មគ្គុទ្ទេសក៍ Manus៖ ពីភារកិច្ចដំបូង រហូតដល់ការប្រើប្រាស់ Agent Skills ដើម្បីរក្សាទុកដំណើរការសម្រាប់ប្រើប្រាស់ឡើងវិញ

មាន់ម៉ោងមួយរំលងអធ្រាត្រ មិត្តភក្តិម្នាក់ធ្វើការខាង E-commerce នៅតៃប៉ិ (Taipei) បានផ្ញើសារមកខ្ញុំដោយប្រាប់ថា គាត់បានចំណាយពេលពេញមួយចុងសប្តាហ៍ដើម្បីរៀបចំតារាងតម្លៃ និងលក្ខណៈពិសេសរបស់គូប្រជែងចំនួនហាសិបក្រុមហ៊ុន រហូតដល់បើកកម្មវិធី Excel ចុកដៃ។ ខ្ញុំបានសួរគាត់ថា ហេតុអ្វីមិនយកវាទៅឱ្យ AI ធ្វើទៅ? គាត់បានតបថា៖ «ខ្ញុំធ្លាប់សាកល្បងហើយ ChatGPT ផ្តល់ឱ្យត្រឹមតែអត្ថបទជាច្រើន ហើយខ្ញុំត្រូវចម្លងវាដាក់ចូលតារាងខ្លួនឯងដដែល»។

ការត្អូញត្អែរនេះគឺជារឿងធម្មតាខ្លាំងណាស់ ហើយវាថែមទាំងជួយពន្យល់ពីមូលហេតុដែលឧបករណ៍ប្រភេទ Manus នេះបង្កើតឡើងផងដែរ។

Manus គឺជាអ្វី?

Manus គឺជាវេទិកា AI Agent (ភ្នាក់ងារបញ្ញាសប្បនិម្មិត) មួយ។ ការខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងវា និង Chatbot នោះគឺ៖ វាចេះចុះដៃធ្វើការផ្ទាល់តែម្តង។

ឯកសារផ្លូវការបានពន្យល់ពីបរិយាកាសប្រតិបត្តិការយ៉ាងច្បាស់លាស់ ដោយសមត្ថភាពរបស់វាគឺដំណើរការនៅលើ Virtual Machine (ម៉ាស៊ីននិម្មិត) នៅលើ Cloud ដែលមានសុវត្ថិភាព មានប្រព័ន្ធឯកសារ Ubuntu ពេញលេញ អាចដំណើរការបញ្ជា Shell commands និងគាំទ្រ Native scripts ផងដែរ។ ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នេះមានន័យថាវាអាចបើក Browser ដើម្បីចុចមើលវេបសាយ សរសេរកូដ Python ដំណើរការវា រួចពិនិត្យមើលលទ្ធផល និងរក្សាទុកលទ្ធផលជាឯកសារ Excel ឬ PowerPoint ឱ្យអ្នកទាញយកតែម្តង។

អ្វីដែលអ្នកត្រូវប្រគល់ភារកិច្ចឱ្យវាគឺ «គោលដៅ» មិនមែនគ្រាន់តែ «ការសន្ទនាគ្នាមួយប្រយោគ» នោះទេ។

វាអាចជួយអ្នកធ្វើអ្វីខ្លះ?

