MVision AI

依照國際指引自動勾勒器官與淋巴結,把放療計畫前置作業從小時縮到分鐘

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一句話介紹:依照國際指引自動勾勒器官與淋巴結,把放療計畫前置作業從小時縮到分鐘

MVision AI 是芬蘭赫爾辛基的放射治療 AI 公司,在美國佛州也有據點。放療科的人都知道,一個頭頸癌病人光是在 CT 上把腫瘤周圍的危及器官(OAR)一片一片圈出來,就可能花掉物理師或醫師好幾個小時,而且不同人圈出來的差異不小。MVision 做的就是把這件事自動化,並強調「依指引」勾勒。

產品整合在 Workspace+ 平台裡,模組包含 Contour+(自動勾勒)、GBS(Guideline-Based Segmentation,依國際共識指引勾勒)、Dose+(劑量預測)、Image+(合成影像)、Adapt+(適應性放療的輪廓傳遞),以及教育用途的 Guide 與 Verify。官網宣稱手動作業時間最多可減少 95%、一致性平均提升約 20%。法規方面,官網新聞稿顯示 Contour+ 已取得 FDA 510(k) 與 CE 標誌,2024 年 10 月的 510(k) 更新讓美國市場可支援 159 個危及器官與 67 個淋巴結區域;GBS 與 Dose+ 也各自公告取得 FDA 510(k),Workspace+ 取得 CE Class IIa。

功能特色與適用場景:它最實用的是「多站點一致性」。當一家醫院有多位醫師、多個院區在做放療計畫時,指引導向的自動勾勒可以讓大家從同一個起點修改,而不是各圈各的。台灣的放射腫瘤科人力吃緊,特別是區域醫院,每位物理師要撐的病人數不少,這類工具省下的時間很具體。但 AI 輪廓一定要由醫師逐片審閱修正,特別是腫瘤靶區,不能取代醫師判斷。官網未提及台灣 TFDA 身分或代理商,需自行確認,也要確認與院內治療計畫系統(Eclipse、RayStation 等)的相容性。

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

放療科的 AI 是我認為最「沒有爭議」的醫療 AI 之一:它省的是明確可量化的工時,最後又一定經過醫師審閱。MVision 的差異在指引導向,對要做品質管理的醫院很有吸引力。台灣要用,先確認代理與 TPS 整合。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Contour+:CT 與 MR 自動勾勒危及器官與淋巴結(FDA 510(k)、CE)
  • GBS:依國際共識指引進行勾勒(官網公告取得 FDA 510(k))
  • Dose+:劑量預測,協助治療計畫(官網公告取得 FDA 510(k))
  • Image+ 合成影像與 Adapt+ 適應性放療輪廓傳遞
  • Guide 與 Verify 教育及評估模組,協助訓練新進人員
  • Workspace+ 整合平台,取得 CE Class IIa

適用場景

  • 頭頸癌、攝護腺癌放療計畫的危及器官自動勾勒
  • 多院區醫療體系統一勾勒標準,減少醫師間差異
  • 適應性放療中快速將輪廓傳遞到新的影像
  • 住院醫師與新進物理師的勾勒訓練與評估

MVision AI 的優點與缺點

優點

  • 強調依指引勾勒,有助多醫師、多院區維持一致
  • 模組完整,從勾勒、劑量預測到適應性放療都有
  • Contour+、GBS、Dose+ 都有 FDA 510(k),法規布局積極

缺點

  • 官網未提及台灣法規身分與代理商
  • AI 輪廓仍須逐片審閱,腫瘤靶區尤其需要醫師判斷
  • 無公開價格,導入需要與院內治療計畫系統整合

價格方案

需聯絡業務,官網未公開價格

MVision AI 常見問題

MVision 的自動勾勒可以直接拿去治療嗎?

不行,AI 產出的輪廓是起點,仍需放射腫瘤科醫師審閱修改後才能用於治療計畫。

支援哪些影像?

官網資料顯示 Contour+ 支援 CT 與 MR 模型,2024 年的 FDA 更新涵蓋骨骼 CT、腦部 MR、男性骨盆 MR 等模型。

台灣有沒有醫院在用?

官網列出的客戶以歐洲醫院為主,沒有台灣案例與 TFDA 資訊,需自行洽詢原廠。

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