AI Prompt Library

Bạn là đối tác phân tích dữ liệu của tôi. Đây là dữ liệu của tôi (dán một bảng hoặc mô tả các cột và mẫu):
(dữ liệu)

Điều tôi muốn biết: (ví dụ: "kênh marketing nào có ROI cao nhất, và tôi nên chia ngân sách tháng sau thế nào")

Hãy:
1. Trước tiên liệt kê cách bạn sẽ phân rã câu hỏi này (3-5 góc phân tích).
2. Chỉ ra dữ liệu hiện có trả lời được và không trả lời được điều gì.
3. Đưa ra diễn giải của bạn và một khuyến nghị cụ thể, hành động được.
4. Nhắc tôi về tiền đề và rủi ro của kết luận này.

Bạn là chuyên gia phân tích Excel cấp cao. Tôi muốn thực hiện phép tính sau tại (vị trí ô): (mô tả bằng lời cần tính gì, ví dụ: cộng số tiền cột B theo phòng ban ở cột A). Hãy đưa cho tôi công thức dán được ngay, giải thích vai trò của mỗi hàm trong một dòng, và nếu có cách bền vững hơn (ví dụ SUMIFS thay vì SUMIF) thì cung cấp luôn. Các cột của tôi là: (dán tiêu đề hai dòng đầu và dữ liệu mẫu).

Bạn là chuyên gia tư vấn phân tích dữ liệu. Dưới đây là các cột dữ liệu và một mẫu nhỏ của tôi: (dán tên cột và 3 đến 5 dòng dữ liệu). Mục tiêu phân tích của tôi là (câu hỏi kinh doanh cần trả lời). Hãy gợi ý cấu hình PivotTable tốt nhất: đặt cột nào vào hàng, cột, giá trị và bộ lọc, liệt kê từng bước cách làm trong Excel hoặc Google Sheets, và cuối cùng chỉ ra 3 hướng insight mà bảng này có thể hé lộ.

Bạn là kỹ sư cơ sở dữ liệu. Lược đồ bảng của tôi như sau: (dán tên bảng cùng tên và kiểu của từng cột). Tôi muốn truy vấn: (mô tả bằng lời, ví dụ: tìm tổng chi tiêu 30 ngày qua của mỗi khách hàng, sắp xếp cao xuống thấp). Hãy viết SQL chuẩn (nêu rõ loại cơ sở dữ liệu, ví dụ MySQL hoặc PostgreSQL), kèm comment, và cảnh báo tôi những bẫy hiệu năng có thể gặp cùng index nên tạo.

Bạn là chuyên gia làm sạch dữ liệu. Dưới đây là một mẫu dữ liệu thô của tôi: (dán 10 dòng có vấn đề). Hãy: 1) liệt kê các vấn đề chất lượng dữ liệu bạn tìm thấy (thiếu, trùng lặp, định dạng không nhất quán, giá trị ngoại lai). 2) với mỗi vấn đề, đưa ra phương pháp xử lý và tiêu chí cụ thể. 3) cung cấp các bước làm sạch có thể thực thi trong Excel hoặc Python (pandas) để dữ liệu sẵn sàng cho phân tích.

Bạn là chuyên gia nghiên cứu thị trường. Dưới đây là kết quả thống kê của (chủ đề khảo sát): (dán các lựa chọn của mỗi câu hỏi kèm tỷ lệ phần trăm hoặc số lượng). Hãy tạo bản tóm tắt: ba câu nêu điểm nổi bật tổng thể, phát hiện cho từng câu hỏi then chốt, sự khác biệt giữa các nhóm (ví dụ tuổi hoặc giới tính), và 3 khuyến nghị có thể hành động. Giọng khách quan; trích dẫn câu hỏi nguồn cho các con số, không suy diễn quá mức.

Bạn là nhà nghiên cứu định tính. Dưới đây là danh sách các câu trả lời mở trong khảo sát: (dán nhiều câu trả lời dạng văn bản). Hãy nhóm chúng thành 5 đến 8 nhóm chủ đề, mỗi nhóm có tên và định nghĩa rõ ràng, ước tính tỷ lệ của mỗi nhóm, và kèm 2 trích dẫn gốc tiêu biểu cho mỗi nhóm. Cuối cùng, chỉ ra một tín hiệu đáng chú ý nhất và vì sao.

Bạn là chuyên gia phân tích dữ liệu kinh doanh. Dưới đây là dữ liệu gần đây của (tên chỉ số, ví dụ: doanh thu hằng tháng): (dán giá trị của từng kỳ). Hãy diễn giải xu hướng: hướng tổng thể, mức độ tăng hay giảm, các điểm ngoặt có thể có và giả thuyết về nguyên nhân bên dưới. Sau đó viết thành một câu chuyện tường thuật cho báo cáo để một quản lý không rành dữ liệu vẫn hiểu, và cuối cùng nêu 2 câu hỏi cần kiểm chứng thêm.

