Panduan Manus: Dari Tugasan Pertama hingga Menggunakan Agent Skills untuk Menyimpan dan Menggunakan Semula Aliran Kerja

Manus bukanlah sekadar chatbot, sebaliknya ia adalah ejen AI yang boleh membuka pelayar web sendiri, menulis kod, dan menghasilkan fail. Artikel ini membimbing anda bermula dari pendaftaran, pemilihan mod, penyerahan tugasan pertama, sehinggalah kepada penyelidikan selari Wide Research, penggunaan Agent Skills untuk menukar tugasan lepas kepada kemahiran boleh guna semula, serta tips menjimatkan mata kredit dan risiko kebocoran data yang paling penting untuk diberi perhatian oleh pengguna di Taiwan.

Pukul 1 pagi, seorang rakan saya yang menguruskan perniagaan e-dagang di Taipei menghantar mesej, memberitahu bahawa beliau menghabiskan seluruh hujung minggu menyusun harga dan jadual spesifikasi untuk 50 produk pesaing sehingga tangannya lenguh kerana membuka Excel terlalu lama. Saya bertanya kepadanya mengapa tidak serahkan sahaja kepada AI untuk melakukannya. Jawabnya: "Saya dah cuba, ChatGPT cuma bagi berlambak-lambak teks, lepas itu saya kena salin dan tampal sendiri masuk ke dalam jadual."

Keluhan sebegini sangat tipikal dan kebetulan menjelaskan sebab kewujudan alat seperti Manus.

Apa itu Manus

Manus ialah platform agen (agent) AI. Perbezaan paling asas antara alat ini dengan chatbot biasa ialah: ia benar-benar bertindak melakukan kerja.

Dokumentasi rasmi menerangkan persekitaran pelaksanaannya dengan jelas—kemahiran berjalan pada mesin maya awan yang selamat, mempunyai sistem fail Ubuntu yang lengkap, boleh melaksanakan arahan shell, dan menyokong skrip asli. Secara praktikal, ini bermakna ia boleh membuka pelayar web untuk mengklik halaman web, menulis kod Python untuk dijalankan sebelum melihat hasilnya, serta menyimpan output sebagai fail Excel atau slaid pembentangan untuk anda muat turun.

Apa yang anda tugaskan ialah "matlamat", bukannya "satu sesi perbualan".

Apa yang boleh ia bantu anda lakukan

  • Pengumpulan data pelbagai langkah: Contohnya, "Cari bilangan cawangan dan julat harga bagi 30 francais kopi teratas di Taiwan, kemudian susun menjadi jadual."
  • Operasi web: Log masuk, mengisi borang, mengambil data, dan membuat perbandingan—tindakan yang asalnya memerlukan klik manual manusia.
  • Penghasilan kod dan fail: Menulis skrip, menjalankan analisis, dan mengeksport fail xlsx / pptx / pdf.
  • Tugasan berjadual: Berjalan secara automatik pada masa yang ditetapkan, contohnya mengemas kini harga pesaing setiap Isnin pagi.
  • Menukar tugasan yang pernah dilakukan menjadi kemahiran: Alir kerja yang sama boleh diulang hanya dengan satu ayat pada masa akan datang.

Pelan dan Mata (Credits): Fahami Dulu Sebelum Mula

Ini adalah langkah paling penting untuk difahami terlebih dahulu kerana mata akan mempengaruhi cara anda memberi arahan. Berdasarkan data dari pusat bantuan rasmi:

Pelan Harga Mata (Credits) Tugasan Serentak Tugasan Berjadual Model
Percuma (Free) $0 300 mata sehari 1 2 Manus 1.6 Lite untuk Chat Mode dan Agent Mode
Pro Peringkat 1 Bermula dari $20 sebulan (diskaun tahunan ~17%) Bermula dari 4,000 mata sebulan 20 20 Ditambah Manus 1.6, 1.6 Max
Pro Peringkat 2 Bermula dari $40 sebulan (termasuk percubaan 7 hari) Bermula dari 8,000 mata sebulan 20 20 Seperti di atas
Pasukan (Team) Bermula dari $20 seorang sebulan Kolam mata dikongsi pasukan Turut merangkumi SSO, pilihan keluar latihan data, analisis penggunaan pasukan

Pihak rasmi turut menyatakan bahawa ahli sedia ada akan terus memperbaharui langganan secara automatik pada harga asal.

