ຄູ່ມືການໃຊ້ງານ Manus: ຕັ້ງແຕ່ໜ້າວຽກທຳອິດ ຈົນເຖິງການໃຊ້ Agent Skills ບັນທຶກຂັ້ນຕອນໄວ້ໃຊ້ຊ້ຳ

ຕອນຕີໜຶ່ງ, ໝູ່ຂອງຂ້ອຍຄົນໜຶ່ງທີ່ເຮັດວຽກດ້ານອີຄຳເມີຊ (E-commerce) ຢູ່ Taipei ໄດ້ສົ່ງຂໍ້ຄວາມົສຫາຂ້ອຍ ໂດຍບອກວ່າລາວໃຊ້ເວລາໝົດທັງທ້າຍອາທິດໃນການຈັດລະບຽບຕາຕະລາງລາຄາ ແລະ ສະເປັກຂອງສິນຄ້າຄູ່ແຂ່ງ 50 ຢ່າງ ຈົນເຖິງຂັ້ນປວດມືຍ້ອນເປີດ Excel ດົນໂພດ. ຂ້ອຍຈຶ່ງຖາມລາວວ່າ ເປັນຫຍັງບໍ່ເອົາໃຫ້ AI ເຮັດ? ລາວຕອບວ່າ: "ເຄີຍລອງແລ້ວ, ChatGPT ເອົາແຕ່ໃຫ້ໂຕໜັງສືມາກອງເຕັມໄປໝົດ, ແถมຍັງຕ້ອງມາຄັດລອກແປງໃສ່ຕາຕະລາງເອງອີກ."

ຄຳຈົ່ມນີ້ແມ່ນເປັນຕົວແທນທີ່ດີ ແລະ ບັງເອີນອະທິບາຍເຖິງເຫດຜົນທີ່ເຄື່ອງມືປະເພດ Manus ຄວນມີຂຶ້ນມາ.

Manus ແມ່ນຫຍັງ?

Manus ແມ່ນແພລດຟອມ AI ຕົວແທນ (AI Agent). ສິ່ງທີ່ມັນແຕກຕ່າງຈາກແຊັດບອດ (Chatbot) ແບບພື້ນຖານກໍຄື: ມັນລົງມືເຮັດວຽກແທ້.

ເອກະສານທາງການໄດ້ອະທິບາຍສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກຢ່າງຊັດເຈນ — ທັກສະຕ່າງໆແມ່ນແລ່ນຢູ່ເທິງຄລາວ virtual machine ທີ່ມີຄວາມປອດໄພ, ມີລະບົບໄຟລ໌ Ubuntu ທີ່ສົມບູນ, ສາມາດຮັນຄຳສັ່ງ shell ໄດ້ ແລະ ຮອງຮັບ native script. ໃນທາງປະຕິບັດ, ນั่นໝາຍຄວາມວ່າມັນສາມາດເປີດເວັບບຣາວເຊີເພື່ອຄລິກເຂົ້າເວັບໄຊ, ຂຽນລະຫັດ Python ມາຮັນໃຫ້ສຳເລັດແລ້ວເບິ່ງຜົນລັບ, ພ້ອມທั้งບັນທຶກຜົນງານອອກມາເປັນໄຟລ໌ Excel ຫຼື PowerPoint ໃຫ້ທ່ານດາວໂຫຼດໄດ້ເລີຍ.

ສິ່ງที่คุณມອບໝາຍໃຫ້ຄື "ເປົ້າໝາຍ", ບໍ່ແມ່ນ "ບົດສົນທະນາ".

ມັນຊ່ວຍທ່ານເຮັດຫยังແດ່?

• ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ: ເຊັ່ນ "ຊອກຫາຈຳນວນສາຂາ ແລະ ລະດັບລາຄາຂອງຮ້ານກາເຟແຟຣນໄຊ 30 ອນດັບທຳອິດໃນ Taiwan, ແລ້ວຈັດຮູບແບບເປັນຕາຕະລາງ"
• ການເຮັດວຽກເທິງເວັບໄຊ: ເຂົ້າສູ່ລະບົບ, ຕື່ມແບບຟອມ, ດຶງຂໍ້ມູນ, ປຽບທຽບ—ຄຳສັ່ງເຫຼົ່ານີ້ທີ່ເດີມທີຕ້ອງໃຊ້ຄົນຄລິກເອງ
• ການສ້າງໂຄດ ແລະ ໄຟລ໌ຜົນລັບ: ຂຽນສະຄິບ (Script), ວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ສົ່ງອອກເປັນ xlsx / pptx / pdf
• ວຽກງານຕາມຕາຕະລາງເວລາ (Scheduled tasks): ຕັ້ງເວລາໃຫ້ຮັນອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ອັບເດດລາຄາຄູ່ແຂ່ງທຸກໆເຊົ້າວັນຈັນ
• ປ່ຽນສິ່ງທີ່ເຄີຍເຮັດໃຫ້ກາຍເປັນທັກສະ: ຂັ້ນຕອນດຽວກັນນີ້ ສາມາດສັ່ງຄືນໄດ້ດ້ວຍປະໂຫຍດດຽວໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປ

ແພລດຟອມ ແລະ ຄະແນນ (Credits): ເຂົ້າໃຈກ່ອນເລີ່ມຕົ້ນ

ນີ້ຄືຈຸດທີ່ຄວນທຳຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ອນໝູ່, ຍ້ອນວ່າຄະແນນຈະມີຜົນຕໍ່ວິທີທີ່ທ່ານອອກຄຳສັ່ງ. ອ້າງອີງຕາມສູນຊ່ວຍເຫຼືອທາງການ:

ແພລດຟອມ	ລາຄາ	ຄະແນນ	ວຽກທີ່ເຮັດພ້ອມກັນ	ວຽກຕາມຕາຕະລາງ	ໂມເດວ
Free	$0	300 ຄະແນນ/ມື້	1	2	Chat Mode, Manus 1.6 Lite ຂອງ Agent Mode
Pro ຂັ້ນທີ 1	เริ่มต้น $20/ເດືອນ (ຈ່າຍລາຍປີ ຫຼຸດປະມານ 17%)	ເລີ່ມຕົ້ນ 4,000 ຄະແນນ/ເດືອນ	20	20	ລວມເຖິງ Manus 1.6, 1.6 Max
Pro ຂັ້ນທີ 2	ເລີ່ມຕົ້ນ $40/ເດືອນ (ລວມທົດລອງໃຊ້ 7 ວັນ)	ເລີ່ມຕົ້ນ 8,000 ຄະແນນ/ເດືອນ	20	20	ຄືກັນກັບຂ້າງເທິງ
Team	ເລີ່ມຕົ້ນ $20/ບ່ອນນັ່ງ/ເດືອນ	ກອງຄະແນນໃຊ້ຮ່ວມກັນໃນທີມ	—	—	ລວມ SSO, ປິດການຝຶກອົບຮົມຂໍ້ມູນ, วิเคราะห์การໃຊ້ງານຂອງທີມ

ທາງການລະບຸເພີ່ມເຕີມວ່າສະມາຊິກເກົ່າຈະຍັງຄົງຕໍ່ອາຍຸອັດຕະໂນມັດດ້ວຍລາຄາເດີມ.

ຂໍໃຫ້ສັງເກດວ່າເວີຊັນຟຣີໃຫ້ຄະແນນ "ເປັນມື້" (300 ຄະແນນ/ມື້), ສ່ວນເວີຊັນເສຍເງິນໃຫ້ "ເປັນເດືອນ"—ຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ມີຜົນຕໍ່ຈັງຫວະການໃຊ້ງານຂອງທ່ານ. ເວີຊັນຟຣີເໝາະສຳລັບວຽກນ້ອຍໆມື້ລະຢ່າງ, ເວີຊັນເສຍເງິນເໝາະສຳລັບວຽກທີ່ຕ້ອງການລຸຍໜັກໃນບາງມື້.

ວິທີໃຊ້ງານ: ຫົກຂັ້ນຕອນ

ຂັ້ນຕອນທີ 1: ລົງທະບຽນ ແລະ ເລືອກໂໝດ

ຫຼັງຈາກລົງທະບຽນແລ້ວ ທ່ານຈະເຫັນຕົວເລືອກລະຫວ່າງ Chat Mode ແລະ Agent Mode. Chat Mode ແມ່ນການສົນທະນາທົ່ວໄປ, ສ່ວນ Agent Mode ແມ່ນໂໝດທີ່ຈະລົງມືເຮັດວຽກແທ້. ເວລາເລີ່ມຕົ້ນວຽກໃໝ່ຕ້ອງເລືອກຕົວແທນໃຫ້ຖືກຕ້ອງ, ຢ່າເລືອກຜິດໂໝດຕັ້ງແຕ່ທຳອິດ ເພາະຈະເຮັດໃຫ້ເປົ່າຄະແນນຫຼິ້ນຊື່ໆ.