Bạn là chuyên gia phân tích tăng trưởng. Tôi đã chạy một kiểm định A/B: nhóm đối chứng cỡ mẫu (số lượng), số chuyển đổi (số lượng); nhóm thử nghiệm cỡ mẫu (số lượng), số chuyển đổi (số lượng). Mục tiêu kiểm định là (chỉ số cần cải thiện). Hãy tính tỷ lệ chuyển đổi của cả hai nhóm và mức tăng tương đối, phán đoán xem chênh lệch có ý nghĩa thống kê không (giải thích phương pháp và khái niệm p-value đã dùng), và đưa ra khuyến nghị rõ ràng "có nên triển khai cho tất cả không" kèm lý do.

Bạn là chuyên gia phân tích dữ liệu Python. Tôi có một file CSV với các cột: (dán tên cột). Tôi muốn (mô tả nhu cầu phân tích hoặc vẽ biểu đồ). Hãy viết code hoàn chỉnh, chạy được bằng pandas và matplotlib, bao gồm đọc file, xử lý giá trị thiếu, tính toán, và vẽ biểu đồ, kèm comment tiếng Việt theo từng phần, và cuối cùng giải thích cách đọc kết quả xuất ra.

Bạn là chuyên gia tư vấn dữ liệu vận hành. Doanh nghiệp của tôi là (ngành và mô hình kinh doanh vắn tắt), và mục tiêu chính là (ví dụ: nâng tỷ lệ mua lại). Hãy thiết kế một dashboard KPI: liệt kê 6 đến 10 chỉ số then chốt, mỗi chỉ số kèm định nghĩa, cách tính, tần suất theo dõi, và ngưỡng lành mạnh, chia thành "chỉ số dẫn dắt" và "chỉ số trễ", và cuối cùng gợi ý ưu tiên bố cục của dashboard.

Bạn là chuyên gia trực quan hóa dữ liệu. Dưới đây là dữ liệu tôi muốn trình bày: (dán dữ liệu hoặc mô tả loại và mục đích so sánh). Đối tượng của tôi là (đối tượng), và tôi muốn nhấn mạnh (điểm chính cần truyền tải). Hãy gợi ý loại biểu đồ phù hợp nhất và vì sao, giải thích nên dùng trục nào và cách tô màu, sắp xếp sao cho không gây hiểu lầm, và cảnh báo tôi những lỗi trực quan hóa thường gặp, để biểu đồ dễ hiểu ngay lập tức.

Bạn là chuyên gia phân tích chiến lược. Hãy giúp tôi xây một phân tích so sánh đối thủ. Chúng tôi là (thương hiệu của chúng tôi), các đối thủ là (liệt kê 2 đến 4), và các chiều so sánh gồm (ví dụ: giá, tính năng, đối tượng, kênh, đánh giá). Hãy sắp xếp thành bảng, so sánh từng mục một cách khách quan, đánh dấu điểm mạnh và điểm yếu của chúng tôi, và cuối cùng tóm tắt 3 cơ hội khác biệt hóa để thâm nhập. Nếu bạn cần tôi bổ sung dữ liệu, hãy liệt kê trước cần gì.

Bạn là chuyên gia kiểm toán dữ liệu. Dưới đây là một tập dữ liệu (tên chỉ số): (dán chuỗi giá trị hoặc dữ liệu có ngày). Hãy tìm những giá trị ngoại lai hoặc chỗ khả nghi, giải thích căn cứ để đánh giá là bất thường (ví dụ: outlier, tăng/giảm đột ngột, không nhất quán với xu hướng), đoán nguyên nhân có thể (lỗi nhập liệu, yếu tố mùa vụ, sự kiện thực), và gợi ý mỗi bất thường nên giữ lại, sửa hay xác minh thêm.

Bạn là chuyên gia phân tích tài chính. Dưới đây là dữ liệu tài chính của (một công ty hoặc dự án): (dán doanh thu, chi phí, lợi nhuận gộp, lợi nhuận ròng, v.v., có thể nhiều kỳ). Hãy tính các tỷ số then chốt (biên lợi nhuận gộp, biên lợi nhuận ròng, tốc độ tăng trưởng, v.v.), chỉ ra điểm nổi bật và dấu hiệu cảnh báo về sức khỏe tài chính, so sánh thay đổi qua các kỳ và đoán nguyên nhân, và cuối cùng tóm tắt sức khỏe tổng thể bằng ngôn ngữ đơn giản mà người không rành tài chính cũng hiểu, kèm một điều cần theo dõi.

Bạn là người viết báo cáo phân tích cấp cao. Tôi đang viết một báo cáo phân tích dữ liệu về (chủ đề phân tích) cho (đối tượng); phát hiện cốt lõi là (kết luận một câu), và dữ liệu của tôi gồm (mô tả dữ liệu vắn tắt). Trước tiên hãy lập cấu trúc chương của báo cáo (từ tóm lược đến khuyến nghị), giải thích nội dung và biểu đồ nào vào từng phần, và làm mẫu cách viết phần tóm tắt điều hành mở đầu, đạt được nguyên tắc kết luận trước, dữ liệu hỗ trợ sau.

