Manus အသုံးပြုနည်းလမ်းညွှန်- ပထမဆုံးတာဝန်မှသည် Agent Skills ဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို သိမ်းဆည်းကာ ထပ်မံအသုံးပြုခြင်းအထိ

သန်းခေါင်ယံ ၁ နာရီ၊ ထိုင်ဝမ်က အီးကွန်မာ့စ်လုပ်တဲ့ ကျွန်တော့်သူငယ်ချင်းဆီကနေ စာတိုရောက်လာပါတယ်။ သူဟာ ပြိုင်ဘက် ကုမ္ပဏီ (၅၀) ရဲ့ ဈေးနှုန်းနဲ့ Specification စာရင်းတွေကို စုစည်းဖို့ တနင်္ဂနွေတစ်ပတ်လုံး အချိန်ကုန်ခံခဲ့ရပြီး Excel ဖွင့်ရတာ လက်တောင်ညောင်းနေပြီလို့ ဆိုပါတယ်။ ဒါနဲ့ ကျွန်တော်က ဘာလို့ AI ကို အလုပ်မခိုင်းတာလဲလို့ မေးလိုက်တော့ သူက "ငါလည်း စမ်းဖူးတာပေါ့၊ ChatGPT က စာသားတွေပဲ အများကြီး ထုတ်ပေးပြီး အဲဒါတွေကို ဇယားကွက်ထဲ ကိုယ်တိုင် ပြန်ကူးထည့်ရတုန်းပဲ" လို့ ပြန်ပြောပါတယ်။

ဒီလိုညည်းညူသံမျိုးက အလွန်ပုံမှန်ဖြစ်ပြီး Manus လိုမျိုး ကိရိယာတွေ ရှိနေရခြင်းရဲ့ အကြောင်းရင်းကိုလည်း ကွက်ကွက်ကွင်းကွင်း ပေါ်လွင်စေပါတယ်။

Manus ဆိုတာ ဘာလဲ

Manus ဆိုတာ AI Agent (အေဂျင်စီ/ကိုယ်စားလှယ်) ပလပ်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ချတ်ဘော့ (Chatbot) တွေနဲ့ သူ့ရဲ့ အခြေခံအကျဆုံး ကွာခြားချက်ကတော့: သူက လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တာပါပဲ။

လုပ်ဆောင်ပေးတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် (Execution environment) နဲ့ ပတ်သက်ပြီး တရားဝင် ထုတ်ပြန်ချက်မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြထားပါတယ် — ကျွမ်းကျင်မှု (Skills) တွေဟာ လုံခြုံတဲ့ Cloud Virtual Machine ပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်ကြပြီး အပြည့်အစုံပါဝင်တဲ့ Ubuntu ဖိုင်စနစ် (File system) ရှိကာ၊ Shell command တွေကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး Native script တွေကိုလည်း အထောက်အပံ့ပေးပါတယ်။ လက်တွေ့မှာ ဒါက ဘာကို ဆိုလိုလဲဆိုတော့ သူဟာ ဝဘ်ဘရောက်ဆာကို ဖွင့်ပြီး ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်က နေရာတွေကို နှိပ်နိုင်မယ်၊ Python စာသားအချို့ကို ရေးပြီး ပြီးဆုံးအောင် Run ပြီးမှ ရလဒ်ကို ကြည့်နိုင်မယ်၊ ထွက်လာတဲ့ ရလဒ်တွေကို Excel ဒါမှမဟုတ် Presentation ဖိုင်အဖြစ် သိမ်းဆည်းပေးပြီး ခင်ဗျားကို ဒေါင်းလုပ်ဆွဲခွင့် ပေးနိုင်တယ်ဆိုတာပါပဲ။

ခင်ဗျား တာဝန်ပေးလိုက်တာက "စကားစမြည်ပြောဆိုမှု တစ်ခု" မဟုတ်ဘဲ "ရည်မှန်းချက် ပန်းတိုင်" တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

