AIwithCare

臨床試驗招募有個長期無解的落差：符合條件的病人其實就在醫院裡，但沒有人有時間把幾千份病歷一份份讀完，比對幾十條收案與排除條件。結果是試驗招不到人，而病人也錯過可能的治療機會。AIwithCare 就是衝著這個落差成立的。

功能特色與適用場景

公司由麻州總醫院布萊根（Mass General Brigham）分拆成立，這個出身背景很重要——它意味著產品是從真實的臨床試驗痛點長出來的，而不是先有技術再找場景。官方定位為「加速研究、轉變照護」。

核心是一套用生成式 AI 篩選臨床試驗適格性的軟體平台。技術上的難點在於，收案條件經常寫得很細（例如「六個月內未接受過特定治療」「特定基因變異」），而這些資訊往往埋在非結構化的病歷文字裡——出院摘要、病程紀錄、影像報告。傳統的結構化資料查詢抓不到，這正是語言模型比較有機會的地方。

適用對象是醫學中心的臨床研究單位、癌症中心與試驗主持人。同期市場上，Mount Sinai 也在 2026 年推出腫瘤科的 AI 試驗媒合平台，City of Hope 則部署了自建的 HopeLLM——顯示這是醫學中心正在集體投入的方向。

對台灣讀者，這件事的意義在於：台灣的醫學中心參與國際多中心試驗的競爭力，有一部分就取決於「能不能快速找到夠多合格病人」。這是可以用技術補強的環節。

要提醒的是，這是非常早期的公司，且臨床試驗招募涉及嚴格的倫理審查與病人隱私規範，AI 篩選結果必須由研究人員複核，不能自動決定病人是否入組。