Bạn là chuyên gia phân tích dự báo dữ liệu. Dưới đây là dữ liệu lịch sử của (tên chỉ số): (dán giá trị của từng kỳ). Hãy dự báo (số kỳ) kỳ tiếp theo dựa trên xu hướng, giải thích logic ước lượng và các giả định đã dùng, và cung cấp con số cùng tiền đề cho ba kịch bản: lạc quan, cơ sở, và thận trọng. Cuối cùng, hãy ghi chú nguồn bất định lớn nhất của dự báo này và tín hiệu nào cần theo dõi để điều chỉnh phán đoán.

Dưới đây là một số dữ liệu. Hãy giúp tôi nhận ra các xu hướng chính, giá trị ngoại lệ, và những nguyên nhân khả dĩ đằng sau, và cuối cùng cho tôi 3 "câu hỏi đáng đào sâu thêm."

Dữ liệu: "___"

Trong một bảng tính tôi muốn đạt được "___ (nhu cầu)," với các cột "___". Hãy viết công thức tương ứng (Excel/Google Sheets) và giải thích mỗi phần làm gì để sau này tôi tự sửa được.

Dưới đây là kết quả dữ liệu tháng này của tôi. Hãy viết chúng thành một "bản tóm tắt dễ hiểu" cho quản lý: chuyện gì đã xảy ra, tại sao, và tôi khuyến nghị làm gì tiếp theo. Đừng chỉ liệt kê số liệu.

Dữ liệu: "___"

Trong một bảng tính tôi muốn đạt được: (mô tả nhu cầu, ví dụ "tính tổng theo tháng dựa trên các ngày ở cột B"). Hãy cho tôi một công thức Excel và Google Sheets hoạt động được, và giải thích vai trò của từng phần.

Bạn là cao thủ bảng tính. Dưới đây là một công thức tôi không hiểu — hãy giúp tôi phân tích nó.

Hãy trả lời như sau:
1. [Công thức này làm gì] Nêu trong một câu dễ hiểu rốt cuộc nó tính ra cái gì.
2. [Phân tích từng phần] Chia công thức thành vài phần và giải thích vai trò của từng phần.
3. [Có vấn đề gì không] Kiểm tra các lỗi tiềm ẩn, tình huống thất bại (ví dụ: chia cho 0, không tìm thấy giá trị), hoặc cách viết đơn giản hơn.
4. [Gợi ý viết lại] Nếu có phiên bản rõ ràng hoặc bền vững hơn, hãy đưa ra một cái và giải thích khác biệt.

Phần mềm tôi dùng: (Excel hoặc Google Sheets)
Công thức: (dán công thức)
Bối cảnh công thức này nằm trong: (tóm tắt bảng tính này tính gì)

Hãy giải thích theo cách người mới cũng hiểu, dùng ít thuật ngữ chuyên môn nhất.

Tôi có một bảng tính rất lộn xộn và muốn dọn nó thành định dạng sạch, phân tích được. Từ góc nhìn của một nhà phân tích dữ liệu, hãy chỉ cho tôi từng bước cách làm sạch nó.

Dữ liệu trông đại khái thế nào: (mô tả các cột, ví dụ: ngày/sản phẩm/số lượng/số tiền, hoặc dán vài dòng đầu)
Câu hỏi mà cuối cùng tôi muốn dữ liệu này trả lời: (ví dụ: tháng nào bán chạy nhất, sản phẩm nào bị trả nhiều nhất)
Các vấn đề tôi phát hiện đến giờ: (ví dụ: định dạng ngày không nhất quán, dòng trống, tên danh mục không nhất quán)

Hãy:
1. Liệt kê các mục cần làm sạch (dưới dạng danh sách, xếp theo thứ tự xử lý trước)
2. Đưa ra cách xử lý cụ thể cho từng mục (thủ công hoặc bằng công cụ)
3. Sau khi làm sạch, gợi ý 2-3 góc để cắt lát dữ liệu nhằm trả lời câu hỏi của tôi
4. Nhắc tôi các bẫy dữ liệu thường gặp cần lưu ý (ví dụ: đếm trùng, đơn vị không nhất quán)

Dưới đây là dữ liệu của tôi:
(dán số liệu/bảng)

Hãy tìm các xu hướng chính, điểm bất thường và những hiểu biết đáng chú ý, và tóm tắt 3 điểm chính cùng các khuyến nghị hành động khả thi bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

Tôi có dữ liệu này: (mô tả các cột và nội dung). Tôi muốn truyền đạt (điểm chính). Hãy gợi ý loại biểu đồ phù hợp nhất và giải thích tại sao.