သူက ခင်ဗျားကို ဘယ်လိုတွေ ကူညီပေးနိုင်မလဲ

• အဆင့်ပေါင်းများစွာ ပါဝင်တဲ့ အချက်အလက် ကောက်ယူခြင်း ဥပမာ - "ထိုင်ဝမ်က ထိပ်တန်း ကော်ဖီဆိုင်ခွဲ ၃၀ ရဲ့ ဆိုင်ခွဲအရေအတွက်နဲ့ ဈေးနှုန်းတွေကို ရှာဖွေပြီး ဇယားကွက်ပုံစံနဲ့ စုစည်းပေးပါ"
• ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ချက်များ လုပ်ဆောင်ခြင်း အကောင့်ဝင်ခြင်း၊ ပုံစံဖြည့်ခြင်း၊ အချက်အလက် ရယူခြင်း (Scraping)၊ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း စတဲ့ မူလက လူကိုယ်တိုင် နှိပ်ပြီး လုပ်ရမယ့် အလုပ်တွေ
• ပရိုဂရမ်နှင့် ဖိုင်များ ထုတ်လုပ်ပေးခြင်း စာမူရေးခြင်း၊ အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Analysis)၊ xlsx / pptx / pdf ဖိုင်များ ထုတ်ပေးခြင်း
• အချိန်ဇယားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များ (Scheduled tasks) သတ်မှတ်ထားတဲ့ အချိန်မှာ အလိုအလျောက် ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ပေးခြင်း၊ ဥပမာ - တနင်္လာနေ့ မနက်တိုင်း ပြိုင်ဘက်တွေရဲ့ ဈေးနှုန်းများကို Update လုပ်ပေးခြင်း
• လုပ်ခဲ့ဖူးတဲ့ အလုပ်တွေကို ကျွမ်းကျင်မှု (Skill) အဖြစ် ပြောင်းလဲခြင်း အတူတူပဲဖြစ်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ကို နောင်တစ်ကြိမ်မှာ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းနဲ့ ပြန်လည် လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်း

ပုံစံများနှင့် ပွိုင့်များ (Points) - မစတင်မီ နားလည်ထားရမည့် အချက်များ

ဒါက အစောဆုံး နားလည်ထားသင့်တဲ့ အဆင့်ဖြစ်ပါတယ်၊ ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ ပွိုင့်တွေ (Points) က ခင်ဗျား ဘယ်လို Command ပေးမလဲဆိုတဲ့အပေါ် သက်ရောက်မှု ရှိလို့ပါ။ တရားဝင် Support Center ရဲ့ အချက်အလက်တွေအရ -

ပုံစံ (Plan)	ဈေးနှုန်း	ပွိုင့်များ	တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အလုပ်များ	အချိန်ဇယားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် အလုပ်များ	မော်ဒယ် (Model)
Free (အခမဲ့)	$0	တစ်ရက်လျှင် 300 ပွိုင့်	1	2	Chat Mode, Agent Mode ၏ Manus 1.6 Lite
Pro ပထမအဆင့်	တစ်လလျှင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၀ မှစတင်သည် (တစ်နှစ်စာပေးချေပါက ၁၇% ခန့် သက်သာသည်)	တစ်လလျှင် 4,000 ပွိုင့်မှစတင်သည်	20	20	Manus 1.6, 1.6 Max အပါအဝင်
Pro ဒုတိယအဆင့်	တစ်လလျှင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၄၀ မှစတင်သည် (၇ ရက် အခမဲ့ စမ်းသပ်သုံးစွဲခွင့် အပါအဝင်)	တစ်လလျှင် 8,000 ပွိုင့်မှစတင်သည်	20	20	အထက်ပါအတိုင်း
Team (အဖွဲ့လိုက်)	အဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးလျှင် တစ်လ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၂၀ မှစတင်သည်	အဖွဲ့လိုက် ပူးတွဲသုံးစွဲနိုင်သော ပွိုင့်အစုအဝေး (Pool)	—	—	SSO၊ Data Training မှ ထွက်ခွာခွင့် (Opt-out)၊ အဖွဲ့လိုက် သုံးစွဲမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များ ပါဝင်သည်

လက်ရှိ အသسဝင်ထားပြီးသား အဖွဲ့ဝင်တွေအနေနဲ့ မူလဈေးနှုန်းနဲ့ပဲ အလိုအလျောက် သက်တမ်းတိုးသွားမှာ ဖြစ်ကြောင်း တရားဝင် မှတ်ချက်ပြုထားပါတယ်။