• ការប្រមូលទិន្នន័យច្រើនដំណាក់កាល៖ ឧទាហរណ៍ដូចជា «ស្វែងរកចំនួនសាខា និងតម្លៃរបស់ហាងកាហ្វេ連鎖 (chain) ထိပ်តាំងទាំង ៣០ នៅតៃវ៉ាន់ រួចរៀបចំវាជាតារាង»
• ប្រតិបត្តិការលើវេបសាយ៖ ការចូលគណនី (Login) បំពេញទម្រង់បែបបទ ទាញយក និងប្រៀបធៀប ដែលជាសកម្មភាពដើមឡើយត្រូវធ្វើដោយមនុស្សផ្ទាល់
• ការបង្កើតកូដ និងឯកសារ៖ សរសេរ Script ដំណើរការวิเคราะห์ (Analyze) និងထုတ်ជាឯកសារ xlsx, pptx ឬ pdf
• កិច្ចការកំណត់ពេលស្វ័យប្រវត្តិ (Scheduled tasks)៖ ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលណាមួយកំណត់ ឧទាហរណ៍៖ អាប់ដេតតម្លៃគូប្រជែងរៀងរាល់ព្រឹកថ្ងៃច័ន្ទ
• បំប្លែងកិច្ចការដែលធ្លាប់ធ្វើរួចទៅជាជំនាញ (Skills)៖ ដំណើរការដូចគ្នា ប៉ុន្តែលើកក្រោយគ្រាន់តែបញ្ជាម្តងគឺអាចរត់សារថ្មីបានភ្លាម

កញ្ចប់សេវាកម្ម និងពិន្ទុ (Credits)៖ ត្រូវយល់ដឹងមុនពេលចាប់ផ្តើម

នេះគឺជាជំហានដំបូងដែលអ្នកត្រូវយល់ឱ្យបានច្បាស់ ព្រោះថាពិន្ទុនឹងមានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែលអ្នកត្រូវបញ្ជាវា។ យោងតាមទិន្នន័យពីមជ្ឈមណ្ឌលជំនួយផ្លូវការ៖

កញ្ចប់សេវាកម្ម	តម្លៃ	ពិន្ទុ	កិច្ចការក្នុងពេលដំណាលគ្នា	កិច្ចការកំណត់ពេល	ម៉ូឌែល AI
Free (ឥតគិតថ្លៃ)	$0	៣០០ ពិន្ទុ/ថ្ងៃ	1	2	Chat Mode, Manus 1.6 Lite របស់ Agent Mode
Pro កម្រិតទី១	ចាប់ពី ២០ ដុល្លារ/ខែ (បង់ប្រចាំឆ្នាំបញ្ចុះតម្លៃប្រហែល 17%)	ចាប់ពី ៤,០០០ ពិន្ទុ/ខែ	20	20	បន្ថែម Manus 1.6, 1.6 Max
Pro កម្រិតទី២	ចាប់ពី ៤០ ដុល្លារ/ខែ (រួមបញ្ចូលការសាកល្បង ៧ ថ្ងៃ)	ចាប់ពី ៨,០០០ ពិន្ទុ/ខែ	20	20	ដូចខាងលើ
Team	ចាប់ពី ២០ ដុល្លារ/កៅអី/ខែ	ពិន្ទុប្រើប្រាស់រួមគ្នាក្នុងក្រុម	—	—	រួមបញ្ចូលទាំង SSO, ការដកចេញពីការបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យ និងការវិភាគការប្រើប្រាស់របស់ក្រុម

ប្រភពផ្លូវការបានបញ្ជាក់បន្ថែមថា សមាជិកចាស់បន្តកិច្ចសន្យាដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមតម្លៃដើម។

សូមចំណាំថា កញ្ចប់ឥតគិតថ្លៃទទួលបានពិន្ទុ «ប្រចាំថ្ងៃ» (៣០០ ពិន្ទុ/ថ្ងៃ) ខណៈកញ្ចប់បង់ប្រាក់ទទួលបានពិន្ទុ «ប្រចាំខែ» ដែលភាពខុសគ្នានេះនឹងប៉ះពាល់ដល់ចង្វាក់នៃការប្រើប្រាស់របស់អ្នក។ កញ្ចប់ឥតគិតថ្លៃស័ក្តិសមសម្រាប់ការធ្វើកិច្ចការតូចៗជារៀងរាល់ថ្ងៃ ខណៈកញ្ចប់បង់ប្រាក់ស័ក្តិសមសម្រាប់ការប្រមូលផ្តុំកម្លាំងធ្វើការខ្លាំងក្នុងថ្ងៃខ្លះ។