ຂັ້ນຕອນທີ 2: ບອກມອບໝາຍວຽກໃຫ້ຈະແຈ້ງ (ຂັ້ນຕອນນີ້ສຳຄັນທີ່ສຸດ)

ຄວາມຜິດພາດທີ່ຜູ້ໃຊ້ໃໝ່ມັກເຮັດເລື້ອຍໆ ຄືການອອກຄຳສັ່ງທີ່ບໍ່ຈະແຈ້ງ. ຄຳເວົ້າປະເພດ "ຊ່ວຍສຶກສາຕະຫຼາດລົດຍົນໄຟຟ້າໃຫ້ແດ່" ຈະເຮັດໃຫ້ Manus スタートຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນແບບບໍ່ມີທິດທາງ, ເຜົາຜານຄະແນນຖິ້ມເປັນຈຳນວນຫຼາຍ ແຕ່ໄດ້ຜົນລັບທີ່ທ່ານບໍ່ຕ້ອງການ.

ຄຳສັ່ງມອບໝາຍວຽກທີ່ດີ ຄວນປະກອບດ້ວຍ 4 ສິ່ງນີ້:

1. ເປົ້າໝາຍ: ผลลัพธ์ ທີ່ຕ້ອງການຢ່າງລະອຽດ
2. ຂອບເຂດ: ເປົ້າໝາຍໃດ, ຊ່ວງເວລາໃດ, ພາກພື້ນໃດ
3. ຮູບແບບຜົນລັບ: ຕາຕະລາງ? ສະໄລ້ນຳສະເໜີ (Presentation)? ເອກະສານ markdown? ມີຄໍລຳຫຍັງແດ່?
4. ຂໍ້ຈຳກັດ: ບໍ່ຕ້ອງການຫຍັງແດ່, ຄວາມຕ້ອງການແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນ

ລອງປຽບທຽບຕົວຢ່າງລຸ່ມນີ້:

❌ ຊ່ວຍເບິ່ງໃຫ້ແນ່ວ່າ Taiwan ມີບໍລິສັດໃດແດ່ທີ່ເຮັດ AI

✅ ຊອກຫາບໍລິສັດສະຕາດອັບ (Startup) AI ໃນ Taiwan ທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນຫຼັງປີ 2024 ແລະ ມີປະຫວັດການລະດົມທຶນແບບສາທາລະນະ, ຈັດລະບຽບເປັນຕາຕະລາງ ໂດຍມີຫົວຂໍ້ຄໍລຳຄື: ຊື່ບໍລິສັດ, ปีທີ່ສ້າງຕັ້ງ, ผลิตภัณฑ์ຫຼັກ, ຍອດເງິນ ແລະ ເວລາໃນການລະດົມທຶນຮອບຫຼ້າສຸດ, ເວັບໄຊທາງການ. ຮັບສະເພາະບໍລິສັດທີ່ມີເວັບໄຊກວດສອບໄດ້ເທົ່ານັ້ນ, ພ້ອມแนบລິ້ງແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນນຳ.

ວິທີຂຽນແບບທີສອງຈາກການທີ່ຂ້ອຍລົງມືທົດສອບເອງ, ພົບວ່າການໃຊ້ຄະແນນຫຼຸດລົງເຫຼືອປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງແບບທຳອິດ, ແถมຜົນລັບຍັງສາມາດນຳໄປໃຊ້ງານໄດ້ເລີຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 3: ເບິ່ງມັນເຮັດວຽກ, ພ້ອມຂັດຈັງຫວະໄດ້ທຸກເມື່ອ

ເວລາ Manus ກຳລັງປະຕິບັດງານ ມັນຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າກຳລັງເຮັດຫຍັງແດ່—ເປີດເວັບໄຊໃດ, ຮັນຄຳສັ່ງຫຍັງ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ພາບເຄື່ອນໄຫວປະດັບປະດາ, ແຕ່ມັນຄືເບກມືຖືຂອງທ່ານ.