အခမဲ့ဗားရှင်းက "တစ်ရက်ချင်း" ၃၀၀ ပွိုင့် ပေးပြီး၊ ငွေပေးချေထားတဲ့ ဗားရှင်းက "တစ်လချင်း" ပွိုင့် ပေးတယ်ဆိုတာကို သတိပြုပါ။ ဒီကွာခြားချက်က ခင်ဗျားရဲ့ သုံးစွဲမှု စည်းချက်အပေါ် သက်ရောက်မှု ရှိပါလိမ့်မယ်။ အခမဲ့ဗားရှင်းက နေ့စဉ် သေးငယ်တဲ့ အလုပ်တစ်ခုလုပ်ဖို့ သင့်တော်ပြီး၊ ပေးချေရတဲ့ ဗားရှင်းကတော့ ရက်အချို့မှာ အာရုံစိုက်ပြီး အလုပ်လုပ်ဖို့ သင့်တော်ပါတယ်။

ဘယ်လိုသုံးမလဲ - အဆင့် (၆) ဆင့်

အဆင့် ၁ - စာရင်းသွင်းပြီး မော်ဒယ်ကို ရွေးချယ်ပါ

စာရင်းသွင်းပြီးသွားရင် Chat Mode နဲ့ Agent Mode ဆိုပြီး ရွေးချယ်စရာ နှစ်ခုကို တွေ့ရပါမယ်။ Chat Mode ဆိုတာက သာမန် စကားပြောတဲ့ ပုံစံဖြစ်ပြီး Agent Mode ကတော့ လက်တွေ့ အလုပ်လုပ်ပေးမယ့် ပုံစံဖြစ်ပါတယ်။ အလုပ်အသစ် စတင်တော့မယ်ဆိုရင် Agent ကို အရင် သေချာရွေးချယ်ရပါမယ်၊ အစပိုင်းမှာ မော်ဒယ် မှားရွေးမိလို့ ပွိုင့်တွေ အလကား မကုန်သွားစေပါနဲ့။

အဆင့် ၂ - တာဝန်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောပါ (ဒီအဆင့်က အအရေးကြီးဆုံးပါ)

အစပြုသူတွေ အဖြစ်အများဆုံး အမှားကတော့ Command ပေးတဲ့အခါ လိုရင်းမရောက်ဘဲ ဝိုးတဝါး ဖြစ်နေတာပါပဲ။ "ငါ့အတွက် လျှပ်စစ်ကားဈေးကွက်ကို လေ့လာပေးပါ" လို့ ပြောလိုက်ရင် Manus ဟာ ရည်ရွယ်ချက်မဲ့စွာနဲ့ အချက်အလက်တွေကို လိုက်ရှာနေမှာဖြစ်ပြီး ပွိုင့်တွေအများကြီး ကုန်ကျသွားကာ ကိုယ်မလိုချင်တဲ့ အဖြေတွေကို ထုတ်ပေးလာပါလိမ့်မယ်။

ကောင်းမွန်တဲ့ တာဝန်ဖော်ပြချက်မှာ အချက် (၄) ချက် ပါဝင်ရပါမယ် -

1. ရည်မှန်းချက် (Goal) - အတိအကျ ဘာရလဒ် လိုချင်တာလဲ
2. နယ်ပယ် (Scope) - ဘယ်လို ပစ်မှတ်တွေ၊ ဘယ်အချိန်ကာလ၊ ဘယ်ဒေသလဲ
3. ထုတ်ပေးမည့် ပုံစံ (Output Format) - ဇယားကွက်လား? Presentation လား? markdown ဖိုင်လား? ကော်လံ (Column) တွေမှာ ဘာတွေပါရမလဲ?
4. ကန့်သတ်ချက်များ (Limits) - ဘာတွေကို မလိုချင်ဘူးလဲ၊ အချက်အလက် ရင်းမြစ်နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ တောင်းဆိုချက်များ

