Open Ocean Robotics
加拿大團隊做的太陽能無人船,邊緣 AI 做即時視覺與聲學情報
無人船最大的限制,從來不是智慧,是電。
再聰明的載具,燃料燒完就得回港。這意味著長時間的海域監測——聽鯨魚、盯非法漁船、記錄海況——始終無法真正持續。
Open Ocean Robotics 的解法是太陽能:不靠燃料,理論上可以一直待在海上。
功能特色與適用場景
產品線以 DataXplorer 為家族名,依任務分型,命名一看就懂:
- DataXplorer Protect——監控與資產保護
- DataXplorer Enviro——環境監測
- DataXplorer Listen——聲學監聽
- DataXplorer Survey——測量作業
- DataXplorer METOC——氣象與海象觀測
另有 DX Solar Station 與指揮入口 XplorerView。
AI 的角色是邊緣運算:官網說法是提供即時視覺與聲學情報的邊緣 AI 工具。這個設計選擇有其必然性——海上頻寬又貴又不穩,把所有影像傳回岸上處理不切實際,只能在船上先判斷,只傳結果。
使用者包括國防與安全機關、研究與環境機構、離岸與工業能源公司、港口與港灣管理單位。合作夥伴列有加拿大國防研究發展部(DRDC)、美國海軍與 WildAid。
適用場景:長時間海域監控、鯨豚聲學研究、非法漁撈偵測、海洋環境長期觀測、港口與離岸資產保護。台灣周邊海域的非法捕撈、越界漁船與海洋保護區監控,正是這類「長時間、低成本、不需人員」的任務型態。可對照 Maritime Robotics 的短期作業型載具。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話海洋監測這件事,最難的從來不是技術,是持續性。一次調查很容易,持續三年很難。太陽能載具改變的正是這個成本結構——從「派一次船多少錢」變成「放一台在那裡」。台灣周邊海域的越界與非法捕撈問題喊了很多年,執法量能一直是瓶頸。我覺得這種工具的意義不在取代巡防,是讓「知道發生什麼事」變成一件不必動用艦艇的事。
主要功能
- DataXplorer 系列太陽能無人水面載具
- Protect/Enviro/Listen/Survey/METOC 五種任務型
- 邊緣 AI:即時視覺與聲學情報
- DX Solar Station 太陽能補給站
- XplorerView 指揮與監控入口
- 與 DRDC、美國海軍、WildAid 合作
適用場景
- 長時間海域監控與巡邏
- 鯨豚與海洋哺乳類的聲學研究
- 非法漁撈與越界船隻偵測
- 海洋環境與氣象長期觀測
- 港口與離岸資產的安全監控
Open Ocean Robotics 的優點與缺點
優點
- 太陽能動力大幅延長任務時間,適合長期監測
- 邊緣 AI 處理,不依賴昂貴的海上頻寬
- 五種任務型號明確,選型不必客製
- 有國防與保育組織的實際合作案例
缺點
- 太陽能功率限制了載重、速度與感測器耗電
- 高緯度或連續陰雨時的發電量下降明顯
- 官網未公開價格,需專案洽詢
- 台灣無人船的航行法規仍不明確
價格方案
載具與服務採購,官網未公開價格。
Open Ocean Robotics 常見問題
太陽能無人船真的能一直待在海上嗎?
理論上可以,實務上受三件事限制:日照(緯度與季節)、載重(感測器愈多耗電愈大)、以及維護(生物附著、設備耗損仍需定期回收)。合理期待是「以週或月為單位的持續任務」,而不是永動。對比燃料動力以天計,這已經是量級的差別。
為什麼要在船上做 AI 運算?
因為海上頻寬。衛星通訊的成本與頻寬都不允許把連續影像與聲學資料傳回岸上,只能在載具上先處理,傳回「發現一艘可疑漁船」這種結論而非原始資料。這也是邊緣 AI 在海洋應用中幾乎是必然選擇的原因。
台灣的海域監控用得上嗎?
需求很直接。台灣周邊的越界漁船、非法捕撈與海洋保護區監管,目前主要靠有限的巡防艦艇與空中巡邏,覆蓋率與持續性都不足。太陽能載具的價值正在於「便宜地待很久」——不必每次出事才派船。但前提還是法規要先理清楚。
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