Qatium

Qatium 把自己定位成「The AI Water Platform」，做的是自來水配水管網的數位孿生——把實體管網在軟體裡建成一份可以操作的複本，讓水公司在真的派工到現場之前，先在模型裡把情境跑過一遍。

平台的 AI 分兩個層次。一是 24 小時運轉的 AI 代理，持續盯著管網狀態並協助日常操作；二是 AI 輔助的資料清理，這件事看似不起眼卻很關鍵——水公司的管網圖資往往累積了數十年，管徑錯誤、節點斷開、閥門位置對不上都很常見，傳統上要靠工程師一段一段手動修，是導入數位孿生最大的卡關點。

功能特色與適用場景

具體功能包含管網可視化、情境模擬、無收益水（NRW）的漏損偵測與量化、水質監測、感測器布點最佳化、能耗分析與壓力管理。Qatium 強調開放平台的設計，有工具市集可擴充，也與 AWS、Azure、Google Cloud 等雲端夥伴整合。目標客戶橫跨小型鄉村水利單位到大都會的自來水事業，使用者包含維運、管理與規劃三種角色。

台灣的自來水事業若要評估這類平台，最容易看出價值的場景是壓力管理。管網壓力偏高會加速漏水與爆管，但降壓又怕末端用戶水壓不足——這正是數位孿生擅長回答的題目：在模型裡調整減壓閥設定，先看末端節點的壓力會掉到多少，再決定要不要真的調。相對地，水質模擬對資料品質的要求高很多，不建議當成第一個上線的模組。官網未公開價格，導入前的圖資整理工作量也要先評估清楚。