လက်တွေ့ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ရအောင် -

❌ ထိုင်ဝမ်မှာ AI လုပ်နေတဲ့ ကုမ္ပဏီတွေ ဘာတွေရှိလဲ ကြည့်ပေးပါ

✅ ထိုင်ဝမ်မှာ ၂၀၂၄ ခုနှစ်နောက်ပိုင်း တည်ထောင်ခဲ့ပြီး လူသိရှင်ကြား ရန်ပုံငွေရှာဖွေထားတဲ့ မှတ်တမ်းရှိတဲ့ AI Startup တွေကို ရှာဖွေပြီး ဇယားကွက်နဲ့ စုစည်းပေးပါ။ ကော်လံများတွင် ကုမ္ပဏီအမည်၊ တည်ထောင်သည့်နှစ်၊ ပင်မထုတ်ကုန်၊ နောက်ဆုံးရန်ပုံငွေပမာဏနှင့် အချိန်၊ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ်တို့ ပါဝင်ရပါမည်။ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုဒ် စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်သည်များကိုသာ ထည့်သွင်းပေးပြီး အချက်အလက် ရင်းမြစ်လင့်ခ် (Link) ကို ထည့်ပေးပါ။

ဒုတိယမြောက် ရေးနည်းကို ကျွန်တော် ကိုယ်တိုင် လက်တွေ့စမ်းသပ်ကြည့်ရာမှာ ပွိုင့်ကုန်ကျမှုက ပထမနည်းလမ်းရဲ့ တစ်ဝက်လောက်ပဲ ရှိပြီး ရလဒ်ကလည်း ချက်ချင်း အသုံးဝင်ပါတယ်။

အဆင့် ၃ - သူအလုပ်လုပ်နေတာကို ကြည့်ပါ၊ လိုအပ်ရင် ရပ်တန့်လိုက်ပါ

Manus အလုပ်လုပ်နေချိန်မှာ ဘာတွေလုပ်နေလဲဆိုတာကို ပြသပေးပါမယ် - ဘယ်ဝဘ်ဆိုက်ကို ဖွင့်နေတယ်၊ ဘယ် Command ကို Run နေတယ် စသဖြင့်ပေါ့။ ဒါက အလှဆင်သက်သက် မဟုတ်ပါဘူး၊ ခင်ဗျားရဲ့ ဘရိတ် (Break) ဖြစ်ပါတယ်။

သူ တတိယမိနစ်အထိ Keyword တူတူကိုပဲ ဟိုရှာဒီရှာ လုပ်နေတာကို တွေ့ရမယ်ဆိုရင်၊ ပြီးဆုံးတဲ့အထိ စောင့်နေပြီးမှ အစကနေ ပြန်လုပ်ခိုင်းတာထက်စာရင် ချက်ချင်း ရပ်တန့်ပြီး ဖြည့်စွက်ချက်တွေ ရှင်းပြပေးတာက ပွိုင့် ပိုသက်သာစေပါတယ်။ ကျွန်တော့်ရဲ့ အလေ့အထကတော့ ပထမနှစ်မိနစ်မှာ သေချာထိုင်ကြည့်နေပြီး လမ်းကြောင်းမှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုပြီးမှ တခြားအလုပ်တွေကို ဆက်လုပ်ပါတယ်။

အဆင့် ၄ - အချက်အလက် "အများကြီး" ပါတဲ့ တာဝန်တွေအတွက် Wide Research ကို သုံးပါ

"ထုတ်ကုန် ၁၀၀ ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါ"၊ "ကုမ္ပဏီ ၅၀ ကို လေ့လာပါ" စတဲ့ အမျိုးအစားတူပေမယ့် ပမာဏများတဲ့ အလုပ်မျိုးတွေအတွက် Manus မှာ Wide Research လို့ခေါ်တဲ့ Mode တစ်ခု ရှိပါတယ်။