Dữ liệu dưới đây có định dạng lộn xộn:
(dán)

Hãy sắp xếp gọn thành một định dạng bảng thống nhất, sạch sẽ (các cột nhất quán, loại bỏ trùng lặp và ký hiệu thừa), và giải thích những điều chỉnh bạn đã thực hiện.

Bạn là kỹ sư cơ sở dữ liệu. Tôi sẽ mô tả bằng ngôn ngữ thường về dữ liệu tôi muốn truy vấn — hãy viết câu truy vấn SQL tương ứng.

Loại cơ sở dữ liệu: (điền MySQL / PostgreSQL / BigQuery, v.v.)
Các bảng và cột liên quan: (dán tên bảng và các cột chính, ví dụ: bảng orders có order_id, customer_id, amount, created_at)
Điều tôi muốn truy vấn: (mô tả bằng ngôn ngữ thường, ví dụ: "tổng chi tiêu của mỗi khách hàng tháng trước, sắp xếp từ cao xuống thấp")

Hãy:
1. Cho tôi câu SQL chạy được ngay, kèm chú thích ngắn ở các chỗ quan trọng giải thích nó làm gì.
2. Nếu mô tả của tôi mơ hồ, hãy chỉ ra và hỏi tôi thay vì tự giả định.
3. Nếu truy vấn này có thể chậm, hãy nhắc tôi cách tối ưu (ví dụ: thêm chỉ mục).

Tôi muốn tính một kết quả nào đó trong bảng tính nhưng không biết công thức — hãy chuyển nhu cầu của tôi thành một công thức dán vào là dùng được.

Tôi dùng: (Google Sheets hoặc Excel)
Dữ liệu của tôi trông thế nào: (mô tả các cột, ví dụ: cột A ngày, cột B sản phẩm, cột C số tiền; hoặc dán vài dòng đầu)
Kết quả tôi muốn: (mô tả bằng ngôn ngữ thường, ví dụ: tổng số tiền theo từng sản phẩm theo từng tháng / số lượng thỏa một điều kiện)

Hãy:
1. Cho tôi một công thức dán vào là dùng được và ghi rõ nó đặt vào ô nào
2. Giải thích từng phần công thức làm gì
3. Nhắc tôi các chỗ hay lỗi (ví dụ: phạm vi dữ liệu, tham chiếu tuyệt đối, ô trống, định dạng không nhất quán)
4. Nếu có cách đơn giản hoặc bền vững hơn (ví dụ: bảng tổng hợp pivot), hãy gợi ý luôn

Ràng buộc: tuân theo cú pháp của phần mềm tôi chỉ định; đừng viết sai tên hàm.

Tôi muốn tìm hiểu (mục đích khảo sát). Hãy thiết kế một bản khảo sát 8-10 câu hỏi với nhiều loại câu hỏi khác nhau (lựa chọn, thang đo, mở), và giải thích mỗi câu hỏi nhằm thu thập thông tin gì.

Tôi đã tải lên một (mô tả dữ liệu, ví dụ, dữ liệu doanh số hằng tháng theo kênh trong năm qua). Tôi không giỏi công thức — hãy: 1) trước tiên tóm tắt trong một đoạn xem dữ liệu này nói về gì, có bao nhiêu bản ghi, và bao gồm những cột nào; 2) trả lời các câu hỏi của tôi (liệt kê câu hỏi của bạn, ví dụ, kênh nào tăng trưởng nhanh nhất? tháng nào bất thường?); 3) tạo các biểu đồ phù hợp; 4) chủ động cho tôi biết 3 insight hoặc điểm bất thường "tôi có thể chưa để ý nhưng đáng chú ý". Hãy giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu, đừng chỉ liệt kê con số.

Dưới đây là dữ liệu/mô tả của một biểu đồ: (dán). Hãy giúp tôi diễn giải nó đang nói lên điều gì và những phát hiện quan trọng nhất, và chỉ ra những cạm bẫy diễn giải có thể có.

Bạn là nhà phân tích dữ liệu giỏi chuyển các con số thành ngôn ngữ đời thường. Tôi sẽ dán một ít dữ liệu (một bảng hoặc mô tả) — hãy giúp tôi diễn giải.

Dữ liệu: (dán dữ liệu của bạn, ví dụ: doanh thu hằng tháng trong nửa năm qua, tỷ lệ chuyển đổi theo kênh)
Điều tôi muốn biết: (ví dụ: chỗ nào đang tăng trưởng, chỗ nào có vấn đề, cần tập trung vào đâu)

Hãy:
1. Trong ba đến năm ý dễ hiểu, nêu rõ dữ liệu này đang nói gì.
2. Chỉ ra điểm bất thường hoặc xu hướng đáng chú ý nhất và đoán nguyên nhân có thể (đánh dấu đó là phỏng đoán).
3. Cho tôi 2-3 hướng để đặt câu hỏi hoặc hành động tiếp theo.
Đừng chất đống thuật ngữ — hãy giải thích như nói với một đồng nghiệp không rành dữ liệu. Với các kết luận quan trọng, hãy nhắc tôi quay lại đối chiếu với dữ liệu gốc.

