Oxipit
AI 助力胸部與肌骨影像,診斷更快更準
Oxipit 是一家總部位於立陶宛的醫學影像人工智慧公司,專注於開發自動化的放射線診斷工具。其旗艦產品 ChestLink 已取得 CE 標記,能在胸部 X 光片上即時偵測肺炎、肺結核、肺癌等異常,並以視覺化標註協助放射科醫師快速判讀。除了 ChestLink,Oxipit 亦推出 CT Eye(胸部電腦斷層)與 MSK Eye(肌肉骨骼影像)兩套 AI 方案,分別針對胸部 CT 與關節、骨骼的病變提供自動化分析。近期被全球醫療影像巨擘 Sectra 收購,顯示其技術在國際市場的競爭力與成長潛力。
解決什麼問題
傳統放射科診斷依賴醫師手動閱讀大量影像,工作負荷大且易受主觀因素影響。Oxipit 的 AI 方案透過深度學習模型自動標註病灶,縮短報告產出時間,提升診斷一致性,並在資源不足的醫院中提供即時的輔助判讀,減少漏診風險。對於急診或大規模篩檢(如肺結核、COVID-19)情境,系統可在秒級完成初步篩選,讓醫師將注意力集中於高危患者。
適合誰、怎麼用
- 放射科醫師與影像中心:作為第二讀者,快速驗證 AI 標註結果,提升報告品質。
- 醫院管理者:導入後可降低人力成本,提升檢查吞吐量,符合醫療品質與合規要求。
- 初級醫療院所:在缺乏專科放射科醫師的情況下,利用 AI 進行初步判讀,減少轉診延誤。
使用方式相當簡單,將影像資料上傳至 Oxipit 雲端平台或本地部署的伺服器,系統即自動分析並回傳標註圖與置信度分數,醫師可於 PACS 或瀏覽器介面直接檢視與編輯。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話以 AI 為核心的影像診斷方案,讓醫療資源更有效分配。
— theai 編輯團隊
主要功能
- 自動肺部病灶偵測
- 胸部 CT 病變分析
- 肌肉骨骼影像標註
- CE 標記合規
- 雲端與本地雙部署
適用場景
- 急診肺炎篩檢
- 大規模肺結核篩查
- 小型診所缺乏放射科醫師
Oxipit 的優點與缺點
優點
- 減少診斷時間
- 提升報告一致性
- 支援多種影像類型
缺點
- 需穩定網路環境
- 初期學習曲線
Oxipit 常見問題
Oxipit 的 AI 能否取代放射科醫師?
Oxipit 的 AI 只能作為輔助工具,最終診斷仍需由具備執照的放射科醫師確認。
系統需要什麼硬體設備?
只要有符合規格的伺服器或可連網的工作站,即可部署;若使用雲端服務,僅需穩定的網路連線。
如何確保患者資料的隱私安全?
Oxipit 符合 GDPR 與 CE 相關規範,所有影像資料在傳輸與儲存過程中皆採用加密技術,並提供本地部署選項以滿足嚴格的資訊安全需求。
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