Sift

Sift 是一套以機器學習為核心的 AI 數位信任與防詐平台，透過遍佈全球的資料網路，協助線上商家即時偵測與阻止支付詐騙與帳號濫用。平台會分析交易行為、裝置指紋、使用者歷史等多維度資訊，並以風險分數即時回饋給商家，讓防詐決策自動化且精準。Sift 的模型持續從全球數十億筆交易中學習，能快速適應新興詐騙手法，降低誤判率，提升使用者體驗與營收安全。

主要功能與核心能力

Sift 以「全域資料網路」為基礎，結合深度學習與行為分析，提供即時風險評分、欺詐模式偵測、帳號保護與支付驗證等服務。平台支援多種支付渠道與帳號註冊流程，並提供 API 與 SDK，讓開發者能輕鬆嵌入現有系統。其自動化的風險決策引擎可依商家設定的容忍度自動批准、拒絕或標記交易，減少人工審核負擔。

解決的痛點與適用對象

對於電商、訂閱服務、共享經濟平台等線上業務而言，詐騙損失與帳號盜用往往造成巨額營收流失與品牌信任危機。Sift 透過全球共享的詐騙資訊，快速辨識異常行為，協助商家在交易發生前即時阻止惡意行為，降低退款與爭議成本。特別適合需要高交易量、跨境支付或多元帳號註冊流程的企業，同時也能為新創公司提供即時防護，避免在成長初期即遭受詐騙衝擊。