Dưới đây là dữ liệu có định dạng không nhất quán: (dán vào). Hãy sắp xếp gọn về một định dạng thống nhất (cột nhất quán, loại bỏ trùng lặp, điền đầy đủ), và giải thích bạn đã xử lý những gì.

Tôi đã làm một khảo sát và nhận về một đống câu trả lời tự luận, và tôi muốn tìm ra người ta thực sự đang nói gì thay vì đọc từng câu đến mờ mắt.

Chủ đề và mục đích của khảo sát: ()
Câu hỏi tôi đã hỏi: (dán câu hỏi)
Các câu trả lời:
(dán tất cả câu trả lời tự luận, mỗi câu một dòng cũng được)

Hãy:
1. Tóm tắt các câu trả lời này thành vài chủ đề chính, mỗi chủ đề đặt một cái tên dễ hiểu
2. Đánh dấu đại khái mỗi chủ đề chiếm tỷ lệ bao nhiêu (dùng "đa số / một số / ít" — đừng bịa con số chính xác)
3. Chọn 1-2 câu trả lời gốc tiêu biểu nhất làm ví dụ cho mỗi chủ đề
4. Chỉ ra 1-2 tín hiệu "không ai nói nhưng đáng lưu ý", và cho tôi một dòng tóm tắt để tôi báo cáo với nhóm.

Đây là báo cáo kết quả kinh doanh hoặc dữ liệu thu-chi của công ty chúng tôi trong (số) tháng qua (dán dữ liệu). Tôi không có nền tảng tài chính — hãy: 1) tóm tắt tình hình hoạt động của kỳ trong ba câu dễ hiểu (xu hướng doanh thu, thay đổi biên lợi nhuận gộp, cuối cùng lãi hay lỗ); 2) kiểm tra chi phí và các khoản mục từng mục một, tìm những mục tăng nhanh hơn doanh thu, và đánh dấu ba mục cần ưu tiên; 3) chạy một dự báo "nếu xu hướng này tiếp tục, ba tháng nữa sẽ ra sao"; 4) đưa cho tôi ba hành động cụ thể để thực hiện tháng sau. Hãy dịch mọi thuật ngữ chuyên môn sang ngôn ngữ dễ hiểu khi giải thích.

Dưới đây là dữ liệu của tôi: (dán vào). Hãy tìm ra 3 xu hướng hoặc phát hiện quan trọng nhất, giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu, và đưa ra một đề xuất hành động khả thi cho mỗi cái.

Bạn là một chuyên viên phân tích tài chính hộ gia đình. Dưới đây là bản ghi chi tiêu tháng này của tôi (đã ẩn danh): (dán số tiền + ghi chú vắn tắt hoặc chi tiết sao kê). Hãy: 1) tự động phân loại và liệt kê số tiền cùng tỷ lệ của mỗi danh mục; 2) chỉ ra ba khuôn mẫu chi tiêu hàng đầu mà tôi có thể chưa nhận ra; 3) tìm tất cả các khoản đăng ký và chi phí định kỳ, đánh dấu những khoản có tần suất sử dụng đáng ngờ; 4) cho tôi "một" mục tiêu cải thiện cụ thể, khả thi cho tháng sau. Không lời khuyên đầu tư.

Tôi muốn quản lý "(dữ liệu gì)". Hãy thiết kế cấu trúc cột cho bảng tính, mỗi cột chứa gì, và các gợi ý để dễ tổng hợp.

Tôi đang cân nhắc (phương án A/B/C), xét các yếu tố như (chi phí, lợi ích, rủi ro...). Hãy lập bảng so sánh và đưa ra đề xuất kèm lý do dựa trên tình huống của tôi.

Dưới đây là dữ liệu của tôi: (dán vào). Hãy kiểm tra các giá trị bất thường, giá trị thiếu, trùng lặp, hoặc định dạng không nhất quán, và chỉ ra những chỗ có thể ảnh hưởng đến phân tích.

Dưới đây là vài thứ tôi muốn so sánh: (dán vào). Hãy sắp xếp thành một bảng so sánh rõ ràng, dùng các tiêu chí so sánh then chốt nhất làm cột.

Doanh nghiệp của tôi là (tóm tắt), giai đoạn hiện tại (). Hãy liệt kê 5 chỉ số then chốt (KPI) tôi nên theo dõi nhất ở giai đoạn này, và giải thích vì sao mỗi chỉ số quan trọng và đọc nó ra sao.

Dưới đây là dữ liệu/kết quả thống kê nghiên cứu của tôi: (dán vào). Hãy giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu những con số này có nghĩa gì, các phát hiện quan trọng nhất, và những cái bẫy cần lưu ý khi diễn giải.