វិធីប្រើប្រាស់៖ ប្រាំពីរជំហាន

ជំហានទី១៖ ចុះឈ្មោះ និងជ្រើសរើស Mode

ក្រោយពេលចុះឈ្មោះ អ្នកនឹងឃើញជម្រើសពីរគឺ Chat Mode និង Agent Mode។ Chat Mode គឺគ្រាន់តែជាការសន្ទនាធម្មតា ចំណែក Agent Mode គឺជាភ្នាក់ងារដែលចុះដៃធ្វើការជាក់ស្តែង។ នៅពេលចាប់ផ្តើមភារកិច្ចថ្មី អ្នកត្រូវជ្រើសរើស Agent ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ចៀសវាងការជ្រើសរើសខុសទម្រង់តាំងពីដំបូងដែលធ្វើឱ្យខាតពិន្ទុដោយឥតប្រយោជន៍។

ជំហានទី២៖ បញ្ជាក់ភារកិច្ចឱ្យបានច្បាស់លាស់ (ជំហាននេះសំខាន់បំផុត)

កំហុសដែលអ្នកប្រើប្រាស់ថ្មីតែងតែធ្វើគឺការបញ្ជាមិនច្បាស់លាស់។ ពាក្យសម្តីដូចជា «ជួយស្រាវជ្រាវទីផ្សាររថយន្តអគ្គិសនីឱ្យខ្ញុំបន្តិច» នឹងធ្វើឱ្យ Manus ចាប់ផ្តើមស្វែងរកព័ត៌មានដោយគ្មានទិសដៅច្បាស់លាស់ ដោយបំផ្លាញពិន្ទុអស់ជាច្រើន ហើយចុងក្រោយផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវអ្វីដែលអ្នកមិនចង់បាន។

ការពណ៌នាភារកិច្ចที่ดีត្រូវមានធាតុផ្សំបួនយ៉ាង៖

1. គោលដៅ៖ លទ្ធផលជាក់លាក់ដែលចង់បាន
2. វិសាលភាព៖ ប្រធានបទណា ក្នុងចន្លោះពេលណា តំបន់ណា
3. ទម្រង់លទ្ធផល៖ តារាង? ស្លាយបទបង្ហាញ (Presentation)? ឯកសារ markdown? តើមាន σមាសភាគ (columns) អ្វីខ្លះ?
4. ការកំណត់ (Limits)៖ អ្វីដែលមិនចង់បាន តម្រូវការប្រភពទិន្នន័យ

សូមប្រៀបធៀបការបញ្ជាជាក់ស្តែងខាងក្រោម៖

❌ ជួយមើលឱ្យខ្ញុំតិចមើល៍ថា នៅតៃវ៉ាន់មានក្រុមហ៊ុនណាខ្លះធ្វើរឿង AI

✅ ស្វែងរកក្រុមហ៊ុន Startup ផ្នែក AI នៅតៃវ៉ាន់ដែលបានបង្កើតឡើងក្រោយឆ្នាំ ២០២៤ និងមានកំណត់ត្រារៃអង្គាសថវិកាជាសាធារណៈ រៀបចំវាជាតារាងដោយមាន σមាសភាគដូចខាងក្រោម៖ ឈ្មោះក្រុមហ៊ុន ឆ្នាំបង្កើត ផលិតផលចម្បង ចំនួនទឹកប្រាក់ និងពេលវេលានៃការរៃអង្គាសថវិកាចុងក្រោយ ព្រមទាំងវេបសាយផ្លូវការ។ សូមប្រមូលយកតែក្រុមហ៊ុនណាដែលមានវេបសាយអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន ហើយសូមភ្ជាប់តំណភ្ជាប់ (Links) នៃប្រភពទិន្នន័យមកជាមួយ។

