CoinQuant
用自然語言打造加密交易策略
CoinQuant 是一套結合人工智慧與金融工程的加密貨幣回測平台。使用者只要以自然語言描述想要的交易策略，系統即會自動將文字轉換成程式碼，並在真實的市場歷史資料上執行測試，完整考量交易手續費與滑點，最後提供盈虧、夏普比率、最大回撤等全方位指標。
這是什麼
CoinQuant 以大型語言模型為核心，將「買進 BTC 當價格跌破 20,000 美元」這類口語指令即時編譯成可執行的策略腳本，並在多條鏈上、跨多種交易所的歷史行情中回測。平台內建多種資產類別、時間框架與風險參數，使用者可即時調整並觀察結果差異，省去手動撰寫程式與資料清理的繁瑣流程。
解決什麼問題
傳統的加密貨幣策略開發需要程式基礎、資料抓取與回測環境的搭建，門檻相當高。CoinQuant 把這些技術壁壘抽象化，讓沒有程式背景的投資人也能快速驗證想法，同時提供精確的費用模型與完整統計報表，避免因忽略手續費或滑點而高估策略績效。適合量化新手、資產管理團隊以及想要快速驗證概念的行銷企劃。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話讓非技術投資人也能玩轉量化交易的好幫手。
主要功能
- 文字生成策略
- 多交易所歷史資料
- 手續費與滑點模擬
- 完整績效指標
- 即時結果視覺化
如何使用 CoinQuant
- 到 CoinQuant 開通並用自然語言描述策略。
- 讓 LLM 轉成可執行腳本。
- 於歷史行情回測。
- 考量手續費與滑點。
- 看盈虧、夏普比率與最大回撤。
- 調整參數再測。
- 加密交易有風險,回測不保證獲利。
適用場景
- 新手測試交易概念
- 團隊快速驗證策略原型
- 行銷企劃說服投資人
CoinQuant 的優點與缺點
優點
- 零程式門檻
- 高度自動化
- 精準費用模型
缺點
- 受限於模型理解度
- 需付費使用高階回測
CoinQuant 常見問題
是否需要自行提供歷史資料？
不需要，CoinQuant 已內建多條鏈上、跨多家交易所的完整歷史行情，使用者可直接選取。
回測結果會考慮交易手續費嗎？
會，平台會依照各交易所的實際手續費結構模擬，並加入滑點與兌換成本，提供更貼近真實的績效。
可以同時測試多個策略嗎？
可以，使用者可在同一專案中建立多個策略，平台會分別回測並產出比較報表，方便挑選最佳方案。
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