上去只會很有效率地給出過期答案。
所以我的建議很土：導入前先花一季整理知識庫，把最常見的三十個問題寫成標準文件，然後才談工具。這件事做完之後你會發現，可能只需要一個便宜得多的方案就夠了。另外台灣企業要注意的是中文語料——員工提問的用語很口語（「網路怪怪的」、「印表機吃紙」），這種表達的意圖辨識準確度一定要用真實工單實測，別看英文的示範影片就下決定。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年11月