វិធីសាស្ត្រទីពីរនេះ បន្ទាប់ពីខ្ញុំបានសាកល្បងដោយផ្ទាល់ ការប្រើប្រាស់ពិន្ទុគឺប្រហែលត្រឹមតែពាក់កណ្តាលនៃវិធីទីមួយប៉ុណ្ណោះ ហើយលទ្ធផលគឺអាចយកទៅប្រើប្រាស់បានភ្លាមៗតែម្តង។

ជំហានទី៣៖ មើលវាធ្វើការ ហើយសម្រេចចិត្តកាត់ផ្ដាច់បើចាំបាច់

ពេល Manus កំពុងដំណើរការ វានឹងបង្ហាញពីសកម្មភាពដែលវា កំពុងធ្វើ ដូចជាបានបើកវេបសាយណា ឬដំណើរការបញ្ជាអ្វីខ្លះ។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាការតុបតែងនោះទេ ប៉ុន្តែវាជាហ្វ្រាំង (Break) របស់អ្នក។

ប្រសិនបើអ្នកឃើញថាវាចំណាយពេល៣នាទីហើយ ប៉ុន្តែនៅតែបន្តស្វែងរកពាក្យគន្លឹះ (Keywords) ដដែលៗដោយគ្មានផ្លូវចេញ សូមបញ្ឈប់វាភ្លាម ហើយបំពេញបន្ថែមព័ត៌មានឱ្យវា ដែលវាជាការសន្សំសំចៃជាងការបណ្តោយឱ្យវាដំណើរការចប់សព្វគ្រប់ទើបចាប់ផ្តើមសារថ្មី។ ទម្លាប់របស់ខ្ញុំគឺត្រូវផ្តោតមើលវាក្នុងរយៈពេលពីរនាទីដំបូង ដើម្បីធានាថាទិសដៅត្រឹមត្រូវ ទើបបន្តទៅធ្វើកិច្ចការផ្សេងទៀត។

ជំហានទី៤៖ ប្រើប្រាស់ Wide Research សម្រាប់កិច្ចការដែលមាន «ចំនួនច្រើន»

នៅពេលដែលភារកិច្ចគឺ «វិភាគផលិតផល ១០០» ឬ «សិក្សាក្រុមហ៊ុន ៥០» ដែលជាប្រភេទការងារមានលក្ខណៈដូចគ្នា ប៉ុន្តែមានបរិមាណច្រើន Manus មានមុខងារមួយហៅថា Wide Research Mode។

វិធីសាស្ត្ររបស់វាគឺ៖ ភ្នាក់ងារមេ (Main Agent) បំបែកសំណើទៅជាភ្នាក់ងាររង (Sub-agents) ដាច់ដោយឡែកពីគ្នា ដែលភ្នាក់ងាររងនីមួយៗមាន Context window ផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីអនុវត្ត។ បន្ទាប់ពីដំណើរការស្របគ្នា (Parallel) រហូតដល់ចប់ ភ្នាក់ងារមេនឹងចងក្រងលទ្ធផលទាំងនោះទៅជាទម្រង់ដែលអ្នកចង់បាន។

ការរចនានេះជួយแก้បញ្ហាដែនកំណត់រូបវន្តនៃ Context window ពោលគឺទិន្នន័យរបស់ក្រុមហ៊ុនចំនួនហាសិបមិនអាចដាក់បញ្ចូលក្នុងការសន្ទនាតែមួយបានទេ ប៉ុន្តែប្រសិនបើបំបែកជាកិច្ចការខ្នាតតូចចំនួនហាសិបដាច់ដោយឡែកពីគ្នា គឺអាចធ្វើទៅបានយ៉ាងរលូន។ ឯកសារផ្លូវការបានបញ្ជាក់ថាមុខងារនេះនឹងត្រូវបានបើកដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅពេលវេលាដ៏សមស្របមួយ ហើយចាប់ពី Manus 1.6 ឡើងទៅ ភ្នាក់ងាររងទាំងអស់ដំណើរការលើស្ថាបត្យកម្ម Max។

