AMP (AMP Sortation)

AI 驅動的自動化廢棄物分選系統

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一句話介紹：AI 驅動的自動化廢棄物分選系統

這是什麼

AMP (AMP Sortation) 是一套結合人工智慧、電腦視覺與機器人技術的先進廢棄物分選解決方案。這套系統透過高精準度的視覺辨識技術，能即時分析輸送帶上的混合回收物與都市固體廢棄物，並指揮高速氣流噴嘴或機械手臂，將不同材質的塑膠、紙類、金屬等資源精準分離。它不僅僅是單一的硬體設備，更是一套能持續學習的智慧化系統，透過大數據分析不斷優化分選效率，讓廢棄物處理從傳統的人力密集作業，轉型為高效率的自動化流程。

解決什麼問題

傳統廢棄物回收場長期面臨人力短缺、作業環境惡劣以及分選品質不穩定的挑戰。AMP 透過 AI 視覺辨識，能克服人類肉眼在高速作業下的疲勞與誤判，大幅提升回收物純度與處理速度。這套系統有效解決了廢棄物分類困難、回收成本過高以及資源再利用率低下的痛點。對於廢棄物處理業者與地方政府而言，AMP 不僅能降低營運成本，更能確保回收物料達到高品質的再生標準，為循環經濟提供強而有力的技術支撐。

TheAI學院編輯建議

編輯實測後的真心話

4.5

透過 AI 賦能環保產業，AMP 是實現循環經濟與廢棄物減量的重要技術推手。

— theai 編輯團隊

主要功能

電腦視覺辨識技術
高速氣流噴嘴分選
智慧機器人手臂
即時數據分析與監控
持續學習的 AI 模型

如何使用 AMP (AMP Sortation)

這是產線級硬體加 AI 系統，先評估你回收場輸送帶的寬度、線速與處理料流，把混合回收物或都市固體廢棄物的成分比例整理給 AMP 團隊。
依官方方案規劃導入形式，選擇整線 AMP Cortex 機器人分選單元，或僅採用 AMP Vision 影像辨識模組加裝在既有分選線上。
完成機構安裝後，校正攝影機視角與打光，確保輸送帶上瓶罐、紙類、金屬在高速通過時影像清晰不反光。
在控制介面設定目標料目，例如要挑出 PET、HDPE、鋁罐，並指定每種材質分流到哪一條落料口或料倉。
讓系統先跑學習期，累積辨識樣本並人工抽檢分選純度，把誤判的品項回饋標註，提升 AI 對在地包裝的辨識率。
調整機械手臂或氣流噴嘴的抓取節奏與力道，平衡分選速度與純度，避免線速過快導致漏抓或誤抓。
開啟後台數據看板，追蹤每小時挑出重量、純度與設備稼動率，用來對比原本人工分選的人力成本。
常見坑是料流忽多忽少造成辨識負載不均，建議在進料端加均料裝置，讓物料單層攤平再進入辨識區。

適用場景

資源回收場自動化升級
都市固體廢棄物處理中心
塑膠與紙類材質精細分類