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AI 蛋白質探索平台,把找成分的十年壓成兩年

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一句話介紹:AI 蛋白質探索平台,把找成分的十年壓成兩年

植物基食品最大的難題從來不是概念,是口感。Shiru 用生物資訊加上 AI 建了 Flourish 平台,從龐大的天然蛋白質序列庫裡挑出可能有特定功能的候選者,號稱把傳統五到十五年的成分開發縮短到一到兩年。

功能特色與適用場景

Flourish 是自家的探索平台,做法是把天然蛋白質序列與目標功能(乳化、質地、甜味、成膠等)對應起來,先用運算篩掉絕大多數不可能的候選,再進實驗室驗證。已推出的成分包括模擬動物油脂的植物基脂肪 OleoPro,以及提供質地的蛋白 uPro,並有對應的化妝品版本 C-OleoPro 與 C-uPro;規劃中的方向涵蓋甜味劑、甲基纖維素替代與蛋類替代。應用範圍跨食品、個人護理、化妝品、農業與材料,並曾與食品原料大廠 Ingredion 合作開發益生元成分。

適合食品飲料、化妝品與個人護理品牌的研發部門,以及原料商。台灣有不少做植物肉、燕麥奶的新創,但配方常卡在「吃起來就是差一點」——質地與油脂感是最難的部分。Shiru 的邏輯是先用運算縮小搜尋範圍,再花錢做實驗;對研發預算有限的台灣品牌來說,這套「先算後試」的方法論比它賣的成分本身更值得學。

主要功能

  • Flourish AI 蛋白質探索平台
  • 從天然蛋白質序列庫預測功能候選
  • OleoPro 植物基脂肪替代
  • uPro 質地蛋白
  • C-OleoPro/C-uPro 化妝品應用版本
  • 與原料大廠合作開發益生元等新方向

常見用途

  • 植物基食品的油脂與質地改良
  • 減糖配方的甜味成分探索
  • 化妝品的天然機能成分開發
  • 既有配方的動物性原料替代

TheAI學院 編輯建議

編輯實測後的真心話

把「五到十五年」壓成「一到兩年」是很大膽的宣稱,但方向沒錯:食品研發最貴的從來是試錯次數。

— theai 編輯團隊

主要功能

  • Flourish AI 蛋白質探索平台
  • 從天然蛋白質序列庫預測功能候選
  • OleoPro 植物基脂肪替代
  • uPro 質地蛋白
  • C-OleoPro/C-uPro 化妝品應用版本
  • 與原料大廠合作開發益生元等新方向

適用場景

  • 植物基食品的油脂與質地改良
  • 減糖配方的甜味成分探索
  • 化妝品的天然機能成分開發
  • 既有配方的動物性原料替代

Shiru 的優點與缺點

優點

  • 從天然序列出發,不涉及基因改造的市場接受度較高
  • 成分已有實際商品化,不只是平台展示
  • 跨食品與美妝雙市場,應用面比純食品業者寬

缺點

  • B2B 原料商模式,非軟體訂閱,一般人無法使用平台
  • 合作案通常規模較大,小品牌切入不易
  • 各國對新穎食品原料的法規審查時程仍是變數

Shiru 常見問題

OleoPro 是什麼?跟一般植物油差在哪?

OleoPro 是模擬動物油脂口感與功能的植物基脂肪成分。差別在於一般植物油在室溫下的物性與動物脂肪差很多,做出來的植物肉容易「散」或「柴」;這類結構化脂肪就是為了補上這塊。

台灣品牌有機會合作嗎?

Shiru 走的是原料供應與共同開發模式,理論上開放,但實務上會看採購量級。比較實際的路徑是透過既有的原料代理商詢問,或先關注它與 Ingredion 這類大廠合作後流入市場的成品原料。

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