សេណារីយ៉ូដែលស័ក្តិសម៖ ការត្រួតពិនិត្យគូប្រជែង ការស្ទង់មតិទីផ្សារ ការពិនិត្យអក្សរសិល្ប៍ ការស្វែងរកបញ្ជីឈ្មោះ និងការបង្កើតខ្លឹមសារស្រដៀងគ្នាជាច្រើន។

ជំហានទី៥៖ រក្សាទុករាល់កិច្ចការដែលធ្លាប់ធ្វើជា Agent Skills

នេះគឺជាមុខងារដែលខ្ញុំមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានគេវាយតម្លៃទាបជាងការពិតបំផុត។

Agent Skills គឺជា Workflow ផ្ទាល់ខ្លួនដែលអាចប្រើប្រាស់ឡើងវិញបាន។ វិធីសាស្ត្របង្កើតដែលបានសរសេរក្នុងឯកសារផ្លូវការគឺសាមញ្ញរហូតដល់ធ្វើឱ្យមានអារម្មណ៍ប្លែក៖

1. ប្រើប្រាស់ Manus ដើម្បីបញ្ចប់ភារកិច្ចដែលអ្នកចង់ធ្វើម្តងទៀតឱ្យបានសម្រេចម្តងសិន
2. ស្នើសុំឱ្យវាវេចខ្ចប់ដំណើរការនេះទៅជា Skill មួយ ដែល Manus នឹងបង្កើតឯកសារពន្យល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ
3. លើកក្រោយនៅពេលត្រូវការ គឺអាចបញ្ជាប្រើប្រាស់វាបានភ្លាមៗ

មិនចាំបាច់សរសេរកូដទេ ពាក្យបញ្ជា Markdown គឺអាចបង្កើតវាបានហើយ ចំណែកស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្រិតខ្ពស់ទើបត្រូវការ Script។ Skills ប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រទាញយកជាបន្តបន្ទាប់ (Progressive loading) ដោយទិន្នន័យមេ (Metadata) ត្រូវទាញយកមុនគេ (ប្រហែល ១០០ Tokens) ពាក្យបញ្ជាទាញយកតាមតម្រូវការ (តិចជាង 5k tokens) និងធនធានទាញយកនៅពេលប្រើប្រាស់ ដូច្នេះការរក្សាទុក Skills ច្រើននឹងមិនធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធយឺតនោះទេ។

ឧទាហរណ៍នៃការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង៖ រៀងរាល់ខែអ្នកត្រូវធ្វើរបាយការណ៍មួយស្តីពី «ការចងក្រងមុខងារថ្មីរបស់គូប្រជែងប្រចាំខែ»។ បន្ទាប់ពីធ្វើវារួចរាល់លើកដំបូង សូមរក្សាវាទុកជា Skill ហើយខែក្រោយៗទៀតអ្នកគ្រាន់តែនិយាយថា «រត់របាយការណ៍ប្រចាំខែរបស់គូប្រជែង» ជាការស្រេច។

ជំហានទី៦៖ កំណត់ពេលស្វ័យប្រវត្តិ (Schedule) ឱ្យវាដំណើរការដោយខ្លួនឯង

កញ្ចប់ឥតគិតថ្លៃអាចកំណត់កិច្ចការស្វ័យប្រវត្តិបាន ២ កិច្ចការ ចំណែកកញ្ចប់ Pro បាន ២០ កិច្ចការ។ សូមដាក់កិច្ចការប្រចាំដូចជា «អាប់ដេតចំណាត់ថ្នាក់ពាក្យគន្លឹះរៀងរាល់ព្រឹកថ្ងៃច័ន្ទ» និង «រត់របាយការណ៍គូប្រជែងថ្ងៃទី១ នៃខែ» ចូលទៅក្នុងកិច្ចការកំណត់ពេល ដែលធ្វើឱ្យអ្នកសូម្បីតែមិនបាច់គិតដល់វាទៀតផង។

