Seadronix

Seadronix 是韓國公司，用電腦視覺技術處理船舶靠泊與港口碼頭監控。

船舶靠泊是航運作業裡風險相當高的環節。一艘滿載的貨櫃船慣性極大，靠泊時與碼頭的相對速度必須控制在很小的範圍內，過快就可能損壞船體或碼頭設施，而傳統上這高度依賴引水人與船長的經驗判斷——用肉眼估距離、憑感覺判斷接近速度。夜間、濃霧、強風的條件下，難度更高。

系統的做法是結合高解析度影像、深度學習與即時資料處理，在複雜的港口環境中辨識船舶位置、航道障礙與碼頭設施，自動生成靠泊指引與安全警示。除了降低操作風險，減少靠泊時的反覆調整也能節省燃油與排放。

功能特色與適用場景

適用對象是港口管理機構、航運公司與物流企業，特別是高流量、天候多變的港口。

給台灣使用者的具體用法

台灣四面環海，高雄港、台中港、基隆港與台北港都是相當規模的商港，而且台灣的氣候條件——颱風季、東北季風、夏季午後雷陣雨——對靠泊作業是持續的挑戰。這類系統的需求是真實的。

實際評估時該問清楚幾件事。第一是環境適配：韓國與台灣的港口在潮差、風場與船型組合上有差異，模型需要在地資料驗證。第二是與既有系統的整合：港口的船席管理、VTS（船舶交通服務）系統、以及港務單位的作業流程，能不能接得上。第三是責任歸屬——這點特別重要：系統提供的是輔助指引，靠泊的操作責任仍在引水人與船長身上。任何把 AI 建議當成決策依據而免除人員判斷的做法，在海事責任上都站不住腳。

另外港口屬關鍵基礎設施，影像資料的儲存位置與存取權限是資安審查的重點，這在採購階段就該納入規格。