Revionics

Revionics 是零售定價領域的老牌玩家，目前隸屬 Aptos。它處理的是零售業最敏感也最容易憑感覺做決定的一件事：這個 SKU 在這家門市，這週該賣多少錢。

功能特色與適用場景

它把定價拆成三個彼此相關的決策：基礎定價（base price）、促銷（promotion）與清倉折扣（markdown）。這三件事在多數零售商是三個部門各做各的，結果常常互相打架——行銷剛下完檔期，商品部門就把同一支貨打七折。Revionics 的賣點是用同一套 AI 模型與同一份需求彈性資料把三者一起算。

平台強調它的 AI 引擎是為零售場景訓練的專屬模型，而非通用演算法，並支援在地化定價（同一支商品在不同商圈給不同價）。客戶包含 Tractor Supply、Ahold Delhaize、Academy Sports、Food Lion 這類大型連鎖。

用得上的是有規模的零售商——SKU 數以萬計、門市數十家以上，人工調價已經不可能做完的那種。SKU 只有幾百支的品牌，Excel 加上競品爬蟲反而更靈活。

還有一個 2026 年不能不提的變數：定價演算法正在被監理。紐約州的演算法定價揭露法已於 2025 年 11 月 10 日生效、加州 AB 325 於 2026 年 1 月 1 日上路，歐盟 AI 法的高風險義務也在 2026 年 8 月 2 日到期。做跨國生意的零售商，導入這類系統時要把「能不能解釋這個價格怎麼來的」列進需求，不只是算得準而已。