Shiru
AI 蛋白質探索平台，把找成分的十年壓成兩年
植物基食品最大的難題從來不是概念，是口感。Shiru 用生物資訊加上 AI 建了 Flourish 平台，從龐大的天然蛋白質序列庫裡挑出可能有特定功能的候選者，號稱把傳統五到十五年的成分開發縮短到一到兩年。
功能特色與適用場景
Flourish 是自家的探索平台，做法是把天然蛋白質序列與目標功能（乳化、質地、甜味、成膠等）對應起來，先用運算篩掉絕大多數不可能的候選，再進實驗室驗證。已推出的成分包括模擬動物油脂的植物基脂肪 OleoPro，以及提供質地的蛋白 uPro，並有對應的化妝品版本 C-OleoPro 與 C-uPro；規劃中的方向涵蓋甜味劑、甲基纖維素替代與蛋類替代。應用範圍跨食品、個人護理、化妝品、農業與材料，並曾與食品原料大廠 Ingredion 合作開發益生元成分。
適合食品飲料、化妝品與個人護理品牌的研發部門，以及原料商。台灣有不少做植物肉、燕麥奶的新創，但配方常卡在「吃起來就是差一點」——質地與油脂感是最難的部分。Shiru 的邏輯是先用運算縮小搜尋範圍，再花錢做實驗；對研發預算有限的台灣品牌來說，這套「先算後試」的方法論比它賣的成分本身更值得學。
主要功能
- Flourish AI 蛋白質探索平台
- 從天然蛋白質序列庫預測功能候選
- OleoPro 植物基脂肪替代
- uPro 質地蛋白
- C-OleoPro／C-uPro 化妝品應用版本
- 與原料大廠合作開發益生元等新方向
常見用途
- 植物基食品的油脂與質地改良
- 減糖配方的甜味成分探索
- 化妝品的天然機能成分開發
- 既有配方的動物性原料替代
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話把「五到十五年」壓成「一到兩年」是很大膽的宣稱，但方向沒錯：食品研發最貴的從來是試錯次數。
主要功能
- Flourish AI 蛋白質探索平台
- 從天然蛋白質序列庫預測功能候選
- OleoPro 植物基脂肪替代
- uPro 質地蛋白
- C-OleoPro／C-uPro 化妝品應用版本
- 與原料大廠合作開發益生元等新方向
如何使用 Shiru
- 植物基食品或個護品牌洽詢 Shiru 合作。
- 用 Flourish 平台指定目標功能如乳化、質地或成膠。
- 讓 AI 從天然蛋白質序列庫篩候選者。
- 用運算先淘汰不可能的候選再進實驗室。
- 選用植物基脂肪 OleoPro 或質地蛋白 uPro。
- 把五到十五年成分開發壓到一至兩年。
- 跨食品、化妝品與材料應用。
適用場景
- 植物基食品的油脂與質地改良
- 減糖配方的甜味成分探索
- 化妝品的天然機能成分開發
- 既有配方的動物性原料替代
Shiru 的優點與缺點
優點
- 從天然序列出發，不涉及基因改造的市場接受度較高
- 成分已有實際商品化，不只是平台展示
- 跨食品與美妝雙市場，應用面比純食品業者寬
缺點
- B2B 原料商模式，非軟體訂閱，一般人無法使用平台
- 合作案通常規模較大，小品牌切入不易
- 各國對新穎食品原料的法規審查時程仍是變數
Shiru 常見問題
Shiru 免費嗎？
它採洽詢報價，主要面向企業客戶。
Shiru 是做什麼的？
AI 蛋白質探索平台：用 AI 加速從大量蛋白質中找出有特定功能的成分，把傳統要十年的找成分過程壓縮到約兩年，供食品與材料業開發。
Shiru 適合誰？
適合食品科技與永續材料的研發團隊，要加速功能性蛋白質的發掘。
Shiru 的價值是什麼？
用 AI 大幅縮短成分探索的時間，讓新蛋白質成分更快從研究走向應用。
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