គន្លឹះកម្រិតខ្ពស់៖ ទម្លាប់បីយ៉ាងដើម្បីសន្សំសំចៃពិន្ទុ

១. សួរមុននឹងធ្វើ។ សម្រាប់កិច្ចការស្មុគស្មាញ អ្នកអាចប្រើប្រាស់ Chat Mode សិនដើម្បីសួរថា «តើអ្នកមានគម្រោងបំបែកភារកិច្ចនេះយ៉ាងដូចម្តេច?»។ បន្ទាប់ពីបញ្ជាក់ថាទិសដៅនៃការរៀបចំផែនការរបស់វាត្រឹមត្រូវហើយ ទើបប្តូរទៅ Agent Mode ដើម្បីប្រតិបត្តិ។ ការប្រើប្រាស់ពិន្ទុក្នុងដំណាក់កាលរៀបចំផែនការគឺទាបជាងដំណាក់កាលប្រតិបត្តិយ៉ាងខ្លាំង។

២. កំណត់ទម្រង់លទ្ធផលឱ្យបានច្បាស់លាស់តាំងពីដំបូង។ ប្រសិនបើអ្នកមិនកំណត់ទម្រង់ទេ វាจะសម្រេចចិត្តដោយខ្លួនឯង ហើយប្រសិនបើអ្នកស្នើសុំឱ្យកែប្រែម្តងទៀត វានឹងរត់សារថ្មីម្តងទៀត។ តើមាន σមាសភាគ (columns) អ្វីខ្លះក្នុងតារាង? តើត្រូវភ្ជាប់តំណភ្ជាប់ (Links) ដែរឬទេ? តើទម្រង់ឯកសារជាអ្វី? សូមប្រាប់វាឱ្យចប់ក្នុងពេលតែមួយ។

៣. បំបែកកិច្ចការធំជាពីរផ្នែក។ ជំនួសឱ្យការបង្គាប់វាឱ្យ «ស្វែងរកទិន្នន័យ និងធ្វើជាស្លាយបទបង្ហាញ» ក្នុងពេលតែមួយ វាជាការប្រសើរជាងក្នុងការស្នើសុំតារាងទិន្នន័យមុនសិន បន្ទាប់ពីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាទិន្នន័យត្រឹមត្រូវហើយ ទើបបញ្ជាឱ្យវាធ្វើស្លាយបទបង្ហាញ។ ប្រសិនបើមានកំហុសនៅកណ្តាលផ្លូវ អ្នកគ្រាន់តែត្រូវរត់សារថ្មីនូវផ្នែកទីពីរតែប៉ុណ្ណោះ។

ចំណុចគួរយកចិត្តទុកដាក់៖ អ្នកប្រើប្រាស់នៅតៃវ៉ាន់សូមយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេសលើចំណុចទាំងបីនេះ

ហានិភ័យនៃការបែកធ្លាយទិន្នន័យគឺពិតជាមានមែន។ Manus នឹងបញ្ជូនទិន្នន័យដែលអ្នកបានផ្តល់ទៅកាន់ Cloud Sandbox ដើម្បីដំណើរការពេលកំពុងអនុវត្តភារកិច្ច។ ប្រសិនបើអ្នកស្នើសុំឱ្យវាចងក្រងបញ្ជីឈ្មោះអតិថិជន របាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុ ឬផែនការផលិតផលដែលមិនទាន់បានបង្ហាញជាសាធារណៈ ទិន្នន័យទាំងនោះនឹងចាកចេញពីម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកហើយ។ កញ្ចប់ Team មានជម្រើស «ដកចេញពីការបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យ» (Data training opt-out) ប៉ុន្តែវាមិនមានន័យថាទិន្នន័យមិនឆ្លងកាត់ប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេនោះទេ។ សម្រាប់ភារកិច្ចដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអាថ៌កំបាំងអាជីវកម្ម ឬទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន សូមបញ្ជាក់គោលនយោបាយសន្តិសុខព័ត៌មានរបស់ក្រុមហ៊ុនអ្នកជាមុនសិន។

**វានឹងធ្វើខុស ហើយវាធ្វើខុស