Fullpath

車商用的客戶資料平台,把 DMS 裡的死資料變成會自己跟進的 AI 業務

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一句話介紹:車商用的客戶資料平台,把 DMS 裡的死資料變成會自己跟進的 AI 業務

Fullpath 的起點不是聊天機器人,而是資料。它先做 CDP(客戶資料平台),把車商散在 DMS、CRM、網站、廣告後台的紀錄整併成單一客戶輪廓——官網宣稱有 200 多個整合接點——然後才在這層資料上長出 Agentic CRM、廣告投放、網站個人化與 VIN 對應的行銷活動。順序很重要:先有乾淨的資料,AI 的跟進才不會亂槍打鳥。

官網說目前服務 2,000 家以上北美車商。2026 年 4 月官網新聞頁公告 Cox Automotive 將收購 Fullpath,這是汽車零售資料界的大整合案,值得留意品牌後續走向。

功能特色與適用場景:Fullpath 最能打的是「用資料判斷誰現在要買」。舉個具體場景:某個客戶三年前在你這買了一台休旅車,最近三天在你網站看了兩次同級新款、又打開了兩封貸款試算的信——傳統 CRM 裡他只是一列舊資料,Fullpath 會把這些訊號串起來,直接觸發個人化的以舊換新提案,並同步把他丟進 Facebook 與 Google 的相似受眾。另一個實用面是 VIN 層級的廣告:庫存哪台停太久,系統就自動加大那台的曝光預算,而不是整個車系一起打。適合有一定資料量、且已經在跑數位廣告的中大型車商;只有幾十台庫存的小車行,資料量撐不起這種模型。台灣車商若要參考,重點在「先把 DMS 資料整乾淨」這件事,工具其次。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

我很欣賞 Fullpath 把資料放在 AI 前面的順序,因為多數車商的問題根本不是缺 AI,是同一個客戶在系統裡有三張臉。被 Cox 收購這件事讓它短期變數變大,但也證明這條路是對的——大集團願意花錢買的,通常就是自己最缺的那塊。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • 車商專用 CDP,200+ 系統整合
  • Agentic CRM 自動判斷潛客意圖並跟進
  • 受眾啟動與 Google/Meta 廣告同步
  • 網站個人化與動態內容
  • VIN 層級的庫存導向廣告
  • 即時優惠同步與跨渠道行銷自動化

適用場景

  • 車商多來源客戶資料整併與去重
  • 換車週期客戶的自動化以舊換新提案
  • 滯銷庫存的 VIN 導向廣告加碼
  • 網站訪客即時個人化
  • 售後保養客戶的行銷再觸及

Fullpath 的優點與缺點

優點

  • 先解決資料整併再談 AI,順序正確不是倒著做
  • VIN 層級投放能把滯銷庫存的預算導到對的地方
  • 2,000 家車商的規模證明它撐得起實際流量
  • 與現有 DMS/CRM 併存,不用整套換掉

缺點

  • 2026 年 4 月公告被 Cox Automotive 收購,品牌與產品線後續走向待觀察
  • 不公開定價
  • 只服務北美市場,台灣無在地支援
  • 小型車商資料量不足,模型判斷會很粗糙

價格方案

官網未公開價格,依車商規模與啟用模組詢價。

Fullpath 常見問題

CDP 跟 CRM 到底差在哪?車商真的需要兩套嗎?

CRM 記的是「業務跟這個人做了什麼」,CDP 記的是「這個人跟你的品牌發生過什麼」,包含匿名的網站行為、廣告點擊、簡訊開啟。差別在後者能算出意圖分數。需不需要兩套,看你的資料有多亂——如果同一個客戶在 DMS、CRM、網站表單裡是三筆資料,那你缺的就是 CDP 這層。

被 Cox Automotive 收購,會影響導入決策嗎?

會,但不必然是壞事。Cox 旗下有 Autotrader、Kelley Blue Book、Dealertrack,資料資源比 Fullpath 自己大得多,整合後功能可能更強。風險在過渡期的產品路線與定價策略會不確定,如果你正在評估,建議把合約年限談短一點、把資料可攜出的條款寫清楚。

台灣車商有類似的做法可以參考嗎?

工具不好直接搬,但方法論可以。台灣車商的資料通常散在總代理系統、自家 LINE 官方帳號和幾個廣告後台,第一步該做的是把手機號碼或 email 當主鍵把人對起來,這件事不用買 Fullpath 也能做。做完之後你會發現,光是「三年前買車、最近又在看車」這一條規則就夠你打一整季的活動了。

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