Glean
串接企業內兩百多種系統、依權限回答的 AI 平台：企業搜尋、Glean Assistant 與可自建的 AI 代理
Glean 最早是做企業內部搜尋起家：公司資料散在 Slack、Google Drive、Confluence、Jira、SharePoint、Salesforce、GitHub 裡，員工要找東西得一個一個翻，Glean 把它們串成一個搜尋框。站上舊稿就停在這個印象，但現在官網的定位已經是「懂公司脈絡的企業 AI 平台」，搜尋只是其中一塊。它的核心是 Glean Enterprise Context，官網寫可連接 250 個以上的工作系統與資料來源，而且沿用每個系統原本的權限，你在 Drive 看不到的檔案，問 Glean 也問不出來。
在這層之上有三個產品線。Glean Assistant 是員工天天用的 AI 同事，能跨系統回答問題並附來源、寫符合品牌語氣的內容、做資料分析，10 月推出的更新還加了 Team chat，讓一群人在同一個對話裡補充脈絡、接續彼此的工作。Glean Agents 讓團隊用 Agent Builder 自建代理、串成跨系統的自動化流程，並有治理機制控管誰能用哪個代理。Glean Intelligence 則管模型：支援 40 種以上的大型語言模型，自動把每個請求分派給合適的模型與推理強度，並設用量與花費上限。
功能特色與適用場景：官網列出的客戶包括 Booking.com（全球 14,000 名員工導入，是該公司第一個全公司採用的 AI 平台）、Zillow、Databricks、T-Mobile、新加坡星展銀行 DBS。用法依部門很不一樣：工程團隊把程式碼、工單、事故紀錄放在同一層脈絡裡查；客服用它查產品與退換貨規則；業務整理客戶往來紀錄寫提案；顧問公司重複利用過去的提案與 SOW。資安認證有 SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA 與 GDPR，所有查詢與 AI 動作都可追蹤稽核。
給台灣使用者的建議：Glean 只賣企業、要預約 demo 才報價，導入時要逐一授權連接各系統，比較適合員工數百人以上、工具用得很雜的公司，例如跨國企業的台灣分公司、外商、或大量使用 Google Workspace 與 Atlassian 的科技公司。如果公司主力是 Microsoft 365，要先和 Microsoft 365 Copilot 比一比，Glean 官網自己也放了和 Copilot、ChatGPT Enterprise、Claude Enterprise 的比較頁。台灣常見的 LINE、本地 ERP 能不能接，官網沒有明列，評估時一定要拿自己的系統清單去問。另外，權限繼承的前提是原系統權限本來就設對，導入前最好先盤點一次「全公司可見」的共用資料夾。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話Glean 這兩年從「好用的內部搜尋」長成一整套企業 AI 平台，連模型路由和花費控管都包了。我覺得它真正的護城河還是權限與連接器，但這也意味著導入是 IT 專案，不是買個帳號就能用。
主要功能
- Enterprise Context：連接 250 個以上企業系統，沿用原系統權限
- 企業搜尋：跨 Slack、Drive、Confluence、Jira、SharePoint 等一次找到附來源的答案
- Glean Assistant：跨系統問答、內容撰寫、資料分析，新增多人 Team chat
- Glean Agents：Agent Builder 自建代理、跨系統編排與代理治理
- Glean Intelligence：支援 40 種以上模型，自動路由並控管用量與花費
- SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA 等認證與完整稽核紀錄
如何使用 Glean
- Glean 屬企業導入型工具，先由 IT 或管理員申請帳號，一般員工要用公司 SSO 例如 Google Workspace 登入才進得去。
- 導入階段由管理員串接資料源，把 Google Drive，Gmail，Slack 與 Confluence 等工具接上，並設定每個人的權限範圍。
