Thirona

Thirona 是荷蘭的醫學影像分析公司，產品線聚焦在兩個有明確臨床需求的領域：眼底影像與肺部電腦斷層。

RetCAD 針對眼底照相做糖尿病視網膜病變的自動篩檢。這個應用的價值很好理解——糖尿病患者需要定期眼底檢查，但眼科醫師的人力有限，而早期的視網膜病變沒有症狀，錯過就可能走到不可逆的視力損傷。自動篩檢讓大規模的定期檢查在人力上變得可行。

LungQ 則對肺部 CT 影像做定量分析，協助評估肺部疾病的進展。定量是關鍵字——傳統的判讀是描述性的（「肺氣腫變化」），定量分析給出的是數字（氣腫比例、氣道壁厚度），這讓不同時間點的追蹤有了客觀基準，對慢性阻塞性肺病這類需要長期追蹤的疾病特別有意義。

功能特色與適用場景

兩套系統都結合深度學習與醫學影像處理，能在短時間內完成大量影像分析。適用對象是需要高通量篩檢的醫療機構、肺部疾病量化追蹤的臨床單位，以及臨床研究團隊。

給台灣使用者的具體用法

台灣的糖尿病人口眾多，而糖尿病視網膜病變篩檢率長期偏低——原因之一就是眼科資源集中在都會區，基層診所與偏鄉不易取得。自動篩檢搭配眼底照相機，理論上能讓家醫科或新陳代謝科診所就完成初步篩檢，異常者再轉診眼科。這個模式在國際上已有實證，對台灣的分級醫療是相當對症的方向。

導入的現實門檻跟其他醫療 AI 一樣：食藥署的醫療器材許可是前提（用於臨床診斷必須有許可證）、健保是否給付影響財務可行性、以及影像設備的相容性。另外要注意的是族群差異——眼底與肺部影像的 AI 模型若以歐洲族群訓練，在亞洲族群的表現需要在地驗證資料佐證，這是評估時該要求的資料。