HULO
不裝新硬體,只讀既有感測器就能找出漏水點的荷蘭方案
多數智慧水務方案的第一句話都是:先裝我們的感測器。
HULO 的第一句話是:不用。
它的定位很特別——「We are not a leak-detection company that talks about intelligence. We are a water intelligence company that started with leaks.」(我們不是一家談智慧的漏水偵測公司,我們是一家從漏水做起的水情報公司。)
功能特色與適用場景
技術路線是:讀取管網上既有的壓力與流量感測器資料,與水力模型(hydraulic model)比對,找出兩者不一致的地方——那通常就是漏水點。
這個做法的商業意義很大。水務單位其實早就裝了不少感測器,只是資料躺著沒人用。HULO 不要求新的資本支出,直接從既有資料下手,導入阻力自然低很多。
功能包括:水力模型與實測值比對、異常偵測與事件分級、感測器健康監測與資料驗證(很實際——壞掉的感測器比沒有感測器更危險)、以及變更前的 what-if 模擬。
方案分三層,價格公開這點值得肯定:Essential 每年 29,000 歐元,涵蓋 500 公里管網、每日漏水偵測;Professional 提供即時漏水定位與優先序;Enterprise 再加上模擬與感測器佈點最佳化。
公司位於荷蘭呂伐登(Leeuwarden),客戶包括英國 Portsmouth Water、巴西 Aegea 與 Águas do Rio、阿曼 Nama Water Services,以及荷蘭 Vitens。
適用場景:自來水管網的漏水偵測與定位、無收益水量(NRW)改善、感測器資產的健康管理、管網改建前的情境模擬。台灣自來水公司已有相當數量的流量與壓力計,「先把既有資料用起來」的路線特別合身。可對照 Fracta 的破管預測與 WINT 的建築端漏水防護。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話「不要再買硬體了,先把你已經有的資料用起來」——這句話我希望台灣的公部門多聽幾次。政府採購最容易通過的往往是買設備,因為看得見、算得出來;但真正卡住的常常是既有資料沒人整理。HULO 願意把價格公開標在官網,在公用事業軟體圈算異類,也讓人比較願意相信它不是在賣客製化的無底洞。
主要功能
- 讀取既有壓力與流量感測器,免加裝硬體
- 水力模型與實測資料比對
- 異常偵測與事件分級(triage)
- 感測器健康監測與資料驗證
- What-if 情境模擬
- Essential/Professional/Enterprise 三層方案
如何使用 HULO
- 先盤點你既有的管網監測資料,確認已布設的壓力計與流量計位置與通訊格式,這是 HULO 免裝新硬體的前提。
- 聯繫 HULO 團隊說明你的供水區規模,例如某鄉鎮自來水加壓站,索取導入評估與資料介接方式。
- 匯出既有 SCADA 或感測器的歷史壓力與流量資料,依對方指定欄位整理成時間序列檔案上傳。
- 提供或協助建立該管網的水力模型,讓系統能把實測值與模型預期值逐點比對。
- 在平台觀察模型與實測不一致的異常區段,這些落差點就是疑似漏水位置的優先清單。
- 依系統標示的可疑分區派員現場聽漏或開挖確認,把回饋結果回填以校正模型準確度。
- 設定壓力異常的告警門檻與通知對象,讓夜間最小流量突增時值班人員能即時收到。
- 每月檢視漏水率與無收益水量變化,用實際降幅評估成效並逐步擴大監測範圍。
適用場景
- 管網漏水偵測與位置縮小
- 無收益水量(NRW)改善計畫
- 既有感測器資產的價值活化
- 感測器故障與資料異常的排查
- 管網改建方案的事前模擬
HULO 的優點與缺點
優點
- 不需新硬體投資,導入門檻與阻力低
- 價格公開(Essential 年費 29,000 歐元),預算好評估
- 感測器健康監測避免「用壞資料做決策」
- 資料留在所屬區域,法遵較有保障
缺點
- 高度依賴既有感測器的數量與品質,佈點太稀會失準
- 需要可用的水力模型,模型老舊則效果打折
- 歐洲與南美市場為主,亞洲支援需確認
- 500 公里的方案級距對小型水公司仍偏大
價格方案
Essential 方案每年 29,000 歐元(涵蓋 500 公里管網);另有 Professional 與 Enterprise 方案。
HULO 常見問題
不裝硬體真的能找到漏水嗎?
能縮小範圍,但精度取決於既有感測器的密度。原理是拿實測壓力與流量跟水力模型推算值比對,差異大的區段就是嫌疑區。感測器佈得密,就能縮到一小段;佈得稀,可能只能指出「這個分區有問題」。所以 Enterprise 方案才會包含感測器佈點最佳化。
29,000 歐元貴不貴?
要跟漏掉的水比。500 公里管網若漏水率高,一年流失的水量成本可能遠超這個數字。真正該算的是:導入後降低幾個百分點的無收益水量,值多少錢。台灣水價偏低,這個試算的結果會跟歐洲不一樣,得自己認真算。
台灣的水公司資料夠用嗎?
台自來水近年在分區計量(DMA)與智慧水表上有投資,資料基礎不算差。比較大的變數是水力模型的維護狀況——模型如果好幾年沒更新,管網早就改過了,比對出來的差異會誤導。導入前先確認模型的現勢性,這比選哪家廠商重要。
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