- 串接後等待索引建立，Glean 只會回傳你原本有權限看到的內容，找不到資料多半是權限未開而非漏接。
- 在搜尋列用自然語言問例如 上季行銷簡報在哪，結果會跨工具聚合，直接點卡片跳到原始文件。
- 改用 Assistant 問答模式，要它總結某份專案文件或彙整某主題的討論，回答會附上引用來源方便查證。
- 把常用查詢設為書籤或訂閱，也可建立 AI 代理處理重複性的知識檢索，減少每天翻文件的時間。
- 導入前先確認預算與方案，Glean 為付費企業產品，建議先小範圍試行再全公司推廣。
適用場景
- 跨國企業台灣分公司員工用中文問題查總部的英文內部文件與政策
- 工程師在事故處理時一次調出相關程式碼、工單與過往事故紀錄
- 客服人員查詢產品規格、庫存與退換貨規則後回覆客戶
- 業務彙整客戶往來郵件與 CRM 紀錄，產出提案前的客戶摘要
- IT 部門用 Agent Builder 建立服務台代理，自動處理常見帳號問題
Glean 的優點與缺點
優點
- 權限感知是核心設計，降低 AI 把機密資料給錯人的風險
- 連接器數量多，工具用得越雜的公司效益越明顯
- 多模型路由與花費控管，適合想集中管理 AI 成本的 IT 部門
缺點
- 只接受洽詢報價、需要導入整合，小團隊門檻太高
- 台灣在地系統與通訊軟體的連接支援，官網沒有明列，需個別確認
- 回答品質取決於原系統資料與權限設定是否整齊
價格方案
企業方案，官網未公開價格，需預約 demo 洽詢報價
Glean 常見問題
Glean 多少錢？
Glean 是企業方案，官網沒有公開價格，需要預約 demo 由業務報價。
Glean 會讓員工看到不該看的資料嗎？
Glean 沿用各系統原本的權限，使用者只能查到自己本來就有權限的內容。但前提是原系統的權限設定正確，導入前建議先清查設成全公司可見的共用資料。
Glean 現在只是企業搜尋嗎？
不只。除了企業搜尋，還有 Glean Assistant（跨系統 AI 助理）、Glean Agents（自建 AI 代理與流程編排），以及管理 40 種以上模型與花費的 Glean Intelligence。
Glean 和 Microsoft 365 Copilot 怎麼選？
[Microsoft Copilot](/tools/microsoft-copilot) 深度整合 Office 與 Teams，主力是 Microsoft 365 的公司較自然；Glean 的優勢是跨 Slack、Google Workspace、Atlassian、Salesforce 等多家系統。工具組合越混雜，Glean 越有優勢。
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Glean 評測：值得用嗎？
一句話總評
Glean 是企業版的「什麼都能問」AI 搜尋——把公司散落各處的知識（文件、訊息、工單）整合起來，員工用一句話就能找到答案，是企業知識管理的代表。
實際用起來如何
Glean 串接企業的各種工具（Google Workspace、Slack、Confluence、Jira 等），建立統一的 AI 搜尋與助手，員工能用自然語言跨系統找資料、得到帶出處的答案。對「資訊散落、找東西很痛」的中大型企業來說，價值很明顯。也提供打造企業 AI 助手與代理的能力。
最強的地方
- 跨系統搜尋：整合企業各工具知識。
- 帶出處回答：可信、可查證。
- 權限尊重：依員工權限呈現結果。
比較可惜的地方
- 面向企業：個人與小團隊用不到。
- 導入成本：需設定整合與治理。
- 價格：企業級定價。
適合誰、不適合誰
適合：資訊散落、員工找資料困難的中大型企業。
比較不適合：個人與小團隊（可用一般 AI 或輕量知識庫）。
價格值不值
對知識散落、找資料耗時的企業，省下的時間與效率提升通常很可觀。
替代方案
- 企業知識/學習：Sana
- 團隊知識庫：Guru、Tettra
- 通用研究：Perplexity
TheAI學院 評測結論
Glean 是企業 AI 搜尋的代表，把散落的知識變成「問一句就有答案」。它是給企業的工具，導入有成本，但對受夠「找不到資料」的組織，價值很實在。延伸閱讀：打造企業 AI 知識庫。
本評測由 TheAI學院編輯群整理，內容力求客觀、含優缺點，僅供參考。
最後更新：2026年10月