Perhatikan bahawa versi percuma memberikan 300 mata "sehari" manakala versi berbayar memberikan mata "sebulan"—perbezaan ini akan mempengaruhi corak penggunaan anda. Versi percuma sesuai untuk melakukan satu tugasan kecil setiap hari, manakala versi berbayar sesuai untuk menumpukan tenaga pada hari-hari tertentu.

Cara Mengguna: Enam Langkah

Langkah 1: Daftar dan Pilih Mod

Selepas mendaftar, anda akan melihat dua pilihan iaitu Chat Mode dan Agent Mode. Chat Mode ialah perbualan biasa, manakala Agent Mode ialah mod yang benar-benar melakukan kerja. Anda perlu memilih agen yang betul apabila memulakan tugasan baharu supaya anda tidak tersilap pilih mod pada mulanya dan membazirkan mata begitu sahaja.

Langkah 2: Nyatakan Tugasan dengan Jelas (Langkah Paling Penting)

Kesilapan paling kerap dilakukan oleh pengguna baharu ialah memberi arahan yang terlalu kabur. Ungkapan seperti "Tolong buat kajian tentang pasaran kenderaan elektrik untuk saya" akan menyebabkan Manus mula mencari maklumat tanpa hala tuju, membazirkan banyak mata dan akhirnya memberikan anda benda yang tidak diingini.

Huraian tugasan yang baik merangkumi empat perkara:

  1. Matlamat: Hasil akhir yang khusus diperlukan.
  2. Skop: Sasaran mana, julat masa yang mana, wilayah mana.
  3. Format Output: Jadual? Pembentangan? Dokumen markdown? Apakah medan (column) yang diperlukan?
  4. Had: Apa yang tidak boleh disertakan, keperluan sumber data.

Mari kita bandingkan secara praktikal:

❌ Tolong tengok syarikat mana yang buat AI kat Taiwan

✅ Cari syarikat pemula (startup) AI di Taiwan yang ditubuhkan selepas tahun 2024 dan mempunyai rekod pembiayaan awam. Susun menjadi jadual yang merangkumi medan berikut: Nama syarikat, tahun penubuhan, produk utama, jumlah dan tarikh pusingan pembiayaan terkini, serta laman web rasmi. Hanya ambil yang mempunyai laman web rasmi untuk disahkan, dan sila sertakan pautan untuk sumber data.

Berdasarkan ujian sebenar saya sendiri, cara penulisan kedua menggunakan mata kira-kira separuh sahaja daripada cara pertama, dan hasilnya boleh digunakan secara terus.

Langkah 3: Perhatikan Ia Bekerja, Hentikan Serta-merta Jika Perlu

Apabila Manus beroperasi, ia akan memaparkan apa yang sedang dilakukannya—laman web mana yang dibuka, arahan apa yang dijalankan. Ini bukan sekadar hiasan, ia adalah brek kecemasan anda.

Jika anda melihat ia masih berputar-putar mencari kata kunci yang sama pada minit ketiga, hentikan ia serta-merta dan berikan penjelasan tambahan; cara ini jauh lebih menjimatkan berbanding membiarkannya habiskan tugasan dan kemudian mengulanginya dari awal. Tabiat saya ialah sentiasa menatap skrin pada dua minit pertama untuk mengesahkan arah tuju adalah betul sebelum beralih melakukan perkara lain.

Langkah 4: Gunakan Wide Research untuk Mengendalikan Tugasan "Skala Besar"

Apabila tugasan melibatkan kerja yang homogen tetapi kuantiti yang banyak seperti "analisis 100 produk" atau "kaji 50 syarikat", Manus mempunyai mod yang dipanggil Wide Research.

