Muck Rack
記者名錄加媒體監測，自稱「AI 溝通平台」
Muck Rack 在公關圈的名氣主要來自它的記者資料庫。它把自己定位為「The AI Comms Platform」，功能分三塊：找到對的記者、監測媒體露出、然後把成效報告做出來。
功能特色與適用場景
跟其他媒體監測工具最大的不同是，Muck Rack 的記者檔案是「活的」——記者本人可以免費建立與維護自己的 Muck Rack 個人頁，所以資料的新鮮度比純爬蟲整理出來的名錄好。這對公關來說很關鍵，因為記者換路線、跳槽的頻率遠比想像中高，拿著半年前的名單發稿，命中率會很難看。
AI 的部分官網列了幾項：AI 推薦幫你客製對特定記者的外送內容、媒體監測與警示的自動化流程、Generative Pulse 追蹤品牌在各 AI 平台上的能見度並找出形塑那些答案的來源、以及 Curation Engine 與 Muck Rack Agent 負責歸納洞察。
適用場景：新創要發第一則新聞稿卻不知道該找誰、公關代理商需要對多個客戶交成效報告、企業內部公關要證明媒體投入的成效。想更省的做法，PressPitch AI 與 Magic Pitch 這類 AI 提案工具月費低得多，但記者資料的深度跟 Muck Rack 不是同一個量級。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話台灣團隊看 Muck Rack 要先想清楚一件事：你要打的是台灣媒體還是國際媒體。如果是前者，記者名錄那塊幾乎用不上，那就別為它付錢。如果你們是想進美國市場的新創，這套就很值——尤其記者自己維護檔案這個機制，比拿一份不知道多久沒更新的 Excel 名單強太多。Generative Pulse 我覺得是這一年最該注意的功能類型。
主要功能
- 記者資料庫與媒體聯絡人查找
- AI 推薦客製化外送內容
- 媒體監測與自動警示
- Generative Pulse：AI 平台品牌能見度追蹤
- Curation Engine 洞察歸納
- Muck Rack Agent
- 公關成效報告
- 記者免費個人檔案
適用場景
- 新創發布新聞稿前的記者名單建立
- 依記者路線客製化提案內容
- 追蹤品牌在 ChatGPT 等 AI 平台上被怎麼描述
- 公關代理商的多客戶成效報告
- 媒體露出的即時警示與歸檔
Muck Rack 的優點與缺點
優點
- 記者本人維護檔案，資料新鮮度優於純爬蟲名錄
- 找記者、發稿、監測、報告的流程整合完整
- Generative Pulse 追蹤 AI 平台能見度是實用的新功能
- 公關圈知名度高，記者接受度好
缺點
- 不公開定價，中小企業預算不易評估
- 記者資料庫以歐美媒體為主，台灣記者覆蓋有限
- 對只需要監測不需要外送的團隊來說偏貴
- 需要人力維護名單與追蹤成效才划算
價格方案
官網不公開定價，需預約 Demo。記者本人可免費建立個人檔案。
Muck Rack 常見問題
Muck Rack 有台灣記者的資料嗎？
資料庫以歐美媒體為主，台灣記者的覆蓋相當有限。如果你的目標是台灣媒體，這個工具的記者名錄幫助不大，比較適合要打國際媒體的品牌。
記者可以免費用嗎？
可以。記者本人可以免費建立與維護 Muck Rack 個人檔案，這也是它資料新鮮度較好的原因——名單不是靠爬蟲猜，而是當事人自己更新。
Generative Pulse 在追蹤什麼？
追蹤你的品牌在生成式 AI 平台的回答裡的能見度，並找出是哪些來源在形塑那些答案。知道 AI 引用了哪幾篇文章，才知道下一步該去哪裡布局內容。
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