Kepler Vision Technologies
Kepler Night Nurse 用攝影機 AI 偵測床邊坐起與跌倒,官網說 92 天才一次誤報
Kepler Vision Technologies 是阿姆斯特丹科學園區的電腦視覺公司,主力產品叫 Kepler Night Nurse,用在長照機構與醫療院所的跌倒偵測與預防。名字就說明了它的定位:補夜班護理人力的缺口。
運作方式是在房間裝攝影機,AI 判斷住民的姿勢狀態,官網說幾秒內就能辨識「坐在床緣、有跌倒風險」或「已經跌倒」,並通知照護人員。官網最常拿出來講的數字是誤報率:平均 92 天才一次誤報,官網形容比舊式技術(例如壓力墊、紅外線感應)好上千倍。誤報少的意義在於「警報疲勞」,傳統床邊感應器一晚響十幾次,照服員最後乾脆不理。部署上分兩種:Kepler Night Nurse On Server 是集中在伺服器處理,功能與彈性最完整;Kepler Night Nurse On Camera 則讓 AI 直接跑在相容的 i-PRO 或 MOBOTIX 攝影機上。隱私方面,官網說影像在本地分析,不儲存、也不會有人觀看影片。認證包括 GDPR、歐盟 AI 法案合規、ISO 27001、NEN 7510(荷蘭醫療資安標準)與 TÜVIT。
功能特色與適用場景:跟 Teton 比,Kepler 更專注在跌倒這件事,產品比較單純,可以跑在既有的監控攝影機上,對已經有攝影機基礎設施的機構導入門檻較低。台灣的護理之家與住宿長照機構,夜間跌倒是最常見的意外事件,若誤報真的低到官網說的程度,對照服員的負擔改善會很明顯。不過「影像不儲存」也代表事後無法調閱釐清跌倒經過,機構要想清楚這對糾紛處理的影響;台灣導入仍需依個資法取得住民或家屬同意。官網語言有荷蘭文、英文、挪威文,沒有中文。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話照護現場最怕的不是沒有警報,而是警報太多。Kepler 把「92 天一次誤報」放在最顯眼的位置,我覺得是抓對了痛點。台灣機構評估時,建議直接要求在自家環境試跑一個月,看實際誤報數字。
主要功能
- Kepler Night Nurse:幾秒內辨識坐在床緣與跌倒
- On Server 版:集中伺服器處理,功能最完整
- On Camera 版:AI 直接在 i-PRO、MOBOTIX 攝影機上執行
- 影像本地分析、不儲存、無人觀看
- GDPR、歐盟 AI 法案、ISO 27001、NEN 7510 等合規認證
適用場景
- 護理之家夜間跌倒偵測與床緣坐起預警
- 醫院高跌倒風險病房的夜間監測
- 已有監控攝影機的機構升級為 AI 跌倒偵測
- 減少傳統壓力墊感應器的誤報負擔
Kepler Vision Technologies 的優點與缺點
優點
- 官網宣稱誤報極低(92 天一次),可減少警報疲勞
- 可跑在相容攝影機上,導入門檻相對低
- 隱私設計明確,資安認證完整
缺點
- 影像不儲存,事後無法調閱釐清事件經過
- 官網沒有中文與台灣代理資訊,也未公開價格
- 相容攝影機品牌有限
價格方案
需聯絡業務,官網未公開價格
Kepler Vision Technologies 常見問題
Kepler Night Nurse 會錄下住民的影像嗎?
官網說影像在本地分析,不會儲存,也不會有人觀看。
一定要買新攝影機嗎?
On Camera 版可在相容的 i-PRO 或 MOBOTIX 攝影機上執行;On Server 版則以伺服器處理。實際相容性需向原廠確認。
跟壓力墊比有什麼差別?
官網的主要論點是誤報率低很多,並能在住民坐到床緣時就提早預警,而不只是離床後才響。
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