Caranya ialah: agen utama memecahkan permintaan kepada sub-tugasan yang bebas, setiap sub-tugasan diberikan kepada agen yang mempunyai tingkap konteks (context window) berasingan untuk dilaksanakan. Selepas kesemuanya selesai dijalankan secara selari, agen utama akan memasang semula keputusan ke dalam format yang anda kehendaki.

Reka bentuk ini menyelesaikan kekangan fizikal tingkap konteks—data untuk lima puluh syarikat tidak boleh dimuatkan ke dalam satu sesi perbualan, tetapi memecahkannya kepada lima puluh tugasan kecil yang bebas langsung tidak menjadi masalah. Dokumentasi rasmi menyatakan bahawa ciri ini akan diaktifkan secara automatik pada masa yang sesuai, dan bermula dengan Manus 1.6, semua sub-agen berjalan di bawah seni bina Max.

Senario yang sesuai digunakan: inventori pesaing, tinjauan pasaran, ulasan literasi, penjanaan senarai, dan penjanaan kandungan sejenis secara pukal.

Langkah 5: Simpan Tugasan yang Pernah Dibuat sebagai Agent Skills

Ini adalah fungsi yang saya fikir paling dipandang rendah.

Agent Skills ialah alir kerja tersuai yang boleh digunakan semula. Cara penciptaan yang ditulis dalam dokumentasi rasmi adalah sangat mudah sehingga hampir di luar jangkaan:

  1. Selesaikan tugasan yang anda ingin ulangi sekali menggunakan Manus.
  2. Minta ia membungkus alir kerja ini menjadi satu kemahiran, dan Manus akan menjana dokumentasi penerangan secara automatik.
  3. Cetuskan ia secara terus apabila diperlukan pada masa hadapan.

Anda tidak perlu menulis kod; arahan Markdown sudah cukup untuk menciptanya, manakala automasi lanjutan sahaja yang memerlukan skrip. Kemahiran ini menggunakan pemuatan secara beransur-ansur—metadata dimuatkan dahulu (kira-kira 100 token), arahan dicetuskan mengikut keperluan (kurang daripada 5k token), dan sumber hanya dimuatkan apabila digunakan, jadi menyimpan banyak kemahiran tidak akan melambatkan kelajuan sistem.

Contoh penggunaan praktikal: Setiap bulan anda perlu menyediakan laporan "Susunan fungsi baharu pesaing bulan ini". Sebaik sahaja anda menyiapkannya buat kali pertama, simpan sebagai kemahiran, dan pada bulan-bulan berikutnya anda hanya perlu menaip satu ayat "Jalankan laporan bulanan pesaing" dan kerja pun selesai.

Langkah 6: Tetapkan Jadual, Biarkan Ia Berjalan Sendiri

Versi percuma boleh menetapkan 2 tugasan berjadual, manakala versi Pro boleh menetapkan 20 tugasan. Masukkan kerja tetap seperti "Kemas kini kedudukan kata kunci setiap Isnin pagi" atau "Jalankan laporan bulanan pesaing pada 1 haribulan" ke dalam penjadual, dan anda langsung tidak perlu pening kepala memikirkannya.

Teknik Lanjutan: Tiga Tabiat Menjimatkan Mata

Pertama, tanya sebelum buat. Untuk tugasan yang rumit, anda boleh menggunakan Chat Mode terlebih dahulu untuk bertanya, "Bagaimana anda merancang untuk memecahkan tugasan ini?". Selepas mengesahkan arah perancangan adalah betul, barulah beralih kepada Agent Mode untuk laksanakan. Penggunaan mata pada peringkat perancangan adalah jauh lebih rendah berbanding peringkat pelaksanaan.

Kedua, tetapkan format output dengan tegas. Jika anda tidak menetapkan formatnya, ia akan menentukannya sendiri, dan setiap kali anda meminta ia mengubahnya, ia dikira sebagai satu tugasan ulangan baharu. Nyatakan dengan jelas apakah medan yang perlu ada pada jadual, sama ada perlu menyertakan pautan, dan apakah format failnya sekaligus.

