Hiya
電信網路層的語音防護，每月分析 280 億通電話並即時抓 AI 假聲
Hiya 做的事發生在你手機還沒響之前。它把 AI 防護直接嵌進電信商的網路層，在通話建立的過程中判斷這通是不是詐騙、是不是機器人、甚至是不是 AI 合成的聲音。官網宣稱每月分析 280 億通電話、保護 5.5 億人、覆蓋 40 多個國家，合作方包含 Vodafone、Telefónica、Deutsche Telekom、Samsung、OPPO、Vivo 等 21 家以上電信商與手機品牌。
產品線分三塊：給電信商的網路內建防護、給企業的品牌來電顯示（讓客戶知道這通真的是銀行打的）、以及給一般人的擋詐 App（官網標示 4.6 星、超過千萬次下載）。官網宣稱威脅偵測準確率 97.4%，並強調具備即時深偽偵測、能「spot AI voices」。
功能特色與適用場景：這個題目在 2026 年變得很棘手——語音複製只要幾秒樣本就能做到，傳統「聽起來像我兒子」的判斷徹底失效。Hiya 的位置很關鍵：它在網路層而不是終端層，所以不需要使用者安裝任何東西就能生效，這對高齡族群的保護意義特別大。企業端的品牌來電顯示則解決另一半問題——銀行打來的電話因為怕詐騙沒人敢接，接通率掉到很難看，掛上驗證過的品牌名稱後接通率會明顯回升。台灣的情境很直接：假冒檢警、假投資、假客服這幾類詐騙的第一步幾乎都是電話，而這種網路層防護必須由電信商採購才有效，不是個人裝 App 就能解決的事。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話詐騙這題我一直覺得不能只靠使用者聰明。台灣的長輩每天接到幾通假檢警，你再教他們一百次也擋不完——真正有效的介入點就是電信網路層。Hiya 的規模讓它的情報網有實質意義，我更希望看到的是台灣電信商認真評估這類方案，而不是繼續叫使用者自己小心。
主要功能
- 電信網路層即時來電風險判斷
- AI 合成語音與深偽即時偵測
- 企業品牌來電顯示與驗證
- 消費者擋詐與來電識別 App
- 官網宣稱威脅偵測準確率 97.4%
- 每月分析 280 億通電話的風險情報庫
適用場景
- 電信商網路層的詐騙與機器人來電阻擋
- 金融機構外撥電話的品牌驗證
- 客服中心接到 AI 合成語音的即時警示
- 高齡族群的免設定詐騙防護
- 企業外撥行銷的接通率改善
Hiya 的優點與缺點
優點
- 在網路層生效，使用者不必安裝任何東西，對長輩保護最實際
- 規模帶來的情報優勢明顯，新型詐騙號碼擴散得很快就會被標記
- 企業品牌來電顯示能救回被詐騙拖垮的接通率
- 同時覆蓋消費者、企業、電信商三端
缺點
- 最有效的網路層防護必須由電信商採購，個人無法自行取得
- 深偽偵測準確率在真實嘈雜環境下會明顯低於實驗數字
- 台灣目前無公開的電信商合作案
- 不公開企業與電信商定價
價格方案
消費者 App 免費（含付費進階版）；電信商與企業方案未公開定價，採詢價制。
Hiya 常見問題
個人可以直接用嗎？還是要等電信商？
兩者都有。Hiya 有面向一般使用者的 App，可以擋詐騙與識別陌生來電，這個現在就能裝。但最強的那層——通話建立時就在網路裡判斷——必須電信商買單才會生效。台灣目前沒有公開的合作案，所以現階段個人能拿到的只有 App 那層。
AI 合成語音真的偵測得出來嗎？
偵測得出來，但沒有官網數字那麼樂觀。實驗室環境下這類模型準確率可以到九成多，但真實通話有壓縮、有雜訊、有網路抖動，效果會掉不少。它的價值不是百分之百攔下來，而是把「完全無法判斷」變成「有風險分數可以參考」。真正的防線還是流程——涉及匯款一律回撥官方號碼確認。
跟 Pindrop 這類方案怎麼選？
看你站在哪一端。[Pindrop](/tools/pindrop) 主戰場是企業自己的客服中心，驗證的是「打進來的這個人是不是本人」；Hiya 站在電信網路那一側，管的是「這通電話該不該接通」。銀行想保護自家客服流程選前者，電信商想保護全體用戶選後者，兩者其實不衝突。
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