Flanks

Menarik aset klien yang tersebar di belasan bank, membersihkannya, dan mengubahnya menjadi data yang bisa dianalisis

Hubungi untuk harga Spain

Manajemen kekayaan punya masalah yang sangat mendasar tetapi sulit: uang seorang klien high-net-worth tersebar di delapan bank, tiga sekuritas, dan dua reksa dana privat, dan untuk melihat "gambaran utuh" seorang penasihat harus mengandalkan klien mengirimkan sendiri laporan rekeningnya. Flanks adalah perusahaan Eropa yang khusus menyelesaikan masalah agregasi data ini, berkantor pusat di Barcelona, dengan kantor lain di Madrid, Paris, dan London.

Fitur dan Skenario Penggunaan

Produknya terbagi menjadi beberapa modul. Aggregate bertugas menghubungkan lembaga keuangan dan menstandarkan data, dengan angka resmi lebih dari 700 lembaga terhubung, mencakup 95% entitas keuangan utama Uni Eropa, dan memproses 8,2 juta portofolio per bulan. Lume memberi nilai tambah dengan data pasar, mengubah data yang semula hanya deretan angka kepemilikan menjadi konten yang bisa dianalisis. Ada pula alat manajemen portofolio visual dan simulator skenario keuangan.

Bagian AI-nya mencakup modul AI Financial Analyst, serta kerja sama dengan Perplexity, yang menggerakkan wawasan AI manajemen kekayaan dengan sumber data teregulasi. Kombinasi ini cukup menarik: masalah banyak AI keuangan di pasaran adalah "sumber data tak jelas", padahal itulah yang paling tak bisa diterima dalam manajemen kekayaan.

Sasaran penggunanya adalah penasihat keuangan dan pelaku manajemen kekayaan, divisi private banking bank, family office, manajer aset eksternal, serta penyedia skema pensiun.

Perlu diingatkan bahwa titik berat cakupannya ada di Uni Eropa. Koneksi bank dan sekuritas di Indonesia hampir pasti berada di luar jangkauannya, jadi pemanfaatan yang lebih realistis bagi pelaku manajemen kekayaan lokal adalah menilai pendekatan desain standardisasi data dan lapisan analisisnya, atau memakainya untuk klien yang punya alokasi aset di Eropa.

Fitur Utama

Menghubungkan lebih dari 700 lembaga keuangan dan menstandarkan data aset
Mencakup sekitar 95% entitas keuangan utama Uni Eropa
Memproses 8,2 juta portofolio per bulan
Modul Lume memberi nilai tambah dengan data pasar
Fitur wawasan AI Financial Analyst dan kerja sama dengan Perplexity
Berbagai cara pengiriman: API, portal online, dan laporan yang bisa diunduh

Kelebihan

Cakupan lembaga Uni Eropa tinggi, salah satu agregator data yang menggarapnya secara mendalam di kawasan ini
Standardisasi data digarap lengkap, analisis hilir tak perlu dibersihkan ulang
Wawasan AI dibangun di atas sumber data teregulasi, sumbernya bisa dipertanggungjawabkan

Kekurangan

Titik berat cakupan ada di Uni Eropa, koneksi lembaga Indonesia dan Asia hampir tak masuk jangkauan
Harga tidak dipublikasikan
Tergolong produk lapisan infrastruktur, tidak menyediakan saran investasi atau opini kepatuhan

Contoh Penggunaan

Family office menyatukan gambaran utuh aset lintas lembaga
Tampilan 360 aset klien untuk private banking
Integrasi kepemilikan dan pembuatan laporan bagi manajer aset eksternal
Integrasi data klien Indonesia yang punya alokasi aset di Eropa

Catatan Editor

AI manajemen kekayaan di Indonesia selalu ramai di mulut tetapi sepi di praktik, dan menurut saya akar masalahnya adalah tak ada yang menggarap lapisan ini, di mana gambaran utuh aset klien saja belum bisa disusun, sehingga bicara robo-advisor di atasnya jadi kosong belaka. Nilai Flanks terletak pada penyelesaian bagian yang paling kotor dan melelahkan itu. Sayangnya bagi pembaca di Indonesia, yang bisa dipelajari sebagian besar adalah pendekatannya, bukan pemakaian langsung.

FAQ

Apakah bank dan sekuritas di Indonesia bisa terhubung?

Hampir tidak bisa. Titik berat koneksi Flanks ada di Uni Eropa, dan angka cakupan resminya juga terutama untuk Uni Eropa. Bila pelaku manajemen kekayaan di Indonesia punya klien dengan alokasi di Eropa, ini bisa dinilai untuk dipakai pada bagian tersebut.

Apa bedanya dengan open banking API seperti Plaid?

Plaid lebih ke rekening bank ritel dan skenario pembayaran, sedangkan Flanks fokus pada kekayaan dan kepemilikan investasi, termasuk private equity dan aset alternatif yang formatnya paling berantakan. Tingkat kesulitan dan kedalaman standardisasi datanya tidak berada di level yang sama.