Ketiga, pecahkan tugasan besar kepada dua bahagian. Daripada menyuruhnya "Cari data dan buat slaid pembentangan" sekaligus, adalah lebih baik jika anda mendapatkan jadual data terlebih dahulu, mengesahkan ketepatan data tersebut, dan barulah menyuruhnya membuat slaid pembentangan. Jika berlaku kesilapan di pertengahan jalan, anda hanya perlu mengulang separuh bahagian kedua sahaja.

Perhatian: Pengguna di Taiwan Sila Beri Perhatian Khas kepada Tiga Perkara Ini

Risiko kebocoran data adalah benar. Manus akan menghantar data yang anda berikan ke dalam kotak pasir awan (cloud sandbox) untuk diproses apabila melaksanakan tugasan. Jika anda meminta ia menyusun senarai pelanggan, penyata kewangan atau rancangan produk yang belum diumumkan, data tersebut bermakna telah meninggalkan peranti anda. Pelan Team mempunyai pilihan "keluar latihan data", tetapi itu tidak bermaksud data tidak melalui sistem pihak sebelah sana. Untuk tugasan yang melibatkan rahsia perniagaan atau data peribadi, sila pastikan dasar keselamatan maklumat syarikat anda terlebih dahulu—ini dikawal selia oleh undang-undang perlindungan data di Taiwan dan bukanlah sesuatu yang boleh dianggap "rasanya tiada apa-apa".

Ia boleh melakukan kesilapan, dan ia melakukannya dengan penuh keyakinan. Semasa ujian sebenar saya, saya pernah mengalami situasi di mana ia tersilap mengambil jumlah pembiayaan sesebuah syarikat. Angka tersebut kelihatan sangat munasabah, tetapi apabila diklik pada sumbernya, tiada langsung nombor sedemikian. Oleh itu, huraian tugasan mesti memerlukan pautan sumber disertakan, dan semak secara rawak tiga hingga lima entri sebelum menyerahkan kerja. Ini adalah disiplin asas apabila menggunakan mana-mana agen AI.

Harga dan kod model akan berubah. Kelajuan semakan semula bagi produk sejenis ini adalah sangat pantas. Maklumat dalam artikel ini disahkan berdasarkan data pada Ogos 2026. Sebelum memutuskan untuk melanggan, sila rujuk terus halaman harga rasmi.

Bilakah Masa yang Tidak Sesuai untuk Menggunakan Manus

Mari kita bercakap benar. Situasi berikut menjadikan penggunaan Manus lebih perlahan:

  • Soal jawab mudah: Gunakan ChatGPT atau Claude secara terus adalah lebih pantas, anda tidak perlu menunggu ia membuka kotak pasir.
  • Pembangunan pengaturcaraan yang memerlukan kawalan ketepatan: Gunakan alat peringkat penyunting seperti Cursor atau Zed di mana anda boleh memeriksa setiap baris kod.
  • Automasi dengan peraturan tetap: Jika alir kerja adalah sepenuhnya pasti, alat alir kerja seperti n8n adalah lebih stabil dan lebih murah.
  • Pemprosesan data yang sangat sensitif: Jangan sekali-kali lakukannya.

Untuk memahami kategori agen AI dengan lebih menyeluruh, anda boleh membaca panduan lanjutan kami Panduan Pelaksanaan AI Agent dan Tutorial Automasi n8n. Jika anda ingin membandingkan harga dan beralih antara pelbagai model, Tutorial OpenRouter juga amat berbaloi untuk dibaca. Untuk mencari lebih banyak alat sejenis, anda boleh melayari Kategori Automasi AI atau melihat Senarai Alat Berorientasikan Tugasan.

Ulasan TheAI學院

Setelah menggunakannya untuk suatu tempoh, penilaian saya terhadap Manus ialah: ia mengubah konsep "AI membantu saya melakukan kerja" daripada sekadar slogan kepada sesuatu yang boleh disahkan. Anda menugaskan satu perkara, ia memberikan anda satu fail, sama ada hasilnya bagus atau tidak dapat dilihat dengan jelas—kejelasan sedemikian sebenarnya tidak begitu biasa dalam kalangan alat AI.

