Cua

給 AI 一台真正的雲端電腦。Cua 提供 Linux、Windows、macOS 沙盒桌面與開源 SDK,讓代理像人一樣移動滑鼠、點按鍵盤、操控整個作業系統,而不是只會呼叫幾個 API。

免費或付費 4.3 / 5
一句話介紹:給 AI 一台真正的雲端電腦。Cua 提供 Linux、Windows、macOS 沙盒桌面與開源 SDK,讓代理像人一樣移動滑鼠、點按鍵盤、操控整個作業系統,而不是只會呼叫幾個 API。

Cua 是什麼

Cua 是一套專門做「電腦使用代理(Computer-Use Agent)」的開源基礎設施。它的核心想法很直接:與其辛苦地幫每個應用程式寫 API 串接,不如直接給 AI 一台完整的虛擬桌面,讓它自己看螢幕、移動游標、輸入文字、開啟程式,把人類在電腦前會做的事一步步走完。

它最值得一提的是橫跨三大作業系統的沙盒能力。你可以在雲端拉起一個 Linux、Windows 甚至 macOS 的桌面環境,代理在裡面亂跑也不會弄壞你的本機;任務結束後沙盒一丟即清,乾淨俐落。對於需要跑那些「沒有 API、只有圖形介面」的老舊軟體或網頁流程的人來說,這條路往往是唯一解。

功能特色與適用場景

Cua 提供 Python 與 TypeScript 的 SDK,你可以把它接到 OpenAI、Anthropic 等模型背後當作「手腳」,也能搭配自家的代理框架。它支援螢幕截圖、像素級點擊、鍵盤輸入這類底層動作,並把虛擬機的生命週期管理包成簡單的呼叫,省去自己搞 KVM、VNC、容器網路的苦工。

適合的場景包含:自動化跨多個桌面軟體的繁瑣流程、批次處理那些只能用滑鼠操作的後台系統、QA 團隊做端到端的視覺化測試,或是研究人員想評測代理在真實作業系統上的表現。它是開源專案,願意自架的人可以免費玩到底,需要託管雲端沙盒與規模化時再付費,門檻拿捏得不錯。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話
4.3

電腦使用代理這個賽道現在百家爭鳴,但真正把 macOS、Windows、Linux 三邊都做到能用的開源專案不多,Cua 算是踏實的一個。它不會給你魔法,代理該卡的地方還是會卡,但它把最髒的虛擬機管理活兒包好了,讓你能專心調代理本身。願意自己動手的工程團隊會喜歡這種透明感。我們給 4.3 分。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 跨 Linux/Windows/macOS 的雲端沙盒桌面環境
  • Python 與 TypeScript SDK,易於接上各家模型
  • 像素級滑鼠點擊、鍵盤輸入與螢幕截圖控制
  • 虛擬機生命週期管理,用完即拋的隔離沙盒
  • 開源核心,可自架也可使用託管雲端

適用場景

  • 自動化只有圖形介面、沒有 API 的後台軟體操作
  • QA 團隊做跨應用程式的端到端視覺化測試
  • 研究與評測 AI 代理在真實作業系統上的表現
  • 批次處理需要人手點按的重複性桌面流程

Cua 的優點與缺點

優點

  • 唯一能同時涵蓋三大桌面系統的開源方案,選擇彈性大
  • 沙盒隔離讓代理放手去試也不怕弄壞本機環境
  • 開源透明,願意動手的團隊可以零成本起步

缺點

  • 電腦使用代理整體仍不夠穩定,複雜任務容易卡住
  • 需要一定工程底子才能把 SDK 接進自家流程
  • 雲端沙盒長時間運行的費用會隨規模累積

Cua 常見問題

Cua 跟一般 RPA 工具有什麼不同?

傳統 RPA 多半要靠錄製固定座標或寫死流程,介面一改就壞。Cua 是讓 AI 模型即時看螢幕、自己判斷下一步,理論上更能應付動態變化的介面,但相對地穩定度也更依賴背後模型的能力。

我一定要付費才能用嗎?

不用。Cua 的核心是開源的,你完全可以自架在自己的機器或雲上免費使用。託管的雲端沙盒、規模化部署與進階支援才是付費的部分。

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