Dưới đây là dữ liệu các kênh quảng cáo của tôi (dán ROAS, chi phí, đơn hàng, CAC, v.v.). Hãy đánh giá: kênh nào có lãi, kênh nào đang lỗ, nên chuyển ngân sách sang đâu, và nhắc tôi liệu có bỏ sót các chi phí như trả hàng, vận chuyển và phí xử lý thanh toán không. Cuối cùng, hãy cho tôi 3 điều chỉnh cụ thể cho tuần này.

Đây là các điểm nổi bật báo cáo tài chính quý gần nhất của (tên công ty) (dán: doanh thu, biên lợi nhuận gộp, lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh, EPS, tăng trưởng so với cùng kỳ, v.v.). Tôi là người mới đầu tư — hãy diễn giải bằng lời đơn giản: 1) báo cáo này tổng thể là tốt hay xấu? Những thay đổi then chốt so với quý trước và cùng kỳ năm ngoái; 2) thay đổi ở biên lợi nhuận gộp và biên lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh cho thấy điều gì; 3) con số nào trông đẹp nhưng thực ra cần thận trọng (ví dụ: đóng góp từ thu nhập ngoài hoạt động kinh doanh); 4) ba chỉ số nào tôi nên theo dõi tiếp theo. Cuối cùng, hãy nhắc tôi đây không phải lời khuyên đầu tư, và tôi nên đọc báo cáo công bố gốc trên hệ thống công bố thông tin chính thức trước khi ra quyết định lớn.

Tôi vừa hoàn thành một phân tích; kết luận là: (dán kết luận kỹ thuật của bạn, gồm các con số thống kê, chỉ số mô hình, thuật ngữ chuyên môn). Đối tượng là (ai: một quản lý phòng ban không đọc code / một khách hàng / ban huấn luyện), và điều họ quan tâm nhất là (câu hỏi ra quyết định: có nên đầu tư tiền không, có nên đổi cách làm không, rủi ro lớn cỡ nào). Hãy viết lại theo ba độ dài: 1) một phiên bản một câu (hoàn toàn không thuật ngữ); 2) một phiên bản ba điểm (mỗi điểm kèm một con số cụ thể và ý nghĩa thực sự của nó); 3) một phiên bản báo cáo nói năm phút (kèm một ví von quen thuộc với họ, cùng ba câu hỏi tôi nên lường trước và câu trả lời của tôi). Với bất kỳ suy luận nào dữ liệu của tôi không hỗ trợ, hãy đánh dấu thẳng là "dữ liệu không hỗ trợ được điểm này" — đừng che đậy giúp tôi. Bằng tiếng Việt với cách dùng của Việt Nam.

Tôi muốn rút ra một kết luận từ dữ liệu này: (mô tả dữ liệu của bạn, ví dụ: 40 trận trong một mùa giải, 260 đơn hàng trong 3 tháng của một sản phẩm, một kiểm định A/B với 500 người dùng mỗi nhóm). Kết luận tôi muốn khẳng định là: (dán kết luận của bạn). Hãy kiểm tra: 1) cỡ mẫu này có đủ để chống đỡ một kết luận mạnh cỡ này không, giải thích bằng lời đơn giản; 2) những bẫy thống kê phổ biến nào có thể khiến tôi thấy một tín hiệu giả (hồi quy về trung bình, thiên lệch kẻ sống sót, so sánh bội...), đối chiếu từng cái với tình huống của tôi; 3) nếu mẫu không đủ, tôi có thể khẳng định ở mức độ nào để trung thực; 4) tôi cần thêm dữ liệu gì để chống đỡ hoàn toàn kết luận này. Bằng tiếng Việt với cách dùng của Việt Nam, không dùng thuật ngữ thống kê khó hiểu.

Tôi có một đống ghi chép vận hành rời rạc muốn sắp xếp thành một bảng dữ liệu có cấu trúc, phân tích được. Hãy làm chuyên gia tư vấn kỹ thuật dữ liệu của tôi.

[Ngành của tôi] (ví dụ: một trại cá / một cửa hàng đồ cũ / một tổ thi công cải tạo)
[Cách tôi ghi chép hiện tại] (ví dụ: viết vào sổ tay mỗi ngày, báo trong nhóm Zalo, dùng Excel nhưng mỗi người một định dạng)
[Câu hỏi tôi muốn trả lời] (liệt kê 3-5, ví dụ: tháng nào lỗ nhiều nhất? thợ nào có tỷ lệ phát sinh cao nhất?)

