YEZA.ai
AI 助力藥物安全,快速篩選不良事件
YEZA.ai 是一套專為土耳其藥物安全監測(pharmacovigilance)設計的人工智慧平台,利用大型語言模型(LLM)代理人自動化接收、分流與處理不良事件(Adverse Event)報告,最後交由人工審核完成最終判定。平台能即時解析醫師、患者或藥局上傳的文字敘述,辨識關鍵藥品名稱、症狀與時間線,並自動歸類至相應的安全性類別,減少人工錄入的繁瑣與錯誤。透過 AI 先行篩選,審核人員只需聚焦於高風險或複雜案例,大幅提升報告處理速度與一致性,協助藥廠與監管機構更快偵測潛在藥物安全問題。
解決什麼問題
藥物安全監測常面臨大量不良事件報告的累積,人工逐筆審閱耗時且易受主觀影響,導致資訊滯後與判讀不一致。YEZA.ai 以 LLM 為核心,先行將文字報告結構化、標註關鍵資訊,並自動進行風險分層,讓人工審核只需針對高優先度案件進行最終確認,從而縮短報告週期、降低人力成本,同時提升資料品質與合規性。
適合誰、怎麼用
適用於藥廠藥物安全部門、土耳其藥品監管機構以及任何需要處理大量不良事件報告的醫療機構。使用者只需將報告上傳至平台,系統即會自動執行文字解析、關鍵資訊抽取與風險分級,最後產出供審核人員檢視的報告摘要與建議處理方式。整個流程支援多語言輸入,並可依需求客製化分流規則與審核流程,確保符合本地法規與內部作業標準。
TheAI學院 編輯建議
編輯實測後的真心話結合 LLM 的藥物安全 AI,讓審核更快更精準。
主要功能
- 大型語言模型自動解析
- 關鍵資訊抽取與標註
- 風險分層自動化
- 人工審核介面整合
- 多語言支援
如何使用 YEZA.ai
- 藥廠或監管機構洽詢 YEZA.ai 導入。
- 讓 LLM 代理接收不良事件報告。
- 解析文字辨識藥品名稱、症狀與時間線。
- 自動分流並歸類至安全性類別。
- 讓審核人員聚焦高風險或複雜案例。
- 最終判定由人工審核完成。
- 為藥物安全輔助,通報仍須專業判斷。
適用場景
- 藥廠不良事件批量處理
- 監管機構快速偵測藥物風險
- 醫院藥事部門日常報告篩選
YEZA.ai 的優點與缺點
優點
- 大幅縮短審核時間
- 提升資料一致性
- 降低人力成本
缺點
- 需依賴土耳其語模型精度
- 初期設定需客製化
YEZA.ai 常見問題
YEZA.ai 能處理哪些語言的報告?
目前平台支援土耳其語與英文,未來可依需求擴充其他語言的解析能力。
系統的風險分層依據是什麼?
風險分層基於藥品名稱、症狀嚴重度、發生時間與既往病史等關鍵因素,由訓練好的模型自動評估。
人工審核的介面是否可自訂?
可以,平台提供可視化的審核面板,使用者可依組織流程自行設定欄位與審核步驟。
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