Flieber

Flieber 是給「現代商務品牌」的 AI 營運平台，客戶是同時經營 DTC 官網、Amazon、批發和實體零售的中小型品牌。它分成兩個產品：Flieber Inventory 負責規劃需求，Flieber Studio 把你的文字描述變成會動手的代理。

Inventory 把每個通路、每個倉庫、每個供應商串在一起，用與 Nixtla 的 TimeGPT 一起打造的客製引擎做 SKU 層級的需求預測，官網標示預測準確度高 34%，並經 Nixtla 第三方驗證。它會給出補貨建議、草擬採購單、在斷貨前預警，而且特別處理其他工具容易出錯的情況：組合商品、套組、預購、延期交貨和混亂的歷史資料。Studio 則是「不用選單、不用寫程式」：用英文描述你要什麼，它就建出代理、排程工作流程或小工具。官網的範例像是「每月結束時把預測準確度報告送到 Slack」「每週一依供應商草擬採購單推到 ERP 等核准」「大宗批發訂單可能壓到官網庫存時通知我」「找出快斷貨的商品並建議減少廣告預算」。

功能特色與適用場景：官網說有 500 個以上品牌使用、管理超過 300 萬個 SKU，客戶第一年平均斷貨減少 62%、預測時間少 88%。計價依營收、通路與 SKU 數量浮動，有免費試用、導入免費。它也直接和 Netstock、NetSuite、Foresight AI 做比較。台灣的品牌電商如果同時經營 Amazon 美國站和官網，會很有感；純台灣在地零售門市則要確認與本地 ERP、POS 的串接。