Flanks

Gom tài sản của khách hàng rải rác ở hơn chục ngân hàng về, làm sạch, biến thành dữ liệu phân tích được

Contact for pricing Spain
Truy cập website ↗

Quản lý gia sản có một vấn đề rất cơ bản nhưng rất khó: tiền của một khách hàng tài sản lớn nằm rải rác ở tám ngân hàng, ba công ty chứng khoán, hai quỹ đầu tư tư nhân, để chuyên viên tư vấn thấy được "bức tranh toàn cảnh" thì phải nhờ khách hàng tự gửi sao kê tới. Flanks chính là công ty châu Âu chuyên giải bài toán gom dữ liệu này, trụ sở ở Barcelona, còn có văn phòng tại Madrid, Paris, London.

Tính năng nổi bật và tình huống áp dụng

Sản phẩm được chia thành vài mô-đun. Aggregate đảm nhiệm kết nối với các định chế tài chính và chuẩn hóa dữ liệu, con số hãng công bố là kết nối hơn 700 định chế, bao phủ 95% các định chế tài chính chính của EU, xử lý 8,2 triệu danh mục đầu tư mỗi tháng. Lume thì dùng dữ liệu thị trường để gia tăng giá trị, khiến dữ liệu vốn chỉ là một chuỗi con số nắm giữ trở thành nội dung phân tích được. Ngoài ra còn có công cụ quản lý danh mục đầu tư trực quan và bộ mô phỏng kịch bản tài chính.

Phần AI gồm một mô-đun AI Financial Analyst, cùng hợp tác với Perplexity - dùng nguồn dữ liệu chịu quản lý để dẫn dắt các insight AI về quản lý gia sản. Sự kết hợp này khá thú vị: vấn đề của cả đống AI tài chính trên thị trường là "nguồn dữ liệu không rõ ràng", mà quản lý gia sản là thứ ít chấp nhận được điều đó nhất.

Đối tượng phù hợp là các cố vấn tài chính và nhà quản lý gia sản, bộ phận ngân hàng tư nhân của ngân hàng, văn phòng gia đình (family office), nhà quản lý tài sản độc lập, và nhà cung cấp giải pháp hưu trí.

Cần lưu ý trọng tâm bao phủ của nó là EU. Kết nối với ngân hàng và công ty chứng khoán Việt Nam gần như chắc chắn không nằm trong phạm vi, nên cách dùng thực tế hơn cho doanh nghiệp quản lý gia sản trong nước là tham khảo tư duy thiết kế lớp chuẩn hóa và phân tích dữ liệu của nó, hoặc dùng cho những khách hàng có phân bổ tài sản tại châu Âu.

Tính năng chính

  • Kết nối hơn 700 định chế tài chính và chuẩn hóa dữ liệu tài sản
  • Bao phủ khoảng 95% các định chế tài chính chính của EU
  • Xử lý 8,2 triệu danh mục đầu tư mỗi tháng
  • Mô-đun Lume gia tăng giá trị bằng dữ liệu thị trường
  • Tính năng insight của AI Financial Analyst hợp tác với Perplexity
  • Nhiều cách bàn giao: API, cổng trực tuyến và báo cáo tải xuống

Ưu điểm

  • Tỷ lệ bao phủ định chế EU cao, là một trong số ít nhà cung cấp gom dữ liệu làm sâu ở khu vực này
  • Chuẩn hóa dữ liệu làm đầy đủ, phân tích hạ nguồn không phải làm sạch lại
  • Insight AI dựa trên nguồn dữ liệu chịu quản lý, nguồn gốc giải trình được

Nhược điểm

  • Trọng tâm bao phủ ở EU, kết nối với định chế Việt Nam và châu Á gần như không nằm trong phạm vi
  • Không công khai giá
  • Thuộc sản phẩm lớp hạ tầng, bản thân không cung cấp lời khuyên đầu tư hay ý kiến tuân thủ

Trường hợp sử dụng

  • Văn phòng gia đình tổng hợp bức tranh toàn cảnh tài sản xuyên định chế
  • Góc nhìn 360 độ về tài sản khách hàng cho ngân hàng tư nhân
  • Hợp nhất danh mục nắm giữ và tạo báo cáo cho nhà quản lý tài sản độc lập
  • Gom dữ liệu cho khách hàng Việt Nam có phân bổ tài sản tại châu Âu

Ghi chú biên tập

AI trong quản lý gia sản ở Việt Nam mãi vẫn sấm to mưa nhỏ, tôi cho rằng gốc rễ chính là không ai làm lớp này - đến bức tranh toàn cảnh tài sản của khách hàng còn ghép không nổi thì phía trên bàn robot tư vấn thông minh gì cũng là sáo rỗng. Giá trị của Flanks nằm ở chỗ nó đã làm xong đoạn bẩn nhất và mệt nhất đó. Tiếc là với độc giả Việt Nam, thứ học được phần nhiều là tư duy chứ không phải dùng trực tiếp.

Câu hỏi thường gặp

Ngân hàng và công ty chứng khoán Việt Nam kết nối được không?

Gần như không. Trọng tâm kết nối của Flanks nằm ở EU, các con số bao phủ hãng công bố cũng chủ yếu là EU. Nếu doanh nghiệp quản lý gia sản Việt Nam có khách hàng phân bổ tại châu Âu thì có thể cân nhắc dùng cho phần đó.

Khác gì với các API open banking như Plaid?

Plaid thiên về tài khoản ngân hàng bán lẻ và tình huống thanh toán, còn Flanks chuyên về gia sản và danh mục nắm giữ đầu tư, bao gồm cả quỹ tư nhân và tài sản thay thế là những phần định dạng lộn xộn nhất. Độ khó và độ sâu của chuẩn hóa dữ liệu không ở cùng một cấp độ.

Công cụ AI liên quan

繁體中文版 →