WINT Water Intelligence
會自己關水閥的 AI 漏水偵測,帝國大廈一年省 750 萬加侖
辦公大樓的水管在週五晚上爆掉,通常要等到週一早上才有人發現。
七十二小時的水,加上泡爛的地毯、天花板與樓下的伺服器機房。這不是假設,是每年在全球商用不動產反覆上演的劇本,也是保險公司賠得最多的非天災損失之一。
WINT 的解法很直接:不只提醒你,它直接把水關掉。
功能特色與適用場景
系統的核心是 AI 加訊號處理——官網說法是「learn your normal usage patterns」,先學會你這棟樓正常的用水樣態(週間、週末、夜間各是多少),再偵測異常流量。
發現異常時,它能遠端自動關閉水閥。這是關鍵差別:一般的漏水感測器只會發簡訊,人沒看到就沒用;WINT 把偵測與處置接在一起。
其他功能包括 24/7 有人值守的監控中心、多場館的集中式水資料儀表板、行動與桌面報表介面,以及備用電源與備援連線的自主運作設計。
官網公布的成效數字:平均減少 20–25% 用水量、水損保險理賠減少 90%,以及帝國大廈一年省下 750 萬加侖的案例。服務範圍涵蓋北美、英國與歐盟。
適用場景:商用不動產、多戶住宅、資料中心、旅宿業、建築工地與工業廠房的用水監控與水損防護。台灣的商辦與廠房同樣面臨老舊管線問題,加上資料中心近年大量設置,「自動斷水」的價值在半導體與機房環境特別高——那裡一滴水的代價可能是好幾張訂單。可對照 HULO 的自來水管網方案。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話我對這個產品的好感,來自它拒絕停在「通知」這一步。太多 IoT 產品的邏輯是「我告訴你了,剩下是你的事」,結果就是半夜的推播沒人看。水這種東西,晚兩小時處理跟晚兩天處理是兩個世界。台灣如果要導入,我最看好的反而不是辦公大樓,是機房與無塵室——那些地方的水損不是修地毯,是整批貨報廢。
主要功能
- AI 學習正常用水樣態並偵測異常
- 遠端自動關閉水閥
- 24/7 有人值守監控中心
- 多場館集中式水資料儀表板
- 行動與桌面報表
- 備用電源與備援連線的自主運作
適用場景
- 商辦與多戶住宅的水損防護
- 資料中心與機房的漏水即時阻斷
- 旅宿業的用水成本優化
- 建築工地的臨時管線監控
- 集團多場館的用水集中管理
WINT Water Intelligence 的優點與缺點
優點
- 偵測與處置一體,不靠人在半夜看簡訊
- 對水損保險理賠有實質降低效果
- 多場館集中管理,適合連鎖與集團型物業
- 斷電斷網仍能運作,可靠度設計完整
缺點
- 官網未公開價格,需專案洽詢
- 成效數字為廠商自行公布,缺第三方驗證
- 需在管線上加裝硬體,既有建築施工有難度
- 自動斷水若誤判,對消防與製程可能造成風險
價格方案
商用建築的硬體加訂閱方案,官網未公開價格。
WINT Water Intelligence 常見問題
自動關水閥會不會誤判造成困擾?
會,所以設定很重要。系統依「學到的正常樣態」判斷,若建築用途改變(新增餐飲樓層、大型活動)而未重新學習,誤判機率就會上升。實務上應設定分區閥門、保留人工覆寫,並將消防管路與關鍵製程管路排除在自動斷水範圍外。
跟一般的漏水感測器差在哪?
差在閉環。傳統感測器是「偵測→通知→等人處理」,中間那段是人;WINT 是「偵測→自動關閉→事後通知」。真正造成大額損失的漏水幾乎都發生在無人時段,所以這個差別不是功能多寡,是結果的量級。
台灣建築導入的障礙?
主要是既有管線改裝。台灣商辦與廠房多為既有建築,要在主幹管上加裝流量計與電動閥,牽涉停水施工與消防審查。新建案或大型改建時導入的成本效益,通常遠優於後裝。
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