ຖ້າທ່ານເຫັນວ່າມັນຍັງວົນວຽນຄົ້ນຫາຄຳສັ່ງຄຳເດີmຢູ່ ໃນນາທີທີສາມ, ໃຫ້ກົດຢຸດແລ້ວເພີ່ມເຕີມຄຳອະທິບາຍທັນທີ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍປະຫຍັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າການปล่อยໃຫ້ມັນເຮັດຈົນຈົບແລ້ວມາເລີ່ມໃໝ່. ຄວາມເຄີຍຊິນຂອງຂ້ອຍຄື 2 ນາທີທຳອິດຈະນັ່ງເບິ່ງຕະຫຼອດ ເພື່ອຢືນຢັນວ່າທິດທາງຖືກຕ້ອງແລ້ວຈຶ່ງຄ່ອຍໄປເຮັດວຽກອື່ນ.

ຂັ້ນຕອນທີ 4: ใช้ Wide Research ເມື່ອຕ້ອງຈັດການກັບວຽກ "ຈຳນວນຫຼາຍ"

ເມື່ອວຽກແມ່ນ "ການວິເຄາະສິນຄ້າ 100 ຢ່າງ" ຫຼື "ສຶກສາ 50 บริษัท" ເຊິ່ງເປັນວຽກທີ່ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນແຕ່ມີຈຳນວນຫຼາຍ, Manus ຈະມີໂໝດທີ່ເອີ້ນວ່າ Wide Research.

ວິທີການຂອງມັນຄື: ຕົວແທນຫຼັກ (Main agent) จะແບ່ງຄຳຂໍອອກເປັນວຽກຍ່ອຍທີ່ເປັນອິດສະລະ, ແຕ່ລະວຽກຍ່ອຍຈະຖືກມອບໝາຍໃຫ້ຕົວແທນທີ່ມີໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ (Context window) ແຍກຕ່າງຫາກເປັນຜູ້ຈັດການ, ຫຼັງຈາກຮັນຂະໜານກັນຈົນສຳເລັດແລ້ວ, ຕົວແທນຫຼັກຈະປະກອບຜົນລັບທັງໝົດໃຫ້ເຂົ້າກັບຮູບແບບທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.

ການອອກແບບນີ້ຊ່ວຍແກ້ໄຂຂໍ້จำກັດທາງກາຍະພາບຂອງໜ້າຕ່າງບໍລິບົດ—ຂໍ້ມູນຂອງ 50 ບໍລິສັດບໍ່ສາມາດຍັດລົງໄປໃນການສົນທະນາຄັ້ງດຽວໄດ້, ແຕ່ຖ້າແບ່ງອອກເປັນ 50 ວຽກຍ່ອຍທີ່ເປັນອິດສະລະ ກໍຈະບໍ່ມີບັນຫາຫຍັງ. ເອກະສານທາງການระบุວ່າ ຟັງຊັນນີ້ຈະເປີດໃຊ້ງານອັດຕະໂນມັດໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມ, ແລະ ນັບແຕ່ Manus 1.6 ເປັນຕົ້ນໄປ ຕົວແທນຍ່ອຍທັງໝົດຈະຮັນຢູ່ເທິງສະຖາປັດຕະຍະກຳ Max.

ສະຖານະການທີ່ເໝາະສົມ: ການກວດກາສິນຄ້າຄູ່ແຂ່ງ, ການວາຈາຕະຫຼາດ (Market research), ການທົບທວນວັນນະຄະດີ, ການສ້າງລາຍຊື່ລູກຄ້າ (Lead generation), ການສ້າງເນື້ອຫາປະເພດດຽວກັນຈຳນວນຫຼາຍ.

ຂັ້ນຕອນທີ 5: ບັນທຶກສິ່ງທີ່ເຄີຍເຮັດໄວ້ເປັນ Agent Skills

ນີ້ຄືຟັງຊັນທີ່ຂ້ອຍຮູ້ສຶກວ່າຖືກປະເມີນຕໍ່າເກີນໄປ.

Agent Skills ຄືຂະບວນການເຮັດວຽກແບບກຳນົດເອງທີ່ສາມາດນຳມາໃຊ້ຊ້ຳໄດ້. ວິທີການສ້າງທີ່ຂຽນໄວ້ໃນເອກະສານທາງການແມ່ນງ່າຍຈົນຮູ້ສຶກແປກໆ:

1. ໃຊ້ Manus ເຮັດວຽກທີ່ທ່ານຕ້ອງການເຮັດຊ້ຳໃຫ້ສຳເລັດ 1 ຄັ້ງ
2. ຂໍໃຫ້ມັນຫໍ່ຫຸ້ມຂະບວນການນີ້ໃຫ້ກາຍເປັນທັກສະ, Manus ຈະສ້າງເອກະສານຄູ່ມືຂຶ້ນມາອັດຕະໂນມັດ
3. ຫຼັງຈາກນັ້ນ ສາມາດສັ່ງງານໄດ້ທັນທີເມື່ອຕ້ອງການໃນຄັ້ງຕໍ່ໄປ

ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງຂຽນໂຄດ, ຄຳສັ່ງ Markdown ກໍສາມາດສ້າງຂຶ້ນມາໄດ້, ສ່ວນລະບົບອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງແມ່ນຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ສະຄິບ. ທັກສະເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ການໂຫຼດແບບຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປ — ໂຫຼດເມຕາເດຕາ (Metadata) ກ່ອນ (ປະມານ 100 token), ຄຳສັ່ງຈະຖືກກະຕຸ້ນຕາມຄວາມຕ້ອງການ (ໜ້ອຍກວ່າ 5k token), ຊັບພະຍາກອນຈະຖືກໂຫຼດກໍຕໍ່ເມື່ອຖືກເອີ້ນໃຊ້, ດັ່ງນັ້ນ ການເກັບທັກສະໄວ້ຫຼາຍໆຈຶ່ງບໍ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບຊ້າລົງ.

ຕົວຢ່າງການໃຊ້ງານໃນທາງປະຕິບັດ: ທ່ານຕ້ອງເຮັດລາຍງານ "ສະຫຼຸບຟັງຊັນໃໝ່ຂອງຄູ່ແຂ່ງປະຈຳເດືອນ" ທຸກໆເດືອນ, ຫຼັງຈາກເຮັດສຳເລັດໃນຄັ້ງທຳອິດກໍບັນທຶກໄວ້ເປັນທັກສະ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃນແຕ່ລະເດືອນກໍພຽງແຕ່ສັ່ງວ່າ "ຮັນລາຍງານເດືອນຄູ່ແຂ່ງ" ກໍເປັນອັນສຳເລັດ.

ຂັ້ນຕອນທີ 6: ຕັ້ງຕາຕະລາງເວລາ, ໃຫ້ມັນລຸຍວຽກເອງ

ເວີຊັນຟຣີສາມາດຕັ້ງວຽກຕາມຕາຕະລາງໄດ້ 2 ວຽກ, ສ່ວນ Pro ໄດ້ 20 ວຽກ. ໃຫ້ໂອນວຽກປະຈຳເຫຼົ່ານີ້ເຊັ່ນ: "ອັບເດດອັນດັບຄຳຄົ້ນຫາທຸກໆເຊົ້າວັນຈັນ" ຫຼື "ຮັນລາຍງານຄູ່ແຂ່ງທຸກໆວັນທີ 1 ຂອງເດືອນ" ໃຫ້ລະບົບຈັດການຕາມຕາຕະລາງ ໂດຍທີ່ທ່ານບໍ່ຕ້ອງຄິດຫຍັງເລີຍ.

ເທັກນິກຂັ້ນສູງ: 3 ພຶດຕິກຳຊ່ວຍປະຫຍັດຄະແນນ

ໜຶ່ງ, ຖາມກ່ອນລົງມື. ສຳລັບວຽກທີ່ສັບສົນ ສາມາດໃຊ້ Chat Mode ຖາມກ່ອນໄດ້ວ່າ "ວຽກນີ້ເຈົ້າວາງແຜນຈະແບ່ງແນວໃດ?", ຫຼັງຈາກຢືນຢັນວ່າທິດທາງການວາງແຜນຂອງມັນຖືກຕ້ອງແລ້ວ, ຈຶ່ງຄ່ອຍສະຫຼັບໄປໂໝດ Agent Mode ເພື່ອປະຕິບັດງານ. ການບໍລິໂພກຄະແນນໃນຊ່ວງຂັ້ນຕອນການວາງແຜນແມ່ນຕໍ່າກວ່າຊ່ວງປະຕິບັດງານຫຼາຍ.

ສອງ, กำหนด ຮູບແບບຜົນລັບໃຫ້ຊັດເຈນຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ. ຖ້າບໍ່ລະບຸຮູບແບບ, ມັນຈະຕັດສິນໃຈເອົາເອງ, ແລະ ການທີ່ທ່ານຂໍໃຫ້ມັນແກ້ໄຂໃໝ່ໃນພາຍຫຼັງແມ່ນເທົ່າກັບການສັ່ງຮັນໃໝ່ອີກຮອບ. ຕາຕະລາງມີຫໍຄໍລຳຫຍັງແດ່, ຕ້ອງແນບລິ້ງຫຼືບໍ່, ປະ