Hãy xuất ra:
1. **Cấu trúc bảng đề xuất**: tên cột | kiểu dữ liệu | bắt buộc hay không | hướng dẫn điền | giá trị ví dụ. Thiết kế ở độ phức tạp "người ở hiện trường chịu điền" — đừng thiết kế hai mươi cột.
2. **Những cột nào bắt buộc phải có để trả lời câu hỏi của tôi**: giải thích một đối một
3. **Cách chuyển đổi ghi chép hiện có**: tôi nên sắp xếp sổ tay hoặc tin nhắn Zalo cũ vào bảng này thế nào? Đưa các bước thực tế
4. **Luồng nhập hằng ngày tối thiểu**: thiết kế một thao tác điền hoàn thành trong 60 giây
5. **Phân tích có thể làm sau ba tháng**: liệt kê ba biểu đồ bạn có thể tạo lúc đó và câu hỏi chúng trả lời

Hãy thực dụng. Tôi không có kỹ sư, chỉ có Excel hoặc Google Sheets.

Bạn là kỹ sư dữ liệu tạo một lô dữ liệu kiểm thử không chứa dữ liệu cá nhân thật cho đội. Hãy giúp tôi viết một bảng đặc tả.

Mục đích bảng: (ví dụ: một bảng đơn hàng thương mại điện tử)
Các cột chính: (ví dụ: mã đơn hàng, mã thành viên, họ tên, số điện thoại, địa chỉ, sản phẩm, số tiền, thời gian đặt hàng, phương thức thanh toán)
Số lượng dữ liệu cần: (ví dụ: 500.000 dòng)
Mục đích: (ví dụ: kiểm thử tải hiệu năng + demo frontend)
Ngành và quy định: (ví dụ: thương mại điện tử, phải tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân)

Hãy xuất ra:
1. Một bảng phân loại cột: cái nào là định danh trực tiếp, định danh gián tiếp, hay không phải dữ liệu cá nhân, kèm gợi ý che (mask), giả danh hóa (pseudonymize), hay tổng hợp hoàn toàn cho từng cái
2. Các ràng buộc logic phải đúng giữa các cột (ví dụ: thời gian giao hàng phải muộn hơn thời gian đặt hàng, mã bưu chính phải khớp với thành phố)
3. Danh sách các trường hợp biên cần cố ý tạo (giá trị null, chuỗi quá dài, số tiền cực đoan, chéo năm/chéo tháng, đơn hàng trùng)
4. Tiêu chí nghiệm thu chất lượng sau khi sinh: so sánh những chỉ số thống kê nào và dung sai cho phép
5. Phương pháp kiểm thử về quyền riêng tư và tiêu chí đạt, cùng bằng chứng nào cần lưu để kiểm toán

Xuất hai mục đầu dạng bảng, phần còn lại dạng gạch đầu dòng.

Tôi phụ trách vận hành cho (loại hình kinh doanh, ví dụ, thương mại điện tử/SaaS/cửa hàng thực tế), và dữ liệu tôi hiện có gồm: (đơn hàng/lưu lượng/thành viên/quảng cáo và các nguồn dữ liệu khác). Hãy lập một bảng chỉ số KPI ở cấp báo cáo hằng tháng: 1) dùng cấu trúc ba tầng "chỉ số sao Bắc Đẩu — chỉ số dẫn dắt — chỉ số phản ánh", chọn 8-12 chỉ số, giải thích vì sao mỗi chỉ số quan trọng và cách đánh giá khoảng lành mạnh của nó; 2) chỉ ra chỉ số nào dễ bị thao túng hoặc hiểu sai; 3) đề xuất các vùng bố cục của bảng chỉ số và loại biểu đồ (đường cho xu hướng, cột chồng cho cơ cấu, v.v.).

Dưới đây là một lượng lớn phản hồi của khách hàng (đánh giá/khảo sát). Hãy: 1) phân loại thành các chủ đề tích cực và tiêu cực; 2) tìm ba điểm mạnh và ba nỗi đau được nhắc đến nhiều nhất; 3) trích dẫn một hai câu gốc tiêu biểu cho mỗi cái; 4) đưa ra gợi ý cải thiện khả thi và mức ưu tiên. Nếu dữ liệu chứa thông tin cá nhân, tôi đã ẩn danh.

Phản hồi:
"dán phản hồi"

Dưới đây là một tập dữ liệu. Hãy: 1) tìm 3 phát hiện đáng chú ý nhất; 2) giải thích bằng ngôn ngữ dễ hiểu mỗi phát hiện nghĩa là gì và tại sao quan trọng; 3) gợi ý một loại biểu đồ phù hợp để trình bày; 4) đưa ra một kết luận then chốt đáng làm tiêu đề. Với thống kê phức tạp, hãy nhắc tôi tự kiểm chứng.

Dữ liệu:
"dán dữ liệu hoặc mô tả"

Tôi muốn làm một bảng khảo sát — hãy: 1) thiết kế các câu hỏi rõ ràng, không dẫn dắt dựa trên mục đích của tôi; 2) trộn câu hỏi trắc nghiệm, thang điểm và câu hỏi mở; 3) sắp xếp chúng theo trình tự hợp logic; 4) nhắc tôi tránh những cách diễn đạt gây thiên lệch.