သူ့ရဲ့ လုပ်ဆောင်ပုံကတော့ - ပင်မအေဂျင်စီက တောင်းဆိုချက်ကို သီးခြားလွတ်လပ်တဲ့ Sub-task (ခွဲထွက်အလုပ်ငယ်များ) အဖြစ် ခွဲထုတ်လိုက်ပြီး, Sub-task တစ်ခုချင်းစီကို သီးခြား Context Window ရှိတဲ့ အေဂျင်စီတစ်ခုစီကို တာဝန်ပေး လုပ်ဆောင်စေပါတယ်။ အားလုံး အပြိုင် Run ပြီးသွားတဲ့အခါမှ ပင်မအေဂျင်စီက ရလဒ်တွေကို ခင်ဗျား လိုချင်တဲ့ ပုံစံအတိုင်း ပြန်လည် စုစည်းပေးပါတယ်။

ဒီဒီဇိုင်းက Context Window ရဲ့ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်ကို ဖြေရှင်းပေးပါတယ် - ကုမ္ပဏီ ၅၀ ရဲ့ အချက်အလက်တွေက Chat တစ်ခုတည်းထဲမှာ အကုန်မဆံ့နိုင်ပေမယ့်, တစ်ခုချင်းစီ သီးခြားဖြစ်နေတဲ့ အလုပ်ငယ် ၅၀ အဖြစ် ခွဲလိုက်မယ်ဆိုရင် ပြဿနာမရှိတော့ပါဘူး။ တရားဝင် ထုတ်ပြန်ချက်အရ ဒီមុខងារကို သင့်တော်တဲ့ အချိန်အခါမှာ အလိုအလျောက် ဖွင့်ပေးမှာဖြစ်ပြီး Manus 1.6 ပြီးနောက် Sub-agent အားလုံးဟာ Max Architecture ပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်ကြပါတယ်။

အသုံးပြုရန် သင့်တော်သော နေရာများ - ပြိုင်ဘက်များ စာရင်းပြုစုခြင်း၊ စျေးကွက် သုတေသနပြုခြင်း၊ စာပေသုံးသပ်ချက်များ (Literature review)၊ အဆက်အသွယ်စာရင်း ဖန်တီးခြင်း၊ အလားတူ အကြောင်းအရာအများအပြား ထုတ်လုပ်ခြင်း။

အဆင့် ၅ - လုပ်ခဲ့ဖူးတာတွေကို Agent Skills အဖြစ် သိမ်းဆည်းပါ

ဒါက အထናအမြင် အသေးဆုံးလို့ ခံစားရတဲ့ အင်္ဂါရပ်တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

Agent Skills ဆိုတာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်တဲ့ စိတ်ကြိုက် လုပ်ငန်းစဉ် (Workflow) ဖြစ်ပါတယ်။ တရားဝင် စာရွက်စာတမ်းမှာ ဖော်ပြထားတဲ့ တည်ဆောက်ပုံက အရမ်းကို ရိုးရှင်းပါတယ် -

1. ခင်ဗျား ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ချင်တဲ့ တာဝန်ကို Manus နဲ့ တစ်ကြိမ် အောင်မြင်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ
2. ဒီလုပ်ငန်းစဉ်ကို Skill တစ်ခုအနေနဲ့ ပက်ကေ့ချ်လုပ်ပေးဖို့ သူ့ကို တောင်းဆိုပါ၊ Manus က ရှင်းလင်းချက် စာရွက်စာတမ်းကို အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးပါလိမ့်မယ်
3. နောင် လိုအပ်တဲ့အခါ တိုက်ရိုက် အသုံးပြုနိုင်ပါပြီ

ကုဒ်ရေးစရာ မလိုပါဘူး၊ Markdown Command နဲ့ တည်ဆောက်နိုင်ပြီး အဆင့်မြင့် အလိုအလျောက် စနစ်တွေကျမှသာ Script လိုအပ်ပါတယ်။ ကျွမ်းကျင်မှု (Skills) တွေကို အဆင့်လိုက် တင်ဆောင်ပါတယ် (Metadata ကို အရင် တတင်ပါတယ် - Token ၁၀၀ ခန့်၊ Command တွေက လိုအပ်မှ ထွက်ပေါ်လာပါတယ် - Token 5k အောက်၊ အရင်းအမြစ်တွေကို သုံးမှသာ တင်ပါတယ်)၊ ဒါကြောင့် ကျွမ်းကျင်မှုတွေ အများကြီး သိမ်းထားလည်း အလုပ်လုပ်တာ နှေးကွေးသွားမှာ မဟုတ်ပါဘူး။

