OneStep
口袋裡的手機就是步態實驗室，被動收集真實生活的行走數據
OneStep 做的事情很單純但很聰明：把智慧型手機當成慣性感測器，病人只要把手機放在口袋裡正常走路，系統就能還原出 30 幾項步態與行動力參數——步幅、步頻、雙腳對稱性、站立相時間、行走速度變異度等等。不用買力板、不用貼反光球、不用進動作分析實驗室。
官網宣稱平台已分析超過 350 億步、累積治療 20 萬名病人，並取得 FDA 認證與 ISO 13485、HIPAA／GDPR 合規。它強調的差異點是「真實世界資料」：診間裡走那 10 公尺，病人會不自覺表現得比較好，但口袋裡的手機記錄的是他一整天真正怎麼走。
功能特色與適用場景：主要客戶是長照機構、義肢輔具業者、復健中心與遠距治療監測（RTM）方案。實際價值有三層——臨床上做跌倒風險與術後恢復的客觀追蹤；行政上自動產生進度記錄，官網說每月可省下約 6.5 小時文書時間；給付上則對接美國的 RTM 給付碼。病人端會看到一個「Walk Score」，用一個分數讓他知道今天走得好不好，這個遊戲化設計對長期依從性很有幫助。台灣的應用情境比較適合長照機構做住民行動力的長期監測，或是義肢裝配後的適應追蹤。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話我特別喜歡「診間走 10 公尺」這個觀察——病人在醫師面前一定會比較用力走，這是人性。用被動資料補上那塊盲區，方向是對的。但別忘了它的死穴：手機沒帶在身上，一切歸零。導入時該花力氣的不是系統設定，是怎麼讓長輩願意把手機放口袋。
主要功能
- 手機內建感測器即可量測，免額外硬體
- 30 項以上步態與行動力參數
- 被動式連續收集，記錄真實生活步態
- 病人端 Walk Score 即時回饋
- 自動產生進度記錄與病歷文件
- FDA 認證、ISO 13485、HIPAA／GDPR 合規
- 對接美國 RTM 遠距治療監測給付
適用場景
- 長照住民行動力衰退的早期偵測
- 全膝關節置換術後恢復追蹤
- 義肢裝配後的步態適應評估
- 跌倒高風險族群篩檢
- 藥廠臨床試驗的行動力終點指標收集
OneStep 的優點與缺點
優點
- 零硬體成本，病人有手機就能開始
- 抓得到診間看不到的真實生活步態
- 自動化文書大幅減少治療師加班
- Walk Score 讓病人有動機持續使用
缺點
- 手機要真的帶在身上才有資料，依從性是最大變數
- 不公開定價
- RTM 給付機制是美國制度，台灣無法直接套用
- 步態以外的上肢或平衡功能不在涵蓋範圍
價格方案
官網未公開價格，依機構類型（長照、義肢輔具、復健、藥廠研究）分別詢價。
OneStep 常見問題
手機放口袋就能量步態，資料真的可信嗎？
手機的慣性感測器（加速度計、陀螺儀）本來就是量這個的，技術上不算新奇，難的是把雜訊濾掉並還原成臨床參數。OneStep 官網列出 FDA 認證與同儕審查文獻，可信度算是這個類別裡比較高的。但要注意手機放的位置（口袋 vs 手拿 vs 包包）會影響訊號，實務上要跟病人講清楚。
老人家不會用智慧型手機怎麼辦？
這是最現實的限制。OneStep 的被動模式設計上就是要降低操作門檻——裝好之後理論上不用主動開啟。但如果長輩根本不隨身帶手機，或是習慣把手機放在客廳桌上，那資料就會斷斷續續。機構導入前建議先做一輪住民的手機使用習慣盤點，別假設每個人都會帶著走。
台灣長照機構值得導入嗎？
我覺得要看你的機構有沒有在做「預防性介入」。如果只是為了記錄，CP 值不高；但如果你想在住民真的跌倒之前抓到步態變差的趨勢，那這種連續性資料是有價值的。可以搭配 [/tasks](/tasks) 裡的長照相關情境一起規劃流程，不然工具買了沒人看報表也是白搭。
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