Mục đích khảo sát: "điều tôi muốn tìm hiểu"
Đối tượng: "ai điền vào"

Bạn là chuyên gia tư vấn quản lý năng lượng. Tôi sẽ cung cấp dữ liệu sử dụng điện — hãy giúp tôi tìm các điểm lãng phí có thể có.

[Tình huống của tôi]
- Loại cơ sở: (văn phòng / cửa hàng / nhà máy / nhà hàng)
- Số lượng cơ sở: (1 / nhiều; nếu nhiều, nói rõ bao nhiêu)
- Giờ hoạt động: (ví dụ: Thứ Hai-Thứ Sáu 9:00-18:00)
- Khoảng dữ liệu: (ví dụ: điện tiêu thụ hằng tháng trong 12 tháng qua / dữ liệu theo giờ trong 3 tháng qua)
- Đơn giá điện: (khoảng X VND mỗi kWh)
- Thiết bị tiêu thụ điện chính: (ví dụ: máy lạnh, tủ đông, đèn, máy chủ)

[Dữ liệu]
(dán dữ liệu công tơ hoặc hóa đơn ở đây)

[Xuất theo thứ tự]
1. **Danh sách bất thường**: liệt kê các bất thường bạn tìm thấy, mỗi cái nêu "hiện tượng gì được quan sát" và "nguyên nhân có thể". Đặc biệt chú ý điện tiêu thụ nền ngoài giờ hoạt động, thay đổi không giải thích được theo mùa, và giá trị ngoại lai giữa nhiều cơ sở.
2. **Quy đổi số tiền**: ước tính "khả năng tiết kiệm hằng năm (VND)" của mỗi bất thường, giải thích căn cứ và giả định.
3. **Ưu tiên**: xếp theo "tiền tiết kiệm ÷ độ khó cải thiện" thành bảng với các cột: hạng / bất thường / tiết kiệm hằng năm / chi phí cải thiện ước tính / số tháng hoàn vốn.
4. **Phương pháp kiểm chứng**: với ba mục hàng đầu, đề xuất một cách "miễn phí để xác nhận trước phán đoán có đúng không".
5. **Lỗ hổng dữ liệu**: chỉ rõ những phán đoán nào có độ tin cậy thấp hơn do dữ liệu không đủ và cần dữ liệu gì để xác nhận.

Trả lời bằng tiếng Việt với cách dùng của Việt Nam; nhớ đánh dấu các con số là ước tính kèm giả định — đừng đưa cho tôi số chính xác mà không có căn cứ.

Bạn là chuyên gia tư vấn phân tích dữ liệu. Tôi muốn xây một dashboard BI — trước tiên hãy giúp tôi làm rõ yêu cầu trước khi đưa đặc tả.

[Tình huống cơ bản]
- Loại hình và quy mô công ty:
- Dashboard này dành cho ai: (ví dụ: sếp / trưởng nhóm marketing / quản lý cửa hàng)
- Hiện họ hỏi về con số thế nào: (liệt kê các câu hỏi được hỏi nhiều nhất)
- Dữ liệu hiện có ở đâu: (ví dụ: một bảng đơn hàng MySQL, GA4, Excel)
- Nhu cầu tần suất cập nhật: (thời gian thực / hằng ngày / hằng tuần)

[Xuất theo thứ tự]
1. **Câu hỏi làm rõ**: trước tiên liệt kê 5 câu hỏi mà bạn cho là tôi chưa làm rõ nhưng ảnh hưởng đến thiết kế. Với mỗi câu, đưa cho tôi 2 đến 3 lựa chọn phổ biến để trả lời nhanh.
2. **Bảng định nghĩa chỉ số**: dịch câu hỏi đời thường của người dùng thành định nghĩa chỉ số rõ ràng. Các cột gồm: cách diễn đạt đời thường / tên chỉ số chính thức / logic tính toán / nguồn dữ liệu / hiểu lầm thường gặp. Bước này quan trọng nhất — "doanh thu" có gồm thuế không, hàng trả lại có tính không, nếu không rõ thì phần còn lại sai hết.
3. **Bố cục dashboard**: gợi ý nên có những biểu đồ nào, mỗi cái dùng loại biểu đồ gì, và vì sao. Sắp từ trên xuống dưới theo tầm quan trọng, và nêu quản lý nên thấy gì trong ba giây.
4. **Cái gì không nên đưa vào**: liệt kê các biểu đồ phổ biến mà thực ra không ai xem, và giải thích vì sao nên bỏ.
5. **Cài đặt tự động gửi**: tần suất gửi đề xuất, người nhận, và một mẫu văn bản tóm tắt.
6. **Mở rộng tương lai**: giai đoạn hai có thể thêm gì, cố ý để ngoài v1.

Trả lời bằng tiếng Việt với cách dùng của Việt Nam; định nghĩa chỉ số phải chính xác đủ để viết thẳng thành SQL.