လက်တွေ့ အသုံးချပုံ ဥပမာ - ခင်ဗျားက တစ်လတစ်ကြိမ် "ဒီလ ပြိုင်ဘက်တွေရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များ စုစည်းမှု" ကို လုပ်ရတယ်ဆိုပါစို့၊ ပထမအကြိမ် လုပ်ပြီးတာနဲ့ Skill အဖြစ် သိမ်းထားလိုက်ပါ၊ နောက်တစ်လကျရင် "ပြိုင်ဘက်များဆိုင်ရာ လစဉ် အစီရင်ခံစာကို Run ပေးပါ" လို့ စာကြောင်းတစ်ကြောင်း ရေးလိုက်တာနဲ့ ပြီးသွားပါပြီ။

အဆင့် ၆ - အချိန်ဇယား (Schedule) သတ်မှတ်ပြီး သူ့ဘာသာ လည်ပတ်စေပါ

အခမဲ့ဗားရှင်းမှာ Schedule အလုပ် ၂ ခု သတ်မှတ်နိုင်ပြီး Pro မှာတော့ အခု ၂၀ အထိ သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ "တနင်္လာနေ့ မနက်တိုင်း Keyword Ranking များကို Update လုပ်ရန်"၊ "လစဉ် ၁ ရက်နေ့တိုင်း ပြိုင်ဘက်များဆိုင်ရာ လစဉ် အစီရင်ခံစာ ထုတ်ရန်" စတဲ့ ပုံမှန်လုပ်စရာ အလုပ်တွေကို Schedule ထဲ ထည့်ထားလိုက်ပါ၊ ခင်ဗျား အနေနဲ့ ထပ်ပြီး စဉ်းစားနေစရာ မလိုတော့ပါဘူး။

အဆင့်မြင့် နည်းပညာများ - ပွိုင့်သက်သာစေမယ့် အလေ့အထ (၃) ခု

၁။ မလုပ်ခင် အရင်မေးပါ။ ရှုပ်ထွေးတဲ့ တာဝန်တွေအတွက် Chat Mode ကို သုံးပြီး "ဒီတာဝန်ကို ဘယ်လို ခွဲထုတ်ဖို့ စဉ်းစားထားလဲ?" လို့ အရင်မေးနိုင်ပါတယ်။ သူ့ရဲ့ စီစဉ်ပုံ လမ်းကြောင်း မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုပြီးမှ Agent Mode ကို ပြောင်းပြီး Run ပါ။ စီစဉ်တဲ့ အဆင့်မှာ ကုန်ကျတဲ့ ပွိုင့်က အလုပ်လုပ်တဲ့ အဆင့်ထက် အများကြီး သက်သာပါတယ်။

၂။ ထွက်လာမယ့် ပုံစံ (Output format) ကို အစကတည်းက အတိအကျ ပြောပါ။ ပုံစံမသတ်မှတ်ပေးရင် သူကိုယ်တိုင် ဆုံးဖြတ်လိမ့်မယ်၊ ပြီးရင် ခင်ဗျားက ပြင်ခိုင်းတာနဲ့ တစ်ကြိမ် ပြန်လုပ်ရတိုင်း ပွိုင့် ကုန်သွားပါမယ်။ ဇယားကွက်မှာ ဘယ်လို ကော်လံတွေ ပါရမလဲ၊ လิงခ် ထည့်မထည့်၊ ဖိုင်ပုံစံက ဘာလဲဆိုတာတွေကို တစ်ခါတည်း အကုန်ပြောပါ။

၃။ အလုပ်ကြီးကြီးကို အပိုင်းနှစ်ပိုင်း ခွဲပါ။ "အချက်အလက်တွေ ရှာပြီး Presentation လုပ်ပေးပါ" လို့ တစ်ခါတည်း တောင်းဆိုတာထက်စာရင်, အချက်အလက် ဇယားကွက်ကို အရင်တောင်းပါ၊ အချက်အလက် မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုပြီးမှ Presentation လုပ်ခိုင်းတာ ပိုကောင်းပါတယ်။ အလယ်မှာ မှားသွားရင် နောက်ပိုင်းကိုပဲ