Extruct AI
給 AI 代理人用的公司研究 API，1,000 萬家公司索引加即時網路查證。
Extruct AI 的標語直接把定位講完：給 AI 用的公司研究 API。
它的運作方式是從 1,000 萬家公司的索引或即時網路中，依你設定的條件尋找並研究公司。官網的示範很具體：套用 5 個篩選條件，從 2,438 個候選中找出 112 家高度符合的公司。所有回答都附來源出處（source attribution）——這點在做研究類工作時是必要的，沒有出處的答案在商業決策上等於不能用。
除了 API，它提供 Studio 介面來跑研究工作流，另外推出名為 Grip 的產品，訴求是「你的 AI 代理人真的跑得動的外呼流程」。
功能特色與適用場景
服務對象是業務團隊、研究分析師，以及用 AI 代理人做業務開發與市場研究的組織。官網引用的使用者回饋描述了典型流程：「我們打字說要什麼，它建好名單、研究完所有資料，然後丟進 Affinity CRM。」價格未在首頁公開，需查詢 pricing 頁面。
給台灣使用者的具體用法
對做 B2B 海外拓銷的台灣團隊，這類工具解的是「找對公司」這個前段問題。傳統做法是買名單或人工在 LinkedIn 翻，前者資料常常過期、後者慢得要命。用條件描述去撈、而且每一條結論都有出處，工作方式確實不一樣。
實際評估建議：一是測台灣與亞洲公司的覆蓋度，1,000 萬家聽起來多，但分布極可能偏重歐美；二是驗證來源出處的品質，有出處不等於出處可靠，抽查幾筆點進去看；三是它跟 Anysite 這類產品功能有重疊，選之前先想清楚你要的是「找公司」還是「查各種即時資料」——前者選 Extruct，後者選 Anysite 比較對。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話「所有回答附來源」這件事我給高分。做市場研究最怕的就是 AI 給你一個很有說服力但查不到出處的數字，然後你拿它去開會。Extruct 把出處當成基本功能，方向是對的。台灣團隊請務必先測亞洲公司的覆蓋度，這類索引的歐美偏向幾乎是通例。
主要功能
- 1,000 萬家公司索引加即時網路研究
- 多條件篩選，依自訂標準找出符合的公司
- 所有回答附來源出處（source attribution）
- Studio 介面執行研究工作流
- API 供程式化整合
- Grip：AI 代理人可執行的外呼流程
如何使用 Extruct AI
- 業務或研究團隊接入 Extruct AI 的公司研究 API。
- 從 1,000 萬家公司索引或即時網路查詢。
- 設篩選條件從候選中找出高度符合的公司。
- 讓每個答案附來源出處。
- 用 Studio 介面跑研究工作流。
- 用 Grip 做外呼流程。
- 依官方方案洽詢導入。
適用場景
- B2B 團隊依條件建立海外潛在客戶名單
- 市場研究快速盤點特定領域有哪些公司
- 投資或併購的標的初步篩選
- 競品地圖繪製與產業結構分析
- 把研究結果直接寫入 CRM
Extruct AI 的優點與缺點
優點
- 每個結論都附來源，商業決策上可追溯可驗證
- 多條件篩選能從數千候選收斂到高度符合的名單
- 有 API 與 Studio 兩種使用方式，技術與非技術都能用
缺點
- 首頁未公開價格級距，成本需另外查詢
- 公司索引極可能偏重歐美，台灣與亞洲覆蓋度需實測
- 與 Anysite 等資料層產品功能重疊，需先釐清實際需求
價格方案
官網 pricing 頁提供方案與點數制，未在首頁公開級距。
Extruct AI 常見問題
跟買現成的名單有什麼不同？
差在即時性與條件彈性。買來的名單是靜態的、資料常常過期，而且只能照賣方切好的維度篩。Extruct 是依你當下的條件去索引與即時網路查，還附來源。缺點是成本結構不同——名單是一次性費用，這是持續性的訂閱或用量費。
台灣和亞洲的公司查得到嗎？
這是必須實測的。1,000 萬家公司的索引聽起來很多，但分布極可能偏重北美與歐洲。如果你的目標市場在台灣或東南亞，建議先拿你已經熟悉的幾十家公司當測試集，看它能不能撈到、資料對不對，再決定要不要投入。
跟 Anysite 怎麼選？
看你要的是什麼。Extruct 專注在「找到並研究公司」，適合建潛在客戶名單、做產業盤點；Anysite 是比較廣的即時資料層，涵蓋社群、電商、新聞、金融等多種來源。如果你的核心需求是 B2B 名單開發，Extruct 更對題。
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