CADDi

CADDi 是一家日本製造業 AI 初創公司，專注於將傳統的技術圖紙與採購資料數位化、搜尋與分析。其核心產品 CADDi Drawer 平台，利用深度學習模型將紙本或 PDF 圖紙轉換為可搜尋的向量資料，並結合採購資料庫，協助製造商快速定位零件規格、供應商資訊與歷史採購趨勢。這種「圖紙 + 資料」的整合方式，能大幅縮短設計迭代時間、降低錯誤率，並提升供應鏈透明度。對於中小型製造商而言，CADDi 能以低成本引入 AI 助手，提升工作效率；對於大型企業，則可作為資料治理與供應鏈最佳化的關鍵工具。

這是什麼

CADDi Drawer 是一套雲端平台，提供圖紙上傳、OCR 文字辨識、關鍵詞搜尋、零件比對與採購歷史分析等功能。使用者只需上傳圖紙，系統即自動生成可搜尋的資料結構，並與企業內部採購資料同步，形成一個完整的「技術圖紙 + 資料庫」整合環境。

解決什麼問題

1. 圖紙資訊孤島：傳統紙本或 PDF 圖紙難以搜尋，導致重複設計或零件選擇錯誤。
2. 採購資料分散：零件規格、供應商資訊分散於不同系統，難以快速比對。
3. 設計迭代慢：缺乏即時資料查詢，設計師需手動搜尋零件，耗時耗力。
4. 供應鏈風險：無法即時掌握零件供應趨勢，風險管理困難。

CADDi 透過 AI 整合圖紙與採購資料，提供即時搜尋、比對與趨勢分析，讓製造商能在設計階段即時確認零件可用性、成本與供應商表現，從而降低錯誤、縮短交付週期並提升供應鏈韌性。