Greenroom Robotics
澳洲團隊做的海事自主軟體,Lookout+ 用光學當雷達補位
做無人船的公司大多從船開始做。Greenroom Robotics 反過來——它只做軟體。
這個選擇其實很聰明。船殼、推進、電力這些硬體,造船廠比誰都懂;真正缺的是能讓船自己看、自己判斷、自己走的那一層。而軟體不受限於特定船型,可以裝在別人造的船上。
功能特色與適用場景
四個產品,分工清楚:
- GAMA——海事自主與遠端操作系統,適用長度達 100 公尺的船舶
- Lookout+——AI 光學雷達,做危險物與船舶偵測
- MarOps——數位化作業規劃與航行日誌系統
- MIS-SIM——任務模擬環境,用於訓練與監控
Lookout+ 這個產品名字取得有點妙——「光學雷達」聽起來矛盾,但它點出了一件事:傳統雷達看不到小型木船、漂流物、浮標與泳客,而這些正是近岸航行最常見的危險。用相機加 AI 視覺補上雷達的盲區,是務實的補位設計。
支援船長達 100 公尺這點也值得注意,代表它不只做小艇,商船與軍用艦艇都在射程內。
使用者涵蓋測繪作業、海事安全機關、離岸作業、研究機構、商業船隊與漁業管理。公司位於澳洲,官網標示在 AUKUS 國家(澳洲、英國、美國)與加拿大皆有部署。
適用場景:既有船隻的自主化升級、遠端操作與減員航行、近岸避碰輔助、海事作業的數位化紀錄、船員訓練模擬。台灣的漁業與工作船隊老化、船員招募困難,「讓現有的船更聰明」比「換一批無人船」實際得多。可對照 Maritime Robotics 的載具路線。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話我喜歡這家公司只做軟體的選擇。海事這個產業非常保守,要人家換一條船幾乎不可能;但要人家在現有的船上多裝一套能救命的感知系統,說服難度低多了。Lookout+ 這個切點尤其實在——近海撞船的原因,十次有八次是沒看見。台灣的漁業安全問題講了很多年,我覺得從「看得見」開始,比從「自動駕駛」開始務實。
主要功能
- GAMA 海事自主與遠端操作系統(支援 100 公尺以下船舶)
- Lookout+ AI 光學雷達,偵測危險物與船舶
- MarOps 數位化作業規劃與航行日誌
- MIS-SIM 任務模擬與訓練環境
- AI 視覺感知與作業自動化
- AUKUS 國家與加拿大部署實績
適用場景
- 既有工作船的自主化與遠端操作升級
- 近岸航行的避碰輔助
- 海事作業的數位化日誌與合規紀錄
- 船員的模擬訓練
- 漁業管理與海域巡防
Greenroom Robotics 的優點與缺點
優點
- 純軟體路線,可裝在既有船隻上而非另購載具
- Lookout+ 補上雷達對小型目標的盲區
- 支援到 100 公尺船長,適用範圍涵蓋商船
- 含模擬訓練環境,導入時的人員訓練有配套
缺點
- 官網未公開價格,屬專案型導入
- 自主航行的法規責任在多數國家仍不明確
- 光學感知受夜間、霧與海面反光影響
- 既有船隻的整合需要客製工程
價格方案
軟體授權與專案導入,官網未公開價格。
Greenroom Robotics 常見問題
「光學雷達」跟真的雷達差在哪?
互補而非取代。雷達靠回波,對金屬大目標很準,但小型木船、玻璃纖維艇、漂流物與人的回波很弱甚至沒有——這些剛好是近岸最常見的碰撞風險。光學加 AI 視覺能看見這些,但在夜間、濃霧與逆光下會失效。務實的設計是兩者並用,互相補盲。
裝了自主系統,出事誰負責?
目前全球都沒有完全清楚的答案。國際海事組織(IMO)對水面自主船舶(MASS)的規範仍在發展中,多數國家的實務是「船上仍須有人負責」,自主系統定位為輔助。這也是為什麼 Greenroom 強調遠端操作與船員增強,而不是完全無人。
台灣的船隊用得上嗎?
需求其實明確。台灣的漁船與工作船船員高齡化嚴重、招募困難,而「讓現有的船配備更好的感知與紀錄系統」比「換無人船」的門檻低得多。近岸避碰輔助對漁業安全的價值尤其直接——台灣近海的碰撞事故不少,很多就是沒看見。
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