Tetapi jangan anggap ia sebagai sesuatu yang boleh melakukan segala-galanya. Senario terkuatnya ialah kerja yang bersifat "kebolehulangan tinggi, langkah banyak, tetapi setiap langkah tidak sukar", seperti menyusun data daripada lima puluh syarikat. Untuk perkara yang benar-benar memerlukan daya 趣 dan kreativiti, ia masih jauh ketinggalan.

Ulasan: Nilai sebenar Manus bukanlah kerana ia sangat pandai, tetapi kerana ia tahu cara menyiapkan kerja. Bagi perusahaan kecil dan sederhana (PKS) di Taiwan yang mempunyai kerja penyusunan yang "sentiasa tahu patut dibuat tetapi tiada siapa yang ada masa untuk melakukannya", inilah penyelesaian sebenar—dengan syarat anda mesti belajar cara menyampaikan arahan dengan jelas terlebih dahulu.

Cadangan khusus untuk pembaca: Mulakan dengan 300 mata percuma sehari, pilih satu tugasan rutin yang anda perlu ulangi setiap bulan (sama ada harga pesaing, pengumpulan berita industri, atau kemas kini senarai pelanggan), dan simpan sebagai Agent Skills sebaik sahaja ia selesai. Selepas menggunakannya selama sebulan penuh, anda secara semulajadi akan tahu sama ada ia berbaloi untuk dinaik taraf kepada Pro.

Sumber Data

Disusun berdasarkan maklumat awam; sila rujuk kepada pihak rasmi sebagai rujukan utama. Harga dan fungsi tertakluk kepada perubahan pada bila-bila masa, sila sahkan di halaman rasmi sebelum melanggan.

Soalan Lazim

Apakah yang boleh dilakukan oleh versi percuma Manus?

Pelan percuma menawarkan 300 mata kredit sehari, membolehkan anda menggunakan Manus 1.6 Lite dalam Mod Chat dan Mod Agent. Anda hanya boleh menjalankan 1 tugasan pada satu masa, dengan had maksimum 2 tugasan berjadual. Ia cukup untuk mencuba dan melakukan penyusunan data mudah, tetapi tugasan pelbagai langkah yang kompleks akan menghabiskan kuota harian dengan cepat.

Apakah perbezaan antara Manus dan ChatGPT?

Perbezaan terbesar ialah ia benar-benar mengambil tindakan. Manus mempunyai sistem fail Ubuntu yang lengkap dalam sandbox awan, boleh melaksanakan shell, membuka pelayar untuk mengendalikan halaman web, menulis serta menjalankan kod, dan akhirnya menghasilkan fail sebenar untuk anda. ChatGPT kebanyakannya memberikan teks, manakala Manus menyelesaikan kerja tersebut dan menyerahkan hasilnya kepada anda.

Adakah saya perlu tahu cara pengaturcaraan untuk menggunakan Agent Skills?

Tidak perlu. Menurut dokumentasi rasmi, anda boleh mencipta kemahiran hanya dengan menulis arahan menggunakan Markdown; skrip pengaturcaraan hanya diperlukan untuk automasi lanjutan. Cara paling mudah ialah meminta Manus menyiapkan sesuatu tugasan terlebih dahulu, kemudian minta ia membungkuskan aliran kerja tersebut menjadi kemahiran, dan ia akan menjana dokumentasi secara automatik.

Apa yang perlu saya lakukan jika mata kredit tidak mencukupi?

Pertama, semak sama ada penerangan tugasan anda terlalu samar-samar — arahan yang tidak jelas akan menyebabkan Manus melakukan percubaan berulang kali, yang merupakan pembazir utama mata kredit. Nyatakan matlamat, format output, dan syarat sekatan dengan jelas sekali lalu, ini biasanya boleh menjimatkan 30 hingga 50 peratus mata kredit. Jika masih tidak mencukupi, pertimbangkan untuk menaik taraf pelan atau menggunakan penjadualan pada waktu luar puncak.

繁體中文版 →