Kernel

一句話結論

如果你在做需要「真的去操作網頁」的 AI agent，Kernel 是 2026 年最值得先試的雲端瀏覽器基礎建設之一——但它是給開發者的基礎設施，不是給一般使用者的工具。

先更正一件事

Kernel 的官網已從 onkernel.com 遷移到 kernel.sh，舊網址會 301 轉址。本站資料已同步更新。

這東西在解什麼問題

AI agent 要幫你訂票、比價、填表單，就得真的開一個瀏覽器去點。自己架這套很痛：瀏覽器要沙箱隔離、冷啟動要快（不然使用者等到天荒地老）、會被反爬蟲擋、要處理驗證碼、還要保留登入狀態。Kernel 把這些包成 API。

技術上它跑在 unikernel 平台上，官方數據是冷啟動低於 150 毫秒——這個數字在這類服務裡是相當前段的。內建反偵測模式、住宅 IP 代理、驗證碼處理、工作階段錄影、即時畫面檢視與持久化的瀏覽器設定檔。它還提供 serverless 應用平台，讓 agent 程式碼跟瀏覽器跑在同一個地方，少一次網路來回。

背景

2025 年由 Catherine Jue（執行長）與 Rafael Garcia（技術長）創立，Y Combinator S25 批次，之後宣布完成 2,200 萬美元 A 輪，投資方包含 Accel。從 2025 年 5 月上線到現在成長很快，在 YC 系的 AI 新創圈滲透率高。

定價

採用量計費，以瀏覽器運行分鐘數計算，有免費額度可以起步。官網的定價頁資訊揭露有限，實際單價建議直接向官方確認再估算——這類服務最容易失控的就是 agent 卡在無窮迴圈時的帳單。

優點

• 冷啟動快，對互動式 agent 的使用體驗差別很大
• 反偵測、代理、驗證碼這些髒活都幫你處理掉
• 工作階段錄影對除錯極有幫助（agent 到底點錯哪一步，看錄影最快）
• 持久化設定檔讓「保持登入」變得簡單

缺點

• 按分鐘計費，agent 行為不穩定時成本難預測
• 反偵測與代理的使用涉及對方網站的服務條款，法律與道德風險要自己承擔
• 純開發者產品，沒有程式基礎完全用不上
• 公司很年輕，長期穩定性還需要時間驗證

適合誰

正在做 web agent、自動化資料蒐集、或需要在雲端大量跑瀏覽器工作階段的開發團隊。如果你只是想自動化自己電腦上的重複操作，用 Browser Use 或本機方案更省錢。

替代方案

• Browserbase：最直接的競品，生態較成熟
• Browser Use：開源路線，可自架
• Playwright 自架：最省錢但所有維運都自己來

台灣觀點

台灣做 agent 產品的團隊多半卡在同一件事：demo 很順，一上線就被目標網站擋。這類基礎建設確實能解掉大半技術問題，但我必須把話說清楚——繞過反爬蟲機制不等於合法。台灣的著作權法、個資法，以及目標網站的使用條款都要看。拿去爬公開資料做研究是一回事，拿去大量抓取競爭對手的商業資料是另一回事，後者出事的是你不是工具商。

建議：先確認你的